医疗数据是人工智能进步的核心动力
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在“互联网+”所涉及的行业中，医疗大概是最难啃的一个，一是线下医疗体系错乱复杂的利益关系，二是信息不对称、用户信任和就医习惯等先天瓶颈。正如很多人所说的，互联网医疗是一个大的趋势，但互联网医疗企业却经历了一次次的试错和模式创新。
从宏观环境来说，中国发展医疗人工智能具有三个利好：第一，中国人口基数大，医疗资源分布不足，让人工智能医疗落地应用成为一种刚需;第二，人工智能在各领域的技术积累达到了一个爆破点，可以为医疗人工智能落地起到巨大的推动作用;第三，国家政策红利。从2013年起，国务院、发改委等连续发文，多次提及智能医疗领域发展问题。
促进数据开发与医疗大数据生态建设加速。医疗数据是人工智能进步的核心动力，当前解决医疗数据的归属问题是重中之重。落实智慧医疗领域内的人才培养问题。人才问题一直是我国人工智能领域的一大弱点，在医疗方面更是如此。当前我国仍处于智慧医疗的初期，人才是后续发展的重要基础。人工智能医疗标准规范与伦理道德体系趋于完善。为了确保人工智能医疗的安全、持续发展，推动相关标准规范与伦理道德体系的完善显然是必然趋势。
人工智能医疗标准规范与伦理道德体系趋于完善。如今，医疗行业不仅关乎人们的身心健康，而且也与人类这个种族的生存、繁衍等问题密不可分。为了确保人工智能医疗的安全、持续发展，推动相关标准规范与伦理道德体系的完善显然是必然趋势。人工智能医疗商业化应用走向成熟。人工智能技术在医疗领域的应用，一方面能够减轻医务人员的工作压力，提升工作效率;另一方面还能提高医生的诊治效率，为患者带来更大帮助。目前，无论是智能影像辅助诊断系统，还是智能手术机器人等都已走向商用，人工智能医疗的商业模式将愈发清晰。
人工智能在进入新一代的时候，将对医疗仪器和人类医疗保健的方式产生巨大的变化，也对医疗、药物和医疗保健的整个系统的构成产生一个巨大的变化。在这个变化中间，医疗的水平一定会取得极大的提高，关键要在医院、医生和病人以及政府之间形成一个多赢的模式，如此才能把医疗的智能化迅速的推向一个高潮。
中医药有着悠久的发展历史、丰富的实践经验和海量的文献，但资源挖掘利用不足，将直接影响发展和传承效率。廖福龙说：“医疗健康领域，尤其是传统医药与人工智能的交汇是传统医药技术的创新点，也使得健康行业面临着一个全新的机遇和挑战。在AI+医疗健康的主题背景下，人工智能的结合不仅仅能够将现有的传统医药研发能力乃至医疗健康大环境下的科学技术得到前所未有的提升、创新和发展，也能够大幅度降低研发的人力和物力和成本。有助于解决医疗健康悬而未决，或者是日渐显现的难题，有利于为医疗健康产业和传统医药行业注入新的血液，带来值得期待的多米诺效应，这正是人工智能与医疗健康跨行业合作的真谛所在。”
不过，也不能过分乐观，人工智能+医疗行业还存在监管、观念、技术、安全、割裂五大难题。目前市场中的应用技术可能尚不成熟，产品呈现鸡肋状态，缺乏独立研发的动力;缺少标准的安全评估体系;各家独自研究，缺乏交流和适当的思想碰撞。这些问题亟待解决。
当人工智能医疗成为一种新的业态，它对于传统的医药、医疗器械、医疗服务等领域都提出了新挑战，质量保证、资源共享与有效监管等问题都成为了无休止的辩题。尽管如此，未来，随着人工智能技术的加速应用落地，医疗将变得愈发高效与便捷，每个个体都将成为受益者。
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