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[导读]智慧医院建设需要进一步加快数字化转型,未来发展需要多方参与,共同建设。从人员流、信息流与物流等方面来探索,是智慧医院管理与服务建设的一个实现途径。随着智慧医疗的推进,健康数据的产生渠道发生了翻天覆地的变化。我们已经不再单单依托于医院产生的数据,可穿戴设备、大量第三方机构的涌现,使数据产生的方式更加多元化。为了收集这些广泛的数据并将其集合在一起,每一家企业都在向万物互联时代迈进。

智慧医院建设需要进一步加快数字化转型,未来发展需要多方参与,共同建设。从人员流、信息流与物流等方面来探索,是智慧医院管理与服务建设的一个实现途径。随着智慧医疗的推进,健康数据的产生渠道发生了翻天覆地的变化。我们已经不再单单依托于医院产生的数据,可穿戴设备、大量第三方机构的涌现,使数据产生的方式更加多元化。为了收集这些广泛的数据并将其集合在一起,每一家企业都在向万物互联时代迈进。

中国甚至是全球都被人口老龄化问题所困扰,医疗需求和医疗费用逐年上升,但医疗资源供应不足,医疗供需矛盾长期存在,而与之对应的又是过度诊疗或者是重复诊疗等问题严重,药品、器材以及其他保健品也都出现了很多浪费。当然最重要的还是优秀医生太少,并非可以通过流程上的信息化、数字化能解决。一方面有需求,另一方面技术有突破。而医疗行业又是少数几个行业有数据积累,而且拥有高质量数据的行业之一。

随着计算机科学技术及人工智能的发展,数字化时代的来临极大程度上改变了我们这一代人的生活方式。除了衣食住行,在医疗健康领域中,数字化应用也日益深入且多元,从疾病的预防、风险评估、早期诊断、手术、药物治疗,到日常的家庭健康管理,数字化都在其中提供了不小的助力。可以说,AI医疗为我们带来的是难以想象的便利,人工智能技术加速融入传统的医疗场景,不仅让医疗资源合理利用,加强医疗资源共享,降低社会医疗成本,更提升了人们的健康质量。传统医疗行业正迎来一场重大变革和转型,智慧医疗的发展前景十分广阔。

人工智能对医疗领域的影响是开创性的、变革性的、颠覆性的。智慧医疗利用人工智能技术将数字化人体和数字化医疗等高度智慧化,部分代替了以往由人力完成的医疗工作,构建了从底层基因、中层病症数据,到上层诊断和手术的上下一体的,人与机器互联、协作、共进的新医疗体系。

中国的智慧医疗领域发展前景广阔,未来面临着各种机遇但同时也要应对各种挑战,提前预知未来智慧医疗发展方向,才能更好地预知未来。国家政策的强力支持下,我国医院信息化发展已经取得了显著成绩,现在已有一部分医院开始步入数据导向新阶段,利用5G等新技术建设智慧医院,智慧医疗医院的信息化成效比较显著,加快推进智慧医疗建设,既是医院自身的内在发展需要,也是势在必行的一个迫切要求。

随着医疗信息化的快速发展,电子病历和健康档案的实行。就医过程中产生了大量的文字、表格、图像、语音等多模态数据。利用人工智能技术对碎片化医学信息进行整理分析,以大数据智能作为基础,实现从数据到知识,从知识到智能的跨跃,打破数据孤岛,建立链接个人和医疗机构的跨领域医疗知识中心,形成开放式、互联互通的医疗信息共享机制,将为提升医疗卫生服务能力,解决医疗资源紧缺带来了新的契机。

虽然我国智慧医疗建设发展,总体上呈现稳健上升的态势,但是医疗行业的智能化、信息化水平还不够高,医疗资源的整合和共享,难以得到充分的展现。一方面:如何通过机器、人工智能以及互联网的优势来帮助医生解决难题,成为当下智慧医疗的建设难点。另一方面:数据作为人工智能的重要支撑,却对医疗数据的来源、计算、共享等方面存在很大的欠缺。要解决这些问题,需要一个可扩展的大数据平台,容纳各类疾病特征、病例、指标数据,如何构建这一数据平台,也成为智慧医疗建设发展的难点之一。

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