某地区水风光电源出力特性及相关性分析
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引言
自然界中的风能和太阳能有着资源丰富和分布广泛的特点,同时风力发电和太阳能光伏发电是技术成熟、产业化程度高的新能源利用方式,具有广阔的发展前景。本文介绍的广东北部某市的负荷发展速度较为缓慢,同时电源结构多样、丰富,其中水电资源基本开发完毕,风电和光伏的待开发规模较大。由于该地区电网风电场和光伏电站的开发时间较晚(第一座风电场和光伏电站的投运时间分别为2016年11月和2017年6月),对新能源历史出力数据研究分析较少,在电网规划的电力平衡中,新能源出力比例大多参考广东其他地区的新能源出力比例,已不能满足电网规划的深度需求,需要结合本地区电网水电资源丰富的特点,分析该地区电网水风光联合运行的相关性,为选取不同典型运行方式下的出力比例提供依据。
1电源概况
至2018年底,该地区电源总装机容量为5154Mw。目前电源以煤电和水电装机为主,其中煤电装机2718Mw、水电装机1977Mw,其他类型电源包括生物质电厂、风电、光伏,其装机容量分别为120Mw、189Mw、150Mw。目前电源结构中,煤电占比53%,水电占比38%,风电、光伏、生物质等新能源装机占比分别为4%、3%和2%左右。规划至2020年底,该地区电源总装机容量为6943Mw。规划电源仍以煤电和水电装机为主,其中煤电装机3768Mw、水电装机1977Mw,其他类型电源包括生物质电厂、风电、光伏,其装机容量分别为180Mw、648Mw、370Mw。规划电源结构中,煤电占比54%,水电占比28%,风电、光伏、生物质等新能源装机占比分别为9%、5%和3%左右。
2018年,该地区风电和光伏装机仅占全市电源装机容量的7%,至2020年风电和光伏装机占比将达到14%,总量达1018Mw。
2负荷特性
该地区季节划分如下:春季3月5月,夏季6月—8月,秋季9月—11月,冬季12月—次年2月。各月份平均负荷在53.7%~77.5%,其中8月份(夏季高温月,空调等降温负荷大幅飙升)和12月份(冬季低温月,电暖气等取暖负荷大幅飙升)平均负荷最大,2月份(冬季尾月,气温逐渐回升)平均负荷最小。
夏季大负荷方式的日负荷曲线无明显的"双鞍形",高温天气直接引起降温负荷的大幅增长,负荷比例保持在72%~100%。03:00—08:00处于负荷低谷:高峰负荷出现在14:00—16:00。冬季大负荷方式的日负荷曲线"双鞍形"明显,低温天气直接引起取暖负荷的大幅增长,同时与春节节日用电需求
叠加,负荷比例保持在60%~95%。00:00—08:00(晚上休息后,取暖设备停止运行)处于负荷低谷:最高负荷出现在19:00左右(晚饭和晚上正常活动时间)。
3水电出力特性
该地区水电丰枯水期划分:丰水期3月—8月,枯水期9月—次年2月。水电厂大部分为无调节能力的径流电厂,部分蓄水式电厂的水库调节能力也只能达到季调节能力,仅占两成左右。同时来水时间、降雨强度和地域存在随机性,难以预测和控制。发电属降雨补给型,直接受气候特性影响,地区水电发电年内分布与年降雨趋势大体一致。
该地区水电各月份平均出力在8.8%~69.0%。6、7月份平均出力最大(丰水期水电大发),12月份平均出力最小(枯水期水电基本停发)。水电大发方式的日出力曲线无明显波动,出力系数基本维持在85%。
4风电出力特性
该地区1月—6月的风速比较稳定且一致,7月份后风速逐步增加,8月、9月、10月风速最大,11月、12月风速逐步下降。总的来说,秋冬半年(9月—次年2月)的平均风速略大于春夏半年(3月—8月)的平均风速。风电场区域秋冬季节风资源略优于春夏两季,12月受冷空气的影响,风速较其他月份偏大:夏季风资源较差。
