康耐视智能化识别算法对抗工业恶劣环境

康耐视大中华区总经理钟锐华

“s和5人眼很容易识别出来，但是对于机器来说很难识别，在恶劣环境下难度还会提高。为了提升识别准确率，康耐视利用人工智能识别技术，建立了一些列算法、模型，经过很多专家多年的研究，不断完善，可以保障康耐视的产品在不论多么恶劣的使用环境下都能够保持很高的识别准确率。” 康耐视大中华区总经理钟锐华告诉21ic记者。

康耐视是全球工业自动化机器视觉领域的领先企业，成立于 1981 年，主要业务为设计、研发、生产和销售各种集成复杂的机器视觉技术产品，即有“视觉”的产品。康耐视产品包括广泛应用于全世界的工厂、仓库及配送中心的工业读码器、机器视觉传感器和机器视觉系统，能够在产品生产和配送过程中引导、测量、检测、识别产品并确保其质量。

机器视觉从概念说可能大众了解很少，但实际上它和我们的生活息息相关，比如大家经常去的超市，收银台用的扫码器就是机器视觉的一种应用。在现代工业中，机器视觉被广泛应用于引导、检验、测量和识别多个领域。

钟锐华介绍说：“康耐视的产品最早应用于半导体行业，在过去80%的销售收入来自于半导体行业，现在正逐渐向汽车、航空、文件识别等多个领域扩展。”

得益于康耐视多年在智能识别算法上的积累，康耐视机器视觉识别准确率超高，可以无视各种恶劣环境，比如高温、高湿、粉尘、强光等。

比如康耐视IN-SIGHT系列产品是耐用的工业视觉系统，可以执行几乎任何工作，制造商、原始设备制造商和系统集成商可以方便地理解和快速地配置。对于工业环境下的打码识别率很高，对于玻璃、纸张、金属等表面都可以识别。这对于目前日益复杂的工业生产环境至关重要。

康耐视除了提供机器视觉硬件设备之外，还可以提供OEM服务，提供软件、开发工具和嵌入式图像引擎。这样可以灵活的满足客户需求。

现在工业4.0的概念正在兴起，钟锐华认为这将给康耐视带来更多的发展机遇。

他表示：“工业4.0是工业借助ICT技术提升生产力的新动向。现在德国、中国、美国都有不同的想法提出来。总的来说，就是工业更灵活、更敏捷、更高效、更安全、更智能，可以持续改进。为了应对这种灵活生活方式，必然要求提升生产效率，在其中机器识别对于精确定位生产部件非常重要。现在康耐视的人工智能识别已经可以实现亚像素分析，对最微小的半导体器件上的标志都可以完美识别。”

现在大众对于产品质量的要求越来越高，机器视觉的应用范围正在逐渐扩大，康耐视的市场空间也正在逐渐扩展之中。

钟锐华说：“康耐视的产品对于提升识别效率，进而提升整个工作流程效率都很有帮助。比如现在中国快递业非常发达，但是由于技术不过关，很多时候需要人工分拣，如果采用自动化分拣和机器识别，那么整个工作效率将提升很多。类似这样的市场机会，在中国还是很多，康耐视将逐步去开发。”