如何去理解自动驾驶的含义？自动驾驶需要哪些主要技术?

自动驾驶技术的目的是让出行更便利，如果脱离了安全，便利也就失去了意义。

在未来，真的做到自动驾驶的时候，能否坦然放开方向盘这个事情，还是要分区域，分路况，分年龄，比如在城市路段和高速路段上情况是要区别对待，

第一在市区城市路段，各种突发状况和外在环境相比高速路段要复杂太多，那所谓的放开方向盘在高速上我认为没问题，但是市区城市道路就不一定;

第二是所有智能必须在有网络信号良好的地方才能称得上智能，否则就是智障了，如果所处位置信号差，路况恶劣，我想这种情况下，人为操控还是更安全更有保障;

第三对于不同年龄阶段的人群，比如年轻人和老年人的需求不一，对智能设备的接受能力，反应速度也不一样，所以也得因人而异;

1. 自动驾驶的概念自动驾驶汽车又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能网联汽车。自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有人的主动操作下做到车路协同，自动安全地操作机动车辆。2. 自动驾驶的技术要求实现自动驾驶或无人驾驶，一要解决整车装备的多传感器：毫米波、激光雷达以及摄像头等高效融合工作的技术实破，通过电脑将传感器获得的数据结合高精度地图以及全球定位等来做分析处理;二要解决数据和地图的问题。地图要支持无人驾驶，不是二维的抽象数据，需要高清晰、高分辨率、高精度的数据，包括道路的弯度、坡度、高度，因此存储量、传输量会大幅增加。如一级、二级、三级甚至是乡村道路，交通设施、地理环境、气候条件等路况，数据量非常惊人。这些设备通过自动学习，数据接入汽车大脑后，通过AI技术智能自动驾驶算法，识别周围环境实现智能自动控制，从而实现自动驾驶。3. 自动驾驶的实现自动驾驶技术不只是传统汽车的一项升级，更是一项大工程，包含汽车改造，交通设施的改进，社会基础设施的建立，智能网联技术的成熟应用，法律法规的推动，甚至还包括驾驶人的责任认定变迁及行为习惯的改变等，会有一个逐渐被接受的过程。自动驾驶作为整个交通产业的升级，未来将改变人们的出行方式。

自动驾驶是指车辆在无人驾驶状态下能够自主控制行驶、导航、监测周围环境等。这项技术通过深度学习、计算机视觉、传感器、定位系统等多种技术来实现。

目前，自动驾驶已经取得了很大的进展。在道路上已经有了一些自动驾驶汽车和卡车，它们能够在高速公路上行驶。而且在城市道路上，自动驾驶汽车也已经在试运行了。

自动驾驶汽车的出现将会带来巨大的变革，它将提高交通效率，减少交通事故，改善环境，并且带来更好的出行体验。然而，在普及自动驾驶汽车之前，还有很多技术问题需要解决，如如何应对紧急情况，如何保证隐私和安全等。

总的来说，自动驾驶汽车是一项具有巨大潜力的技术，它将会改变我们的出行方式，提高我们的生活质量。

近日，Waymo宣布将放弃“自动驾驶”术语，并将术语从“自动驾驶”转换为“全自动驾驶”，以准备在未来应对更加高度智能化以及更加自动化的驾驶功能，避免因为专业术语的模糊不清，而造成消费者在理解上的偏差。

Waymo表示，使用“更刻意的词汇”也是经过了深刻的思考后决定的，例如之前像特斯拉品牌在自家车型上对“自动驾驶”与“驾驶辅助系统”这一主题上的措词模糊不清，并致使了不少因为“自动驾驶”的宣传而造成的交通事故。Waymo还表示，“语言上的精确很重要，在未来高度智能化以及高度集成化的功能中，精确地表达甚至可以挽救生命。”