该地区代表测风塔85m高度处的平均风速为6.64m/s,风功率密度为365.6w/m2。根据《风电场风能资源评估方法》(GB/T18710—2002)[1]的规定,代表测风塔85m高度附近评估区域的风能资源属于3级水平。月平均风功率密度年变化情况大致与月平均风速变化情况相似。平均风速和平均风功率密度日变化趋势基本一致,夜晚的风速及风功率密度明显优于白天的,年内平均风速和平均风功率密度日变化为凌晨风能最优,午后15:00—17:00最差。
风电大发方式(秋季)风电出力介于95%~100%,风电大发方式(冬季)风电出力介于90.9%~100%。
5光伏出力特性
该地区的太阳能资源属于较稳定级别,从季节上看,夏、秋季的太阳能资源最为丰富,也是最为稳定的两个季节,有利于太阳能资源的开发。全年日照时数为1400~2200h,一年接受太阳辐射4200~5000MJ/m2,根据《太阳能资源评估方法》(Ox/T89—2008)[2]太阳能资源丰富程度评判标准,典型区域代表年的太阳总辐射为1222kw·h/m2(4400MJ/m2),太阳能资源丰富程度属于资源丰富。
该地区光伏电站各月份平均出力在4.8%~40.7%。光伏大发方式(夏季)的光伏出力较为规律,以中午12:00为中间线,最高出力比例达82.6%。
6相关性分析
根据该地区电源结构显示,在主要发电类型中的煤电为出力可控电源,在不可控电源(如径流式水电、风电和光伏发电等)大发工况下可以控制出力,为不可控电源让出外送通道。所以本文仅讨论不可控电源与负荷之间的相关性。
6.1水电大发方式
水电大发方式下负荷需求并不强烈,负荷比例保持在56.8%~74.8%:水电位于85%的高位运行:风电出力不平稳,介于32.7%~55.4%,风电出力夜晚优于白天:光伏出力较为规律,以中午12:00为中间线,部分数据点因为云层遮挡有所下降,最高出力比例达63%,如图1所示。水电大发方式下比例按负荷65%、水电85%、风电35%、光伏60%考虑。
6.2风电大发方式(秋季)
风电大发方式(秋季)下负荷需求并不强烈,负荷比例保持在46.3%~69.6%:水电处于11.7%~20%之间的低位运行:风电出力较大,出力介于95%~104.5%,风电出力无明显的夜间与白天区别:光伏出力较为规律,以中午12:00为中间线,最高出力比例达51.3%,如图1所示。风电大发方式"秋季)下比例按负荷55%、水电20%、风电100%、光伏50%考虑。
6.3光伏大发方式(夏季)
光伏大发方式"夏季)下负荷需求较大,"双鞍形"负荷曲线不明显,负荷比例保持在60%~80%:水电处于40%~45%运行:风电出力极不稳定,出力介于26.9%~90.5%:光伏出力较为规律,以中午12:00为中间线,部分数据点因为云层遮挡有所下降,最高出力比例达82.6%,如图1所示。光伏大发方式"夏季)下比例按负荷70%、水电45%、风电60%、光伏85%考虑。
图1某地区水风光电源出力比例相关性
7结语
"1)广东北部某市电源装机总量较大,电源种类多样,新能源发电发展较快且规划容量较大。
"2)该地区负荷特性受气温因素影响:呈现夏季和冬季双高峰:水电特性受降雨因素影响:呈现丰水期和枯水期两极化:风电特性受来风因素影响:秋冬季节风资源略优于春夏两季,夜晚的风速及风功率密度明显优于白天:光伏特性受光照因素影响:夏、秋季的太阳能资源最为丰富。
(3)该地区水风光电源出力比例相关性结论如表1所示。