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[导读]嵌入式人工智能是当前最热门的人工智能商业化技术之一,所谓的嵌入式人工智能,就是设备无须联网通过云端数据中心进行大规模计算,而是在本地计算就能够实现人工智能,在不联网的情况下就可以做实时环境感知、人机交互、决策控制。随着嵌入式弱人工智能的发展,深度学习、智能驾驶、智能家居、AI机器人等嵌入式人工智能相关领域成为IT行业乃至大众眼里的焦点。

嵌入式人工智能是当前最热门的人工智能商业化技术之一,所谓的嵌入式人工智能,就是设备无须联网通过云端数据中心进行大规模计算,而是在本地计算就能够实现人工智能,在不联网的情况下就可以做实时环境感知、人机交互、决策控制。随着嵌入式弱人工智能的发展,深度学习、智能驾驶、智能家居、AI机器人等嵌入式人工智能相关领域成为IT行业乃至大众眼里的焦点。

嵌入式人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素,是嵌入式人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加,尤其是改善对终端消费者服务。当然嵌入式人工智能市场要起来也受到IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的普及。其中,以自然语言处理(NLP)应用市场占嵌入式人工智能市场很大部分。随着自然语言处理的技术不断精进而驱动消费者服务的成长,还有:汽车信息通讯娱乐系统、嵌入式人工智能机器人及支持嵌入式人工智能的智能手机等领域。

嵌入式人工智能芯片的核心是半导体及算法。嵌入式人工智能硬件主要是要求更快指令周期与低功耗,包括GPU、DSP、ASIC、FPGA和神经元芯片,且须与深度学习算法相结合,而成功相结合的关键在于先进的封装技术。总体来说GPU比FPGA快,而在功率效能方面FPGA比GPU好,所以嵌入式人工智能硬件选择就看产品供货商的需求考虑而定。

嵌入式系统在物联网应用中,已经扮演着越来越重要的角色。而嵌入式系统也成为万物互联之下,能否为相关应用赋予更多智能化能力的关键组件。无所不在的嵌入式系统,与万物互联的物联网架构,在未来肯定还将激出更多火花。

嵌入式所涉及的行业领域是方方面面的,可以这样说只要需要植入芯片电路以提供智能的领域,从广义上说都算嵌入式的范畴。物联网解决的是人与物、物与物的联系的问题。物联网可以说是将独立的嵌入式设备集中起来进行关联,进行集中性处理。我的理解是,之所以有物联网的提法是因为,它圈画了一个领域,一个技术共性,即万物互联的宗旨。

嵌入式是本身算是比较传统的行业,它比较宽泛,主要特征是软硬件可裁剪,物联网设备在联网之前也是有专用这一属性的,它多的是广泛的网络这一概念。嵌入式本身也是有联网的概念的,只是传统的嵌入式在联网方面更多的侧重的是通信,即少数设备的交流,从联网角度来说,远远没有物联网这一提法广泛。

传统行业正随着人工智能、物联网、大数据等的发展正逐步转型,嵌入式行业的硬件设计领域可能会受到冲击,软件编程方面也会受到影响,但就人们改变生活的趋向来看,改变传统领域的运作模式,需要传统领域的人逐步去做,一些行业的兴起摆脱不了利益,新兴领域的人没时间也没兴趣将精力投入到嵌入式领域,嵌入式领域如果想转型,只能是借鉴新事务并逐步注入新的活力。嵌入式是传统行业,工作比其他三个方面要稳一些,不像计算机或其他新兴的领域,公司可能说没就没,能站住脚的嵌入式公司一般都有自己成熟的产品,通常情况下强度不如计算机或新兴领域的强度大。

目前,嵌入式AI已经开始进入市场 ,特别是在自动驾驶与数据安全领域得到快速的渗透与应用。同时,数据安全也是关注的一个要点,上传到云端的计算意味着隐私被泄露的风险提升。但是不管怎么样,嵌入式人工智能的发展势头强劲,势必将引领下一个技术浪潮。而同时随着手机这类用户移动智能终端相关技术的变革,嵌入式人工智能才得以实现并且不断发展。

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