嵌入式视觉何时能开启智慧之眼？

 当我们驾车行驶时，车俩可以识别道路限速标注，提醒我们限速行驶;当我们进入停车场时，无需领取卡片，摄像头自动识别车牌记录时间;当我们外出时，通过网络监控设备可以看到家中的状况……

潜伏商机待发掘

如今，随着越来越多功能强大的处理器、图像传感器、存储器等半导体器件以及相关算法的出现，可以在多种嵌入式系统中实现计算机视觉功能，通过视频输入来分析周围环境，“嵌入式视觉”已经逐步进入我们的生活。嵌入式视觉涉及到两种技术：嵌入式系统和计算机视觉(有时也称为机器视觉)。嵌入式系统可以是任何基于微处理器的系统，它们完成特定的工作，且随处可见，例如：汽车、厨房、消费电子、医疗器械等等。

嵌入式视觉系统在许多应用中发挥关键作用，例如，可以在许多方面提高汽车的安全性和便捷性，车道偏离报警、碰撞缓解、自动泊车和盲区通知;以及姿势识别、增强现实和数字标牌等发展中的领域。而新兴市场包括面部识别，例如，用于金融交易的自动柜员机的身份鉴别;运输市场，采用自动驾驶车辆和智能基础设施形式;以及医疗市场，包括基于视觉系统的患者监控和互动等等。

前路漫漫任重道远

目前虽然很少有专门用于嵌入式视觉应用的芯片，但是，这些应用越来越多的采用了针对其他应用开发的高性能、高性价比处理芯片，包括，数字信号处理器、CPU、FPGA和GPU等。这些芯片单位成本、单位功率的可编程性能越来越高，因此，能够支持实现大批量嵌入式视觉产品。这些大批量应用也相应的引起了硅片提供商更多的关注，他们会提供更好的性能、更高的效率和可编程处理能力。

由于日益丰富和不断提高的应用需求，图像传感器的分辨率、低亮度性能、帧速率、尺寸、功耗和成本等关键特性都有着明显的改善。鉴于良好的市场商机，各厂商也在纷纷布局。

SOC、FPGA正在不断提升嵌入式系统的市场占有率，作为FPGA技术的领头厂商，Altera在嵌入式视觉处理流水线方面非常灵活，性能也非常高，这主要包括图像传感器接口、图像信号处理、压缩、传输，以及视频内容分析等。FPGA并行体系结构有助于视觉处理器算法的加速实现，采用面向OpenCL的Altera SDK设计工具很容易在FPGA上实现并行处理应用。此外，Altera FPGA支持各种传感器接口、压缩标准、传输协议，以及定制视频分析，帮助系统设计人员通过硬件加速进一步提高产品性能。

Synopsys公司近日推出了面向嵌入式应用的嵌入式视觉(EV)处理器IP——DesignWare EV视觉处理器产品系列。该EV处理器能够满足包括游戏手势控制、电视机/家庭娱乐系统手势控制、游戏虚拟现实/3D显示以及监控/面部识别等新型市场的设计需求。

然而，由于缺乏统一的标准，使得嵌入式视觉技术发展受阻，唯有采用互相兼容的标准，以及对处理器类别选取的严格把控，才能真正开启并普及嵌入式视觉应用。与此同时，嵌入式视觉应用也要求处理器具备高性能、低成本、低功耗以及灵活的可编程功能，而专用硬件通常能够以低成本实现高性能，但是可编程能力较弱;通用CPU具有可编程能力，但是性能较差，性价比不高，能效也较低。如何衡量性能与功耗，仍将是开发设计中的一大难点。