英特尔数据中心三大新品齐发，让加速计算无所不在

随着数字经济时代的到来，数据的重要性日益凸显，各种新场景和新架构也在不断涌现。然而，算力作为这一时代的核心生产力，在为各行各业的数字化转型注入新动能的同时，却也面临着安全可信、需求多样化，以及绿色低碳等新的挑战。

为了更好地应对未来算力网络发展需求，近日英特尔推出了第四代英特尔^®至强^®可扩展处理器（代号“Sapphire Rapids”）、英特尔^®至强^®CPU Max系列（代号“Sapphire Rapids HBM”），以及英特尔^®数据中心GPU Max系列（代号“Ponte Vecchio”）三款新品，旨在全方位保障数据中心智能化、高效性、安全性的大幅跃升。

接下来，让我们一起来看看这三款“利器”各有什么特点吧！

七大算力神器，释放多元潜力

据英特尔市场营销集团副总裁兼中国区总经理王稚聪介绍，从前端感知、传感方面来看，最近十年计算环境变得丰富而复杂，我们面临的网络环境正在不断演进和发生变化。

“特别是最近三年，中国的大规模5G网络基础建设，让网络和计算逐渐融为一体，使得感知、计算、数据、存储、数据中心得以实现无缝连接，由此在中国形成了一个巨大的网络。”在王稚聪看来，第四代英特尔^®至强^®可扩展处理器就是为面对这样的计算环境而诞生的。

▲英特尔市场营销集团副总裁兼中国区总经理王稚聪

自2017年推出第一款至强可扩展处理器以来，英特尔一直坚持和发扬“工程师精神”，为客户和合作伙伴提供先进的平台产品和引领技术革新，英特尔技术创新的脚步从未停息。此次发布的第四代至强^®可扩展处理器，是英特尔最具可持续性的数据中心处理器，以多种方式优化产品功率和性能，旨在通过充分利用CPU资源，助力客户实现可持续发展目标。

据英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰介绍，作为下一代英特尔^®至强^®平台，此次发布的全新处理器，其芯片采用的是Intel 7制程工艺制造，具有全新的芯片架构。通过集成高性能核、更多内核数量、业内高需求的数据中心工作负载的相关加速器，以及业界领先的DDR5、CXL1.1、PCIe 5.0，全新的英特尔^®至强^®平台可以提供七大算力神器。

“这七大算力神器分别为加速深度学习实时推理和训练性能提升的英特尔AMX加速器，加速处理网络数据系统性能提升的英特尔DLB加速器，加速在存储、网络工作负载中常见的流数据移动的英特尔DSA加速器，加速在数据分析工作负载中优化内存占用和查询吞吐量的英特尔IAA加速器，加速网络吞吐量以及压缩解压缩功能的英特尔QAT加速器，加速平台安全性能的英特尔安全技术策略组合，以及提供高带宽内存的英特尔至强CPUMax系列。”庄秉翰在发布会现场阐述道。

▲英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰

基于上述七大算力神器，第四代英特尔^®至强^®可扩展处理器在人工智能、科学计算、数据分析、网络和存储、加密与安全等方面的表现异常出色。

举例来说，这款处理器内置了英特尔AMX专属AI加速器，可以大幅提升矩阵乘法运算，为人工智能加速提供了全新方式。与上一代（FP32）相比，通过内置英特尔^®高级矩阵扩展（英特尔^® AMX）（BF16），PyTorch实时AI推理和训练性能提升了10倍，集成英特尔IAA把RocksDB的性能提升了3倍。另外，集成英特尔QAT后，能够实现多达2倍数据压缩，且核心数更少。

值得一提的是，第四代英特尔^®至强^®可扩展处理器还拥有丰富的内置加速器。这意味着，英特尔能够提供平台级的功率节省，并缓解对额外独立加速方面的需求，从而帮助客户实现可持续发展的目标。

▲第四代英特尔^®至强^®可扩展处理器具备众多内置加速器

坚持创新驱动，引领行业前行

作为此次推出的另外两款重磅新品，英特尔^®至强^®CPU Max系列和英特尔^®数据中心GPU Max系列同样具有领先的技术优势。

在人工智能方面，英特尔^®至强^®CPU Max系列在上述功能的基础上，针对自然语言处理进行了扩展，将大型语言模型的处理速度提升多达20倍。借助英特尔的AI软件套件，开发者可以使用自己选择的AI工具，提高生产力并加快AI开发速度。

据了解，该套件可以从工作站进行移植，使其可以在云中扩展，并一直扩展到边缘。同时，该套件已经针对400多个机器学习和深度学习AI模型进行了验证，涵盖所有商业细分领域最常见的AI应用场景。

在科学计算方面，英特尔^®至强^®CPU Max系列为至强架构提供了高带宽内存新动力，不仅能在无需变更代码的情况下为科学计算工作负载加速，还支持高达64GB的超高带宽内存（HBM2e），为科学计算和AI工作负载大幅提高了数据吞吐量。

