理想的加速器之选：Intel果然把FPGA玩出了新花样

4月12日 Intel 宣布原始设备制造商 (OEM) 在其服务器系列中采用了英特尔现场可编程门阵列 (FPGA) 加速，这是可重新编程芯片的首次重要使用。自从2015年收购了 Altera，Intel 一直在推进 FPGA 与自家至强处理器的软硬件结合,Intel 不负众望，果然将 FPGA 玩出了新花样。

英特尔可编程解决方案事业部亚太区市场拓展经理刘斌

由于数据正呈指数级增长，数据中心运营商需要保持大规模性能需求和运营效率之间的平衡。为了提升性能与功效，数据中心正采用英特尔® 至强® 可扩展处理器，并配合使用加速器，以满足工作负载中特定功能的数据密集型性能要求。

借助英特尔 FPGA，我们的原始设备制造商客户在基于英特尔® 至强® 可扩展处理器的全新服务器中提供了卓越的加速器驱动性能和运营效率。作为领先的原始设备制造商，戴尔 EMC 和富士通将在各自的产品中集成完整的英特尔硬件与软件堆栈，包括采用 Arria® 10 GX FPGA 的英特尔® 可编程加速卡和面向包含 FPGA 的英特尔® 至强® 可扩展处理器的英特尔加速堆栈。

富士通公司执行官兼数据中心平台业务部门负责人 Kenichi Sakai 表示：“我们很荣幸与英特尔携手合作，为我们的客户打造高性能数据中心。我们开始在 PRIMERGY 服务器中部署采用 Arria 10 GX FPGA 的英特尔可编程加速卡，以吸引重要客户。在未来，还会有更多OEM厂商宣布加入合作。

增强性能，化繁为简：FPGA 加速堆栈能为开发人员节省时间，使其专注于提高解决方案的独特价值，同时借助世界首款面向英特尔FPGA数据中心产品的通用开发接口支持前所未有的代码复用，支持开发商和生态系统更轻松地开发和部署英特尔FPGA以优化工作负载。

财务风险分析加速

根据MarketsandMarters报告显示，从2017年到2022年期间，风向分析市场将以15%的复合年增长率高速发展，到2022年达到359亿美元的市场规模。

财务分析的主要挑战：

（1）一个大数据问题：数据量高达若干TB，计算密集型

（2）模型持续演进，让计算更加复杂。

（3）纯软件实现存在性能限制，如果用纯软件实现，计算延迟将会较大，不能满足需求。

Levyx测试采用基于英特尔® Arria® 10 GX FPGA的英特尔®可编程加速卡对比传统Spark实施。采用英特尔的解决方案在具体符号算法加速上速度提高了850%，在端到端期权交易模拟加速中加速比在2倍以上。

突破挑战，以FPGA加速来增强数据库性能

数据库分析是一个快速增长、快速普及的领域，数据库加速面临着多重挑战：

（1）用于交易和分析的混合数据库阻碍实时分析

（2）与多个数据库相关的基础设施成本

（3）查询耗费数小时

（4）新旧数据库无法应对同类型查询

根据Market Research Media报告显示，从2017年到2022年期间数据库加速市场将以23%的复合年增长率高速发展，2022年达到38.5亿美元的市场规模。

在英特尔的合作伙伴swarm64所给出的案例中，swarm64公司在采用了英特尔FPGA平台后，其实时数据分析的速度平均提高了20倍，比传统数据仓储的性能提高了2倍、比旧版存储压缩的性能提高了3倍。

结语：

最近一年以来，数据中心芯片市场已经不断火热，为了将数据转化成有对用户价值的信息，芯片巨人英特尔将会一直努力，除了戴尔和富士通，Intel 还在积极推进与其他数据中心 OEM 厂商在 FPGA 方面的合作。