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[导读]万物互联作为未来社会的发展趋势,其技术进步和应用进展 一直是社会关注的焦点。业内人 士认为,目前信息社会的发展已 经开始从“互联网+”向“万物+” 转变,同时“万物+”所需技术条件 基本具备。未来,“万物+”将在大 数据、云计算等技术的支撑下,挖 掘万事万物的数据价值,衍生出 新的应用类型和商业模式,目前,嵌入式AI已经开始进入市场 ,特别是在自动驾驶与数据安全领域得到快速的渗透与应用。同时,数据安全也是关注的一个要点,上传到云端的计算意味着隐私被泄露的风险提升。但是不管怎么样,嵌入式人工智能的发展势头强劲,势必将引领下一个技术浪潮。而同时随着手机这类用户移动智能终端相关技术的变革,嵌入式人工智能才得以实现并且不断发展。

万物互联作为未来社会的发 展趋势,其技术进步和应用进展 一直是社会关注的焦点。业内人 士认为,目前信息社会的发展已 经开始从“互联网+”向“万物+” 转变,同时“万物+”所需技术条件 基本具备。未来,“万物+”将在大 数据、云计算等技术的支撑下,挖 掘万事万物的数据价值,衍生出 新的应用类型和商业模式,目前,嵌入式AI已经开始进入市场 ,特别是在自动驾驶与数据安全领域得到快速的渗透与应用。同时,数据安全也是关注的一个要点,上传到云端的计算意味着隐私被泄露的风险提升。但是不管怎么样,嵌入式人工智能的发展势头强劲,势必将引领下一个技术浪潮。而同时随着手机这类用户移动智能终端相关技术的变革,嵌入式人工智能才得以实现并且不断发展。

在物联网领域,创新其实也‘容易’,因为中国的应用技术已经非常领先。在当下的科技浪潮中,企业要在市场应用领域找到立足点,唯有创新才能抓住核心价值。未来,在服务业企业的成长中,科技含量、技术的投入不 能因为商业模式的创新而偏废,它决定了商业模式创新能否 持续成功。技术投入必须与商业模式创新并重,才能让服务 业企业在这个时代真正体现其功能和完成使命。

随着万物互联时代的到来,物联网设备数量呈爆炸式增长,在传统的云计算模型下,需要将终端设备产生的海量数据传输到云计算中心服务器,而海量数据传输所带来的时延无法满足当前多种实时性服务的时延要求。在此背景下,边缘计算的出现开创了能够在网络边缘处收集和处理数据的新型计算模式,为解决传统云计算模式中的时延、带宽和负载等问题带来了极大便利。边缘计算通过将部分云中心的功能拓展到网络边缘,为终端设备提供有效的数据访问、计算、处理、存储、控制等服务,实现了从云到物之间无缝连接,被认为是实现万物互联的基础。

嵌入式开发的工作环境整体还是不错的,但是相对于纯粹的软件开发来说,嵌入式开发往往需要完成一些验证环节,但是从工业大国到工业强国的演进过程中,绝大多数行业客户始终需要更高品质、更高性价比、更稳定供货的产品。无论竞争态势如何,未来足够庞大的工控市场,以及客户雄心勃勃的升级需求,对每一家都是无限的机会。实际上,作为工业以及其他所有科技产业基石的芯片而言,其成功的关键就在于能否把工艺、技术的先进性转化成市场的先进性和高性价比。

嵌入式系统更是会被应用到一些实时性要求较高的环境中,所以工作人员对嵌入式系统的实时性要求较高。在过去,应用C语言的嵌入式系统具有一定的实时性,但同时也存在着很大的问题。工业 4.0、工业物联网、机器人等概念纷至沓来,包括高速实时以太网通信、更复杂的运动控制、5G、边缘AI等新技术正在迅速蔓延至工业市场,尤其是边缘AI这一新兴事物,从语音识别、手势识别再到人脸识别,正在颠覆着 HMI 的技术发展方向。

其一是要重视嵌入式操作系统的学习,目前嵌入式操作系统的发展潜力还是比较大的,尤其在工业领域,嵌入式操作系统还有很大的创新空间。其二是重视积累更多的行业场景知识。嵌入式开发目前越来越细化,很多开发场景对于行业的业务流程认知能力有较高的要求。其三是重视人工智能相关知识的积累。目前很多计算机专业的同学在读研时会主攻嵌入式与人工智能相结合的方向,借助于人工智能技术也会让嵌入式开发获得一个更大的创新空间,而且在工业互联网时代,嵌入式人工智能相结合也是一个必然的发展趋势。

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