基于电力信息采集的计量管理
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引言
现代社会中,电力是重要的能源资源,许多领域的现代化生产都离不开电力的使用。我国人口众多,电力用户遍布全国,每个电力企业都有极其庞大的电力用户群体,如何有效管理用户群体,如何实现快速收集处理用户用电量、功率、电路故障等重要信息,是每一个电力企业面临的问题。得益于大数据技术等现代科技的发展,电力信息采集系统的出现有效解决了这一问题。电力信息采集系统依托大数据技术,能够对电力用户的用电信息实现快速收集处理和实时监控维护,取代了传统繁琐的用电信息抄录工作,实现了自动采集、计量检测、质量监控和用电分析等功能,达到了用户智能用电、便捷用电的目的。
电力计量管理是电力信息采集的主要目的,分为计划管理和资产管理。现阶段电力计量管理还未发展成熟,为了促进电力企业的良性发展,维护广大电力用户的切身利益,电力企业应充分重视电力信息采集的电力计量管理工作。
1电力信息采集系统和电力计量管理的内涵
1.1电力信息采集系统
现阶段,电力信息采集系统主要分为3个层次,分别是主站层、通信层和执行层。主站层负责监测电力用户用电负荷功率的大小和用电的规范性:通信层在主站和终端之间架起信息传输通道:执行层则主要负责处理电力用户用电过程中出现的故障。在电力信息采集系统运行过程中,主站层计算机通过各个信道接收信息采集终端传来的实时用电数据,包括用电数量、用电功率等。电力企业根据自己的需要,对收集到的数据信息进行分析,最终得到有指导性意义的数据信息。电力信息采集系统依靠快速储存、高效控制等技术优势,提高了用电数据的采集质量,为电力用户提供了更加方便快捷的用电体验,同时也为电力企业带来显著的经济利益。
1.2电力计量管理
电力计量管理与电力信息采集相互影响,电力计量管理分为计划管理和资产管理。其中,电力计划管理是电力企业针对电力用户用电情况制定的计用电量互感器、电能表、电能计量装置的购置和人员轮换、设备检测等工作计划。电力资产管理则是对购置入库的相关设备和其他固定资产的跟踪管理,对相关管理人员工作状态的监督管理也是电力资产管理的一部分。可以说,电力计量管理的核心和要点在于对电力计量装置的购置和利用,在电力信息采集系统创建过程中应用电力计量装置,能够在很大程度上降低功耗、稳定系统性能。
2电力信息采集的计量管理现状
电力信息采集系统的使用是电力行业积极引进智能设备、实现信息化管理模式的重要体现,与传统的电力信息收集方式相比具有独特优势,但由传统到先进的转变过程中,会出现许多不可避免的问题,需要电力企业在管理经营中不断优化和解决,其问题主要表现在以下3个方面:
2.1部分计量设备老化
在电力信息采集系统发展成熟前,我国已经投入使用了电力计量设备,且使用时间已经相当长。目前,这些电力计量设备逐渐老化,但设备管理人员没有引起足够重视,容易出现电力计量不准确的现象,给电力信息采集工作带来很大的阻碍,也容易损害用户或者电力企业的利益,影响双方关系。
2.2人员专业素质较差
再先进的设备也需要在专业人员的正确操作下才能发挥作用,相较于电力计量设备更新换代的速度,电力信息采集人员素养的提高速度较慢。电力信息采集人员在思想观念、技术水平、创新能力等方面不足以承担电力信息采集的重任,无法在工作中发挥智能计量设备的优势。电力企业要在今后的计量管理中真正进步,就必须提升电力信息采集人员的专业素养。
2.3企业创新意识不足
电力企业是我国经济发展的刚需能源型企业,在社会发展过程中具有重要地位,行业可替代性低、竞争压力小,这也导致了电力企业创新动力比较小,部分电力企业满足于既得利益,无意创新,甚至对需要花费资金进行更新换代的新技术接受程度也较低,使一些电力企业对电力计量管理的应用始终停留在传统层面,没有跟上时代的脚步。
3基于电力信息采集的计量管理设计
3.1数据的筛选与分析
由于电力用户群体庞大,电力信息本身庞杂、分散、不均等,因此在电力信息数据应用过程中,要对这些海量数据进行分析和筛选,排除无用的干扰数据,提高数据的价值和针对性。首先,要对电力信息采集系统收集的信息进行筛选,提取与电力计量管理有关的数据,减少数据处理压力。其次,要对数据进行全面分析和归纳总结,将复杂数据分类并整合为规范性数据,寻找数据所展现的规律。最后,依据规律对下一阶段的用电数据进行预测和评估,以此作为企业下一阶段的工作参考,便于企业制定符合未来趋势的计量管理方案。
3.2合理管理自动抄表系统
电力信息采集系统与传统信息采集不同,传统信息由人工采集电表数据,而现在依靠自动抄表系统通过通用分组无线服务技术信道进行传输,彻底解决了电力信息采集工作量大、战线长、易出错等问题。自动抄表系统应用远程遥感技术,在用户计量电表和sG186系统之间建立远程遥感关联,实现电表数据共享。一般来说,自动抄表系统都具有收集、存储、备份功能,系统采集到数据后将数据保存并备份,如果数据错乱或损坏,系统可利用数据库的节点快速修复,保护数据的客观性:系统还能记录电路异常、电能表费率周期和感应故障等情况,并对这些故障情况进行周期性分析,总结故障特点,为故障监测、维修人员提供参考,提高故障排除效率和质量。
3.3构建合理的计量数据分析管理系统
电力信息数据过于庞杂,即使是经过筛选的电力信息数据,其基数仍十分巨大,因此对数据的分析管理必须依靠计算机系统。电力计量数据分析管理系统是对电力企业技术人员和技术设备进行科学管理的信息化系统,电力的生产、运输、配置、使用、记录都在这一计算机系统中得到体现。计量数据分析管理系统是电力计量管理的重要依据,它通过对电力数据和电力故障数据的整理和分析,及时发现设备故障隐患并进行维修和更换,确保计量设备正常运转。这一系统将电力企业工作人员也纳入分析范畴,有助于管理人员发现人才短板,并及时调整人才结构,提高员工的专业素养。计量数据分析管理系统对于大数据技术的应用十分广泛,大数据技术中的云计算、云储存在电力信息数据收集、整理、分析的过程中发挥了重要的作用。
4结语
社会在发展,用电需求也在发展,电力企业只有与时俱进,研究有效的电力信息采集方式,提高电力计量的管理质量,才能为用户提供更好的用电体验。