随着智能汽车技术突破智能化逐渐成为汽车技术重要发展方向

随着智能汽车相关技术不断取得突破性进展，智能化逐渐成为汽车技术重要发展方向和标志。车辆环境感知技术是智能车辆的关键性技术之一，通过传统车辆感知技术并结合车联网分析了车辆网下的车辆环境感知技术及未来发展趋势。车辆的环境感知技术是汽车向智能化发展的关键技术之一，也是智能汽车的基础。

在相关政策的推动之下，加之5G和智能网联技术迅速推广，以及消费者对汽车智能化接受度逐渐增高，中国智能网联汽车的发展空间十分广阔。另一方面，日渐广泛的互联互通使汽车行业的数据库不断扩张。整体上，这些数据可以分为三类，分别是车辆运行数据、用车者数据和环境数据，每一类数据都对应着不同的变现方式和使用场景。以车辆运行数据为例，目前车辆的运行数据构成了最多样的数据库，包括车辆的性能、状态和故障情况。对于电动车而言，数据类型还包括充电频率和充一次电后的行驶路程，这类数据在产品层面可以支持主机厂为电动车设计配套的充换电服务，战略层面可以用作参考为电池技术制定发展策略。

智能决策的定义：智能网联汽车是集感知、决策和控制等功能于一体的自主交通工具。其中，智能决策是依据感知信息来进行决策判断，制订相对控制策略，替代人类驾驶员做出驾驶决策。

智能网联汽车涉及面广、技术复杂性高，加快智能网联汽车的发展，跨行业深度协同发展至关重要。这也就意味着，汽车企业需要更多地与自动驾驶芯片制造商等上下游产业链进行交流合作。

智能网联汽车通过现代通信技术实现与其他车辆、道路和行人等之间进行数据交互，结合汽车自身环境感知系统，对行驶环境进行识别，并加以智能决策和协同控制，实现汽车自动驾驶与网联服务，提高汽车安全性、舒适性和高效性。

智能网联汽车，其实质是车联网与智能车的有机联合，可以实现车与人、车、路、后台等智能信息交换共享，实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终实现自动驾驶的新一代汽车。在人工智能、互联网、物联网、大数据、云计算等技术快速发展，和国内智能汽车与智慧城市建设有序推进的大环境下，智能网联汽车技术发展和应用已成为我国政府大力扶持和建设交通强国的重要内容。

人工智能领域深耕发力，立足技术原点，以包括操作系统、智能座舱、后装硬件及运营服务等在内的多项核心技术为支持，不断研发并优化智能化车载信息服务系统及后期配套服务;同时，基于“软件定义汽车”的理念，在座舱域、智能驾驶域，面向车厂合作伙伴提供软件个性化定制应用开发及运营。持续深入汽车智能生态中技术力量得以融合打通，进一步推动汽车行业智能化发展。

智能网联汽车是指搭载先进传感器、控制器、执行器等装置，融合现代通信与网络技术，实现车与X(车、路、人等)智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现安全、高效、舒适、节能行驶，并最终替代人操作的新一代汽车。智能网联汽车可以提供更安全、更节能、更环保、更便捷的出行方式和综合解决方案。

结合智能网联汽车发展实际，确定网联数据管理对象并实行分级管理，建立数据存储安全、传输安全、应用安全三维度的数据安全体系。建立包括云安全、管安全、端安全在内的数据安全技术框架，制定智能网联数据安全技术标准。围绕信息安全技术领域的周边行业，出现很多创新研究方向。比如在信息安全测试评估方面，通过干扰车辆的通信设备以及雷达和摄像头等车载传感设备，进行智能车的信息安全的攻防研究。