国内交通安全管理网上有文章提到，造成交通事故的十大杀手主要有：开赌气车;疲劳驾驶;酒后驾驶;超速驾驶;雨雪天气;视线不良;轮胎不良;转向失灵;制动失灵;麻痹大意，这其中超过90%的事故类型都直接或间接由驾驶员导致。而在美国的一项数据统计中指出，平均来看，每20万英里，人类驾驶员就会出现一次非致命性碰撞，全球每年有超过百万人死于交通事故。根据世卫组织的报告，车祸是导致全世界15～29岁的青年人早逝的最大因素，同时也是造成各年龄组人群死亡的第二关键因素，这些车祸中的大部分并不是汽车某部件失灵造成的，而是由本可避免的人为因素导致(醉酒、吸毒、嗑药、走神)，也就是说，只要方向盘还在手中，车祸就永远存在且可能持续上升。

好消息是，未来的自动驾驶汽车拥有全面的驾驶感知系统，可以识别道路交通标志、汽车、行人、路况等外部人和物，智能的决策系统对感知的信息快速处理和分析，执行系统精确的执行加速、制动、停车、转向等命令，未来的自动驾驶汽车不会闯红灯;不会酒驾;不会超速;不会疲劳;不会赌气;将会在很大程度上降低道路交通风险，每年可以挽救数十万人的生命。

当前的国内交通出行主要问题有交通拥堵、车辆利用率不高、找停车位难以及环境污染等问题，如果将未来街道上行驶的数百万辆汽车都换成自动驾驶车辆，车辆与车辆之间会利用信息互通，识别即将到来的车流信息，提前作出驾驶决策，改变路线以规避拥堵，车辆在送乘员到达目的地后可返回住所地供其它家庭成员使用车辆，提高家庭车辆的利用率，这样一来，每个家庭对私家车的需求量也将同步降低，自动驾驶汽车在到达目的地后可智能搜素附近的空余停车位，自动泊车，可以节约出行时间。更可观的是，哥伦比亚大学的一项研究报告指出，因为按需调配的自动驾驶汽车以及因无需购买汽车而省去的大额开销这些因素汇聚起来得到的结论是，未来的自动驾驶汽车可以大幅减少个人交通出行费用，如果不选择买车而选择使用自动驾驶出租车，每英里的花费可以减少75%，而便利性却没有比买车而降低。

身为出行领域中最具科幻色彩的生意，自动驾驶进入人们视野的时间并不长。尽管自从二十世纪中叶，自动驾驶概念萌芽以来，就屡屡有巨头企业涉足此领域，但直到本世纪初，自动驾驶实体应用才得到初步实现。

根据维基百科的定义，自动驾驶车辆又称无人驾驶车、电脑驾驶车、无人车、自驾车，为一种运输动力的无人地面载具。作为自动化载具，自动驾驶汽车不需要人类操作即能感测其环境及导航。完全的自动驾驶汽车仍未全面商用化，大多数均为原型机及展示系统，部分可靠技术才下放至量产车型，逐渐成为现实。

如何评估汽车智能化的程度?

关于汽车智能化程度的描述，目前有两套业界较为常用的分级标准，分别是美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)制定的标准，以及国际自动机工程师学会(SAE International)制定的标准。其中，SAE International的标准被更广泛地采用，它是根据“谁在做，做什么”的设计理念制定而成的。

实现自动驾驶需要哪些主要技术?

为实现自动驾驶，需要硬件与软件两大领域的技术。

具体来说，自动驾驶汽车首先需要传感器，以识别道路、其他车辆、行人障碍物和基础交通设施。传感器相当于自动驾驶汽车的“眼睛”，解决“车周围有什么”的问题。

传感器包括激光雷达、传统雷达和摄像头三种。

激光雷达是目前较为主流的路线，如Google、百度等企业均选择通过激光雷达来获取环境信息。激光雷达装置在汽车车顶，利用激光脉冲对环境进行距离检测，并通过软件绘出环境3D图。激光雷达胜在识别准确快速，然而造价较高，投入量产困难。

传统雷达和摄像头的成本较低，原理是运用汽车周围360°视角的摄像头和前置雷达相配合，从而识别三维空间信息。特斯拉即采用了雷达和单目摄像头结合的方案。马斯克曾称，仅凭毫米波雷达和多摄像头系统，加上完美的人工智能软件算法，就能实现完全自动驾驶。