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[导读]10月30日报道 据美国《华尔街日报》网站10月28日报道,全球芯片短缺持续已近一年,对许多客户来说,问题正在加剧。因为延迟变得更长,销量也在下降。

10月30日报道 据美国《华尔街日报》网站10月28日报道,全球芯片短缺持续已近一年,对许多客户来说,问题正在加剧。因为延迟变得更长,销量也在下降。全球半导体短缺状况正在恶化,等待时间延长,买家囤积产品,而潜在终端看来在明年完工的可能性更小。需求没有如预期的那样放缓,供应路线阻塞,不可预测的生产中断重创了已经满负荷运转的工厂。

报道指出,规模达4640亿美元的半导体行业一直未能跟上步伐,导致各行业收入都在受损。痛苦正在从最初受影响的企业——如汽车制造商和家电制造商——蔓延至其他产品制造商,例如医疗器械和烟草。跟踪手机出货量的美国康特波因特研究公司称,由于芯片问题,智能手机行业同比仅增长6%,仅为今年早些时候初步预测的一半。

芯片制造商说,供应短缺导致销售减少。英特尔公司首席执行官帕特·格尔辛格上周在公司财报电话会议上说:“相信我,如果不是受该行业其他零部件供应链的限制,我们的出货量会更大。”格尔辛格说,他预计短缺会持续到2023年。

29日,汽车零部件供应商博世宣布,2022年将再投资4亿欧元用于扩大德国德累斯顿、罗伊特林根晶圆厂的产能,并在马来西亚槟城州建立一个半导体测试中心,其中多数金额将用于加快德累斯顿12英寸晶圆厂的扩产。作为世界上最大的汽车零部件供应商,该公司希望提高芯片产量,解决全球芯片短缺问题。

博世董事长Volkmar Denner表示,汽车芯片需求持续以惊人的速度增长,基于当前缺芯态势,博世正逐步扩大芯片产能,以便为客户提供最佳支持。

席卷全球的芯片短缺,让半导体供应链紧张状况持续。近日,力积电董事长黄崇仁对此表示:“芯片短缺的缺口,短期很难解决。”他指出,AI与电动车技术快速演进,带动新投资,还有电子零组件长短料问题,让车用电子供应链恐慌断链,引发囤货,已经加剧成熟制程芯片的供需失衡压力。

此外,政策驱动的全球减碳驱动、高价碳权更驱使半导体与电动车产业快速结合,加剧芯片短缺状况。他说:“一般车用芯片还是缺货,AI芯片更缺。新车用需求到底有多大?目前仍未知,这些都没有在规划产能内。”

黄崇仁表示,在宅经济热潮之下,电脑、电视、手机等消费性电子“该买的都买了”,所以未来缺口还是在汽车。各大车厂现有一般汽车芯片,在各大芯片厂商增加供给后已经大致陆续补上。但未来更先进的智能汽车,采用更多AI芯片的需求产能却还没补上。

在过去的一年中,全球芯片严重短缺。根据最新调查,全球芯片短缺将持续影响各行各业。据美国投资公司海纳国际金融集团(Susquehanna Financial Group)称,上个季度芯片订单的平均交付时间是19周。芯片缺货情况进一步恶化,目前平均交付时间增加到22周。

对于更稀缺的芯片,如电源管理组件和汽车微控制器,交付时间将会更长。目前在传输芯片、医疗芯片、汽车芯片、甚至电子烟等细分领域的芯片短缺问题还没有得到解决。

就连位居消费电子行业榜首的苹果公司(Apple)也在最近的业绩发布会上透露,由于缺乏核心芯片,苹果公司面临着更为严重的供应限制。苹果公司表示,由于芯片问题,将减少iPad和Macbook的产量。苹果将在2021年削减1000万部iPhone 13,原因是缺少芯片。对于英特尔(Intel)和台积电(TSMC)等芯片制造商来说,它们的产能非常紧张。台积电总裁魏哲家声称,在2021年剩余时间到2022年,芯片供应将仍然非常紧张。

全球车企纷纷停产,甚至连 PlayStation 游戏机都「一机难求」,这背后存在一个共同原因:芯片短缺。自去年 12 月起,汽车行业缺乏芯片面临停产的问题就开始困扰无数车企。时至今日芯片短缺问题并未缓解,反而还有愈演愈烈之势。AlixPartners 数据显示,全球汽车行业可能因芯片短缺问题损失 610 亿的销售额。

新冠大流行带来的不确定性导致订单急剧波动。台积电高管在最近两次财报电话会议上表示,客户为了应对不确定性的风险开始囤积芯片。积存:PC 制造商在 2020 年初就开始警惕半导体供应紧张问题。去年年中,主要智能手机和网络设备制造商华为开始囤积芯片,其他中国厂商也如法炮制。2020 年中国的芯片进口额攀升至 3800 亿美元,约占整体进口额的 1/5。

在半导体行业中,即使最小的改进也能带来巨大的能量和成本节约。

随着 5G 移动网络的发展,依赖大量数据的视频和游戏流服务需求大幅增长,随着更多人在家办公,对更新、更节能芯片的需求也在增长。线宽(line-width)是衡量芯片复杂度的一种方式。目前高级芯片的线宽标准是 5 纳米,而台积电和三星正努力在 2022 年实现 3 纳米制程芯片的大规模生产。

除了 5G 以外,人工智能的发展是推动芯片制造商创新的另一大动力:AI 依赖大规模数据处理。于是更高效或节能的芯片设计成为重要的考量因素。

只是我们需要等待芯片的生产制造,等待芯片产业的发展,不然紧缺的问题依然存在,而如今很多企业表示,要是缺货,智能挺着。对于发生这样的情况你是怎么看的,欢迎关注我创业者李孟和我一起交流!不过华为的问题还需要中国企业和中国芯片制造更加努力才行,对此大家是怎么看的,计划难以关注我和我一起交流!

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