据庄秉翰介绍，英特尔^®至强^®CPU Max系列是第一款，同时也是唯一一款基于X86的高带宽内存（HBM）处理器。“4个物理tile通过嵌入式多芯片互连桥接（EMIB）单元连接，每个tile都连接到一个专用的16gb HBM内存堆栈。在最高56个CPU核心数量下，Xeon Max CPU也可以为每个CPU核心提供1.14 gigabytes的HBM容量，极大地提升了系统级现代工作负载性能。”

根据英特尔提供的测试数据显示，与上一代产品相比，英特尔^®至强^®CPU Max系列可使科学计算工作负载性能提高3.7倍。

▲CPU+加速器，为真实工作负载打造差异化性能

至于英特尔^®数据中心GPU Max系列，其在单个产品上整合了47个小芯片，集成了超过1000亿个晶体管，为诸如物理、金融服务和生命科学等极具挑战性的工作负载带来了更高的吞吐量。英特尔^®数据中心GPU Max系列不仅可以提供极高的计算密度，还具有多种产品规格，以满足不同的客户需求。

相较上一代产品，英特尔^®数据中心GPU Max系列和至强^®CPU Max系列的结合，可以使生命与材料科学领域经常使用的LAMMPS处理性能提升12.8倍。此外，基于英特尔的开源软件工具oneAPI，开发者可以轻松地开展面向Max系列CPU和GPU的设计工作，更大限度地利用多种英特尔异构产品组合，打破跨架构计算平台的开发和使用壁垒。

▲英特尔^®数据中心GPU Max系列

凝聚产业力量，共筑数智未来

为了打造面向未来的算力网络，英特尔除了深耕技术研发之外，还特别重视战略合作。一直以来，英特尔都非常看重与业界合作伙伴的协同创新。在此次发布会上，英特尔更是邀请了多位客户和生态伙伴，一同分享“在推动数据中心绿色可持续发展、助力推动东数西算”等领域的前沿探索。

据阿里云智能服务器研发资深架构师刘礼寅介绍，云计算厂商在考虑云上计算型产品的时候，看到客户主要存在三个需求，即性能、端到端的性价比，以及安全稳定。基于此，阿里云在云产品上与英特尔一直保持着非常紧密的合作关系，一代一代共同推动着产品创新。

“而此次通过和英特尔团队的紧密合作，我们再次推出了基于第四代至强可扩展处理器的第八代ECS实例，整体算力提升了60%。”刘礼寅谈道，在新一代至强可扩展处理器以及CIPU的支持下，阿里云第八代实例的产品性能得到了大幅提升，这将有助于我们的云上客户更进一步提升数据处理能力。

另据腾讯云星星海实验室研发总监曾钦杵介绍，一直以来，英特尔都是腾讯云重要的合作伙伴，我们长期保持深度的技术交流和合作，致力于新技术的创新和突破，在AI、音视频、数据服务，以及云原生等方面都开展了全栈式软硬件协同，在推动算力成本进一步降低的同时，也帮助终端客户实现了降本增效的目的。

“在操作系统领域，腾讯联合英特尔，在腾讯云OpenCloudOS开源社区中，共同打造了下一代低碳节能的云原生操作系统；在数据中心层面，腾讯也联动英特尔，致力于液冷技术的合作探索，加速推进绿色可持续发展数据中心的建设。对此，我们坚信，腾讯云和英特尔未来依然会保持持续深化的技术合作，让腾讯云的自研技术与英特尔的先进算力碰撞出更多新火花。”曾钦杵如是说。

除此之外，亚信科技网络智能化首席专家王希栋也表示，针对“东数西算”，亚信科技基于英特尔的基础算力，打造了一系列的算力基础设施产品。这里除了基于Corona框架，还涉及到很多技术与应用，其中比较典型的就是5G专网。“我们在和英特尔合作之后，用至强芯片打造了对5G基站的解决方案，从而使基站方面的能耗降低了15%-30%。要知道，这一性能收益对于运营商来说是非常明显的。”

王希栋补充道，其实我们跟英特尔在智能化方面还有很多合作，除了基于第四代至强可扩展处理器及其内置的加速器与英特尔持续开展联合创新之外，2022年我们还携手英特尔举办了2022WAIC世界人工智能大会智能算网与绿色计算论坛，联合发起成立了中国智能算网产学研合作促进联盟，联合发布了通信人工智能赋能自智网络的白皮书。这一系列的深度合作，都有助于加速算力网络的发展建设。

▲多位客户和生态伙伴分享与英特尔战略合作的前沿创新成果

总之，作为未来数字世界的核心，数据中心的数量和规模一直在快速增长。而此次第四代英特尔至强可扩展处理器、Max系列CPU和GPU的推出，则是数据中心领域历史性的一刻。

未来，英特尔将继续以“数字经济建设和数字产业向前发展的重要参与者和关键推动者”的身份，提供算力、安全、网络、存储、管理、绿色可持续发展等七大支柱性技术优势和产品方案，全面支持从云到边缘的架构升级，进一步赋能面向未来数据中心的构建。