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[导读]随着汽车向电动化、网联化、智能化方向发展,芯片已成为支撑汽车产业转型升级的关键。数据显示,一辆传统燃油车大致需要100-200个半导体芯片,电动汽车大致需要2倍左右的数量,而一辆智能化水平较高的纯电动汽车则需要800-1000个芯片。同时,相较于消费电子类芯片,汽车芯片在使用寿命、工作环境及规格标准方面有着更高的要求。

随着汽车向电动化、网联化、智能化方向发展,芯片已成为支撑汽车产业转型升级的关键。数据显示,一辆传统燃油车大致需要100-200个半导体芯片,电动汽车大致需要2倍左右的数量,而一辆智能化水平较高的纯电动汽车则需要800-1000个芯片。同时,相较于消费电子类芯片,汽车芯片在使用寿命、工作环境及规格标准方面有着更高的要求。

从国家安全的角度说,芯片自身的安全性成为影响国家安全的重大隐患。特别是智能驾驶涉及环境感知,其过程本身就是一项测绘活动,这些数据都通过车规级AI计算芯片处理,一旦这些数据泄露,很可能对我国国家安全造成严重后果。从商业利益的角度说,车规级芯片由于研发难、投入大、技术含量高,因而利润也大。尤其面对中国这样一个庞大市场,商业价值总额可想而知。

随着传统汽车向新能源汽车和智能网联汽车的发展,电动化、智能化、网联化、共享化的汽车需求更多车规级芯片且算力要求较高。发展国产替代自主可控的车规级芯片,是保证汽车电子系统高安全、高可靠的重要关键核心。我国车规级芯片严重依赖欧美等海外市场,车规级芯片的供应链产业链的安全性、可靠性将直接影响我国汽车电子产业的发展;MCU 是车规级芯片紧缺最严重的芯片,目前国产 MCU 厂商在汽车领域应用尚不多。

所以,如果中国车规级芯片在科技研发和市场应用方面停滞不前,如果中国的车规级芯片高度依赖进口、市场被国外厂商垄断,那么芯片自身的安全性成为影响我国国家安全的重大隐患。目前来说,随着我国智能汽车自主研发和创新能力的不断提升,电池、电机、电控等核心技术取得了一系列重大突破,但在车规级AI芯片方面仍然存在受制于人的短板和卡脖子的地方。车规级AI芯片代表了芯片行业中的最高标准,也是汽车产业竞争的制高点,堪称人工智能科技的珠穆朗玛。

随着传统汽车向新能源汽车和智能网联汽车的发展,所搭载的芯片越来越多,对智能性的要求也在提高,此前需靠驾驶员判断的东西现在慢慢交给芯片,这样汽车对芯片的使用量就会越来越多,并且对芯片的算力要求也会越来越高。车规级芯片与消费级芯片有很大不同,车规级芯片需要面临更恶劣的环境,要求可靠性更高,车规级芯片的要求更为严格。

三足鼎立,群雄逐鹿,汽车电子已成一条绕不开的赛道。过去几十年里,传统车企始终牢牢掌握汽车行业的话语权,但在一年前,国内新能源汽车赛道出现三类大玩家,一类是以理想、蔚来和小鹏为主的造车新势力;一类是以吉利、比亚迪、长城为主的传统民企;一类是以一汽、东风、长安等为主的国企。近期以华为、阿里、百度等为首的“造车新势力”加入新能源汽车行业,动作频频,或发布新车或公布汽车智能化解决方案,随着互联网、手机等行业巨头的参与,新能源汽车行业势必将掀起一场巨浪。

随着传统汽车向新能源汽车和智能网联汽车发展,所搭载的芯片越来越多,对智能性的要求也在提高,此前需靠驾驶员判断的东西现在慢慢交给芯片,这样汽车对芯片的使用量就会越来越多,并且对芯片的算力要求也会越来越高。

优质的产品、开放的心态,让地平线的车规级AI芯片也在高速持续落地。目前,地平线已经跟多家国内头部整车厂开启全方位合作,两年内将有望达到百万量级的前装装车量,五年内则有望完成千万量级的目标。面向未来,既要实现核心技术自主可控,更要打好“国际牌”,剑指全世界。当汽车进入电控时代以及向电气化转型,汽车与芯片就已经密不可分;而此次芯片危机的爆发,或也意味着行业革新正在进行。

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