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[导读]智能车联时代正在到来,这其中涉及的汽车电子技术包括安全驾驶、通讯导航、视觉智能化以及各种识别技术,信息娱乐和舒适环保技术等。智能车联时代正在到来。不过,所谓的智能网联汽车究竟该如何定义?车载信息服务产业联盟的描述是:具备感知、决策、执行能力,可以部分或者全部取代人类行为的车辆为智能汽车。中国汽车工业协会的描述则更为具体:所谓智能网联汽车,是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,并融合现代通信与网络技术,实现车与X(人、车、路、后台等)智能信息交换共享,具备复杂的环境感知、智能决策、协同控制和执行等功能,可实现安全、舒适、节能、高效行驶,并最终可替代人来操作的新一代汽车。

智能车联时代正在到来,这其中涉及的汽车电子技术包括安全驾驶、通讯导航、视觉智能化以及各种识别技术,信息娱乐和舒适环保技术等。智能车联时代正在到来。不过,所谓的智能网联汽车究竟该如何定义?车载信息服务产业联盟的描述是:具备感知、决策、执行能力,可以部分或者全部取代人类行为的车辆为智能汽车。中国汽车工业协会的描述则更为具体:所谓智能网联汽车,是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,并融合现代通信与网络技术,实现车与X(人、车、路、后台等)智能信息交换共享,具备复杂的环境感知、智能决策、协同控制和执行等功能,可实现安全、舒适、节能、高效行驶,并最终可替代人来操作的新一代汽车。

智能汽车行业的发展离不开政策的引导和支持,为推动智能汽车的发展,近几年从中央政府到各级地方政府,相继制定了一系列政策法规和标准体系,打通汽车、通信、交通等各方面关联方,旨在建立一个统一有效的体系。这些政策法规和标准将逐步形成人、车、路、网等的一体化发展,为智能汽车发展提供基础。

对于当前车企而言,L4级自动驾驶技术的量产仍存在较多难点:在安全方面,这是社会普遍关注的焦点,除了软件层面的安全标准之外,车辆硬件方面的功能安全也至关重要,整车制造企业承担着较大的舆论风险;在成本方面,短期内,L4级自动驾驶产业链不会成熟,零部件成本高昂,难以达到车企量产条件;在技术方面,目前大多数车企的自动驾驶技术还停留在L2级水平,短期无法实现从L2级到L4级的飞跃;在政策方面,政府层面相对保守,基于目前的技术水平对大部分路权还未放开,L4级自动驾驶短期内无法大规模投入使用。

汽车的“绿色”和“智能化”是相辅相成、共同发展的。绿色汽车以低排放和零排放为标志,部分或者全部以电机驱动,其结果是汽车电气化。汽车电气化已经进入汽车各个系统,这个趋势将进一步加快,并将带来汽车工业革命性的变化。而汽车电气化时代的到来为汽车智能化的发展奠定了必要的技术基础,从传统汽车向智能汽车的转变需要在许多技术上实现突破。

在汽车产业方面,我国总体水平处于国际领先地位,自主品牌市场份额逐年提高,关键零部件供给能力明显增强,新能源汽车产业体系日渐完善,电池、电机、电控及整车具有较强的国际竞争力,这为智能汽车的发展奠定了坚实的基础。在网络通信方面,我国互联网、信息通信等领域涌现一批世界级领军企业,移动通信和互联网运营服务能力位居世界前列,也为智能汽车发展积蓄了重要力量。随着智能汽车、智能驾驶乃至智能交通的全面发展,我国交通也将逐渐实现智能化管理,而拥堵、停车难、排放和能源消耗等问题将大为改善。

智能汽车开启交通运输业新模式。汽车交通事故在很大程度上由人为因素造成,在自动驾驶级数由L4演进到L5级时将实现真正意义上的无人驾驶。届时,智能汽车由行车智能集成并精确控制,可以有效减少酒驾、疲劳驾驶、超速等主观违反交通规则导致的交通事故,从而大幅减少交通安全事故。根据谷歌无人驾驶汽车团队的统计,一辆传统汽车约96%时间处于空闲状态,利用率较低,无人驾驶汽车可以按照预约顺序依次供需要的人使用,因此可以更好地统筹安排对车辆的利用,提高车辆的使用率,减少车辆消费总量,最终有效降低碳排放。另外,智能汽车可以根据实时路况自动选择到达目的地的最优路径,从而降低能源消耗。

未来的汽车应该是传统与智能化技术的完美结合。智能化是个循序渐进的概念,无人驾驶也好,AI也罢,智能汽车是高度人工智能,它能在未来汽车上完全控制安全、能源、动力、驾驶。所以,车企要向互联网企业学习它们的创新思维,取长补短,共同进步。

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