扎根存储业务40年,看美光如何乘上自动驾驶的快车?
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今年美光科技将迎来其40岁的生日,美光(Micron Technology)是全球第三大存储公司,专注于存储业务,在这个领域实现了几乎全产品类型的覆盖,包括DRAM、NAND、NOR、SSD、低功耗DRAM等。过去一年,受自动驾驶的影响,芯片、激光雷达、计算机视觉领域研发公司的估值或股价早已经尝到了第一波甜头,作为存储大厂的美光,当然做了不少准备,让我们一起看看美光是如何吃下这块肥肉的?
存储对于边缘人工智能至关重要
美光嵌入式产品事业部市场副总裁Kris Baxter提到:对于嵌入式产品事业部来说,主要增长点包括两个部分,一个是汽车领域,从长远来看主要的增长点来自自动驾驶,自动驾驶的发展需要时间相对较长。目前汽车领域也有很多新特点和新功能出现,例如高级驾驶员辅助系统(ADAS)、车载娱乐系统功能的越来越丰富,另一个增长点在于传统物联网、工业物联网、消费物联网的需求也在增加。
过去的人工智能处理流程是在边缘设备上采集数据,通过路由器传输到服务器或云端,通过人工智能技术进行分析或者是对数据进行更新,然后把更新数据传回边缘计设备中。
而现在美光增加了智能网关类产品,通过在中间增加边缘计算的功能,使得原来涉及整个全网的计算部分转移到边缘设备上计算,也可以平衡网络数据流量过载问题。基于某些事件或者某些地点的数据,可以在边缘设备上进行学习性的处理,这样处理效果智能化程度更高,整个网络系统响应速度更快,也能够一定程度上降低网络延时度。这些边缘设备主要是汽车、工业物联网和工业系统内的网关等。
现阶段很多车的无人驾驶技术应用基本上停留在L1、L2级别:L1是单独功能,包括刹车、自适应巡航、车道保持;L2是使加速、刹车、车道保持等功能具有一定的协同效果。L3级别的技术应用会在2019年出现,可以在某些地点或情景下,实现不用双手控制方向盘的自动驾驶。实现车内无方向盘的全自动驾驶技术预计会在2021年出现,届时依靠车本身就能够做出安全的决策。
NAND、DRAM齐头并进,使自动驾驶成为可能
人工智能技术应用到自动驾驶领域的大部分发生在云端,车是信息传载者,车接受信息后作出初步推理,将信息传输到云上,通过云端的深度学习做出判断再传回,之后人工智能的决策将作用于车本身。所以随着未来在车内进行计算和存储需求越来越多,单辆车上对于存储需求量会增大。
自动驾驶存储的需求来自于很多方面,第一传感器与车辆的融合。第二,车内驾驶体验,包括未来语音识别、手势识别、驾驶员监控、屏幕分辨率提升和功能提升,这个对于数据处理速率有一定要求,并不是对数据进行不断处理,而是对于要求更快的存储和写入速度。第三是车内数据仪表盘未来对于存储产生很高要求,分辨率可能会涨到4K。
上图介绍了在自动驾驶L1-L5不同阶段对于内存和存储产品需求的变化情况,L1、L2级别的自动驾驶大多数需求能够由LPDDR4来满足,而随着技术要求越来越高,这个需求未来更多将会由LPDDR5和GDDR6产品来满足更高的计算性能。过去很多产品用在图像处理、游戏和消费领域,现在对于产品进行升级、尤其是GDDR6来支持全新场景。右边这个图是存储产品(容量)的需求量情况,现在基本上e.MMC产品对于现有应用需求满足情况还是不错,基本上可以满足8G到64G到128G的容量。未来对于存储的尤其写入速率、容量要求和性能的要求越来越高,会从e.MMC转到UFS再转到PCle。汽车这个领域是两条腿走路,NAND、DRAM齐头并进。
美光对过去应用在显卡和游戏当中的GDDR6进行了优化改善,使其能保证应用在汽车当中的最佳性能,以适应ADAS和未来自动驾驶的需求。未来会有更多车联网、车与基础设施和自动驾驶需求,对于产品连接性有更高需求,所以美光对LPDDR产品进行了优化改善,包括适应5G和LTE等各种最新技术的需求。
美光致力于在汽车存储领域成为技术领跑者,所以推出了第四代应用在汽车上的e.MMC产品,它基于3D NAND技术打造,能为高性能应用提供支持,或者支持大容量应用以应对不断增长的ADAS或者车载信息娱乐系统对存储的需求。
为什么选择美光?
美光最大的优势在于他们不是新手,而是在这个领域深耕很多年,无论产品质量、工业领域应用、产品可靠性、产品寿命还是售后支持等方面,美光都有非常强大的优势。
此外,美光有广泛的制造工厂网络,一方面能够向他们的客户保证供货,另一方面保证产品寿命。与此同时,还与客户进行共同研发,包括全球客户实验室,帮助客户更快进行产品技术验证,加快产品上市速度。
小结:
美光科技嵌入式产品事业部市场副总裁Kris Baxter总结到:现在存储和内存市场增速非常快,比去年预计的增速还快,随着未来技术能力和解决方案的不断推出,边缘设备智能化程度越来越高,对服务器、云端、企业级应用的需求越来越多,存储产品的未来市场将是十分令人兴奋的。