医疗的智能化迎来了重大的发展机遇成为构建未来智能化医院的基石
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截至2021年10月20日，全球有记录的新冠肺炎感染者已逾2.4亿，死亡人数近500万，疾病流行促使人类进一步思考数字医疗在改善人类生命健康方面的价值。AI、5G、大数据等数字技术在疫情防控中发挥了重要作用，拥有丰富的应用场景，例如疫病智能诊断、疫情问答、患者诊治、人脸识别、红外测温、物资配送、消毒杀毒等，极大地提升了疫情防控效率。
数字医疗绝不仅仅是数字化医疗设备的简单集合，而是把当代计算机技术、信息技术应用于整个医疗过程的一种新型的现代化医疗方式。专家预测，2021年数字医疗的发展势头将持续高涨并迎来新一轮大发展，为医疗领域带来前所未有的变化。
目前我国在高端医疗装备领域相对比较落后，再者我国人口基数大，病情复杂，如何实现中国在高端医疗装备领域的跨越发展已成当务之急。所以人工智能与医疗的交叉融合至关重要。希望设备制造商能够基于健康医疗大数据和人工智能，把算法集成在设备当中，真正形成智能化的治疗设备，使疾病的诊断和治疗得到更好地普及。
当前，作为我国高质量发展核心动能的数字经济，正逐步迈入以人工智能为核心驱动的新阶段，而后疫情时代，医疗人工智能适逢其时。虽然人工智能在医疗领域的应用还处于早期阶段，因而商业化程度相对较低、行业渗透率不高，但医疗人工智能具有广泛的市场空间和业务多元化趋向已是业界共识;随着我国十四五规划的实施，政策利好数字新基建和智能技术应用，我国医疗人工智能将乘此东风、扬帆沧海。
医疗人工智能又称“AI医疗”、“AI+医疗”、“人工智能医疗”， 泛指人工智能技术在医疗行业的应用及赋能。人工智能与医疗结合的关键是算法+有效数据+计算能力。
医疗人工智能的探索尝试从1972年利兹大学研发AAPHelp系统开始，20世纪80年代初，我国开始开发研究，已历经计算智能阶段、正处于从感知智能向认知智能过渡的发展阶段。
医疗人工智能的应用基本涵盖了从发现病情、分析诊断到治疗全流程以及医院管理等内容，广泛应用在各个医疗细分领域如医疗影像、辅助诊断、药物研发、健康管理、疾病预测、医院管理、虚拟助理、医疗机器人和医学研究平台等，医学影像率先落地、率先应用、率先实现商业化，是应用最为广泛的场景;手术机器人、药物研发、精准医疗等领域已有部分落地应用，未来增长空间较大。
我国医疗人工智能相关政策，是先由国家出台文件和发展规划、提出指导路线，再由各地政府根据中央相关指导意见出台执行文件。国家各部委都出台过相关政策来促进AI医疗的发展。例如，2017年7月国务院发布《新一代人工智能发展规划》，从国家战略层面部署新一代人工智能工作，规划了我国AI发展路线图;工信部印发的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》中，提出了医疗影像、智能服务机器人等细分行业的发展目标、明确了发展方向。2021年，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中，更是明确提出了“建设重点行业人工智能数据集，发展算法推理训练场景，推进智能医疗装备、智能运载工具、智能识别系统等智能产品设计与制造，推动通用化和行业性人工智能开放平台建设。” 这些文件陆续出台，有望为医疗人工智能行业带来政策红利。
医疗的智能化迎来了重大的发展机遇，也逐渐成为构建未来智能一体化医院的基石，千里眼机器人将不断完善自身，针对医疗场景复杂多样化，实现医疗与机器人的全面融合，引领医疗场景大变革。
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