应用
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设计小型电动机驱动设计快速反应反馈系统
如位置、速度和方向等电动机的旋转信息必须是准确的,以便在各种新出现的应用中产生精确的驱动器和控制器--例如,在有限的印刷电路板区域安装微型元件的点选机中。最近,电动机控制已经小型化,使外科机器人医疗保健和无人机航天和国防的新应用。小型的电动机控制器也使工业和商业装置有了新的应用.设计师面临的挑战是在高速应用中满足位置反馈传感器的高精度要求,同时将所有组件注入有限的PCB空间,以便安装在微小的外壳内,如机器臂。
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设计一个无校准RTD温度测量系统，第一部分PT100探头特性分析
电阻温度检测器(RTD)温度测量系统是否有一致的误差?高精度的RTD温度测量系统可以设计而不需要校准吗?本文介绍了一种高精度RTD温度测量系统,该系统采用误差补偿的方法,在不需要校准的情况下,在-25℃到+140℃的范围内,实现了等于。
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设计一个无校准RTD温度测量系统，第二部分激励源和采样电阻选择
一般来说,励磁电流越大,温度测量的灵敏度就越高,从而提高了温度测量的性能。然而,较大的励磁电流并不总是更好的。一方面,激发电流在RTD上产生的热能与电流的平方成正比,电流越大,自热效应越大,这可能对温度测量产生重大影响。另一方面,它受到电流源的顺应电压的限制.因此,在选择励磁电流值时,必须同时考虑自热效应和顺应性电压。
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设计一个无校准RTD温度测量系统，第三部分误差分析测试
在计算系统的理论性能后,有必要通过测量验证系统的实际性能。对于温度测量系统,最重要的性能指标是测量温度值与真实温度值之间的误差。因此,为了测量这一规格,需要一个精确的、大范围的温度源。偶然校准具有丰富的温度校准经验,其产品为各种温度测量场景提供了可靠的标准。
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设计一个无校准RTD温度测量系统，第四部分误差校准和精度测试
接上一篇，尽管14条RTD测量通道的温度测量误差曲线具有一致的趋势,但由于产量的变化,它们的斜率和截流量在一定程度上有所不同。为了对这一过程产生的所有RTD测量通道进行误差补偿,需要找到14条温度测量误差曲线所包围的区域的中间曲线。更合适的方法是使用一个分段函数来描述错误函数,它分为两个部分:零和零。
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数据整合第二部分，什么是数据集成体系结构模式？
在本节中,我们将探究集成模式的数组,每个模式都是为了提供无缝集成解决方案而定制的。这些模式作为结构化的框架,促进了不同系统之间的联系和数据交换。它们大致分为三类:
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数据整合第一部分，数据集成
数据治理 是一个由具有不同角色和责任的个人协作制定的框架。该框架旨在建立有助于各组织实现其目标的流程、政策、程序、标准和衡量标准。这些目标包括为业务运作提供可靠数据、建立问责制和权威性、开发评估业绩的准确分析方法、遵守监管要求、保护数据、确保数据隐私以及支持数据管理生命周期。
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使用动态功率控制方案，降低IDAC驱动中的产生的热量
当电流型DAC(IDAC)驱动它们的负载时,通道供电电压(PVDS)和输出负载电压之间的差异会在负载上下降。这导致芯片内功率耗散,因此可能导致模具温度过高,影响可靠性,并降低整体系统效率。
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深入学习软件组件认证的三个关键
人工智能软件,特别是深学习组件,是目前实现自主汽车等自主系统的最先进和经济上可行的解决方案。然而,DL算法的性质及其当前的实现与汽车、卫星和火车等安全关键系统中严格的软件开发过程不一致。
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通过热点检测防止产品的热失控
随着技术的进步,电子产品变得越来越强大和紧凑.这种上升的性能与规模比率是最终用户的便利和成本的好消息,但它也会带来一些可靠性问题。热失控是当今最突出的问题之一。
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数字接口中的系统级噪声如何导致串行闪存产生数据错误
在不断追求系统更高性能的过程中,集成设备制造商(IDMS)已经非常擅长开发数字接口,能够在充满挑战的电力环境中高速运行。标准接口,如SPI和I2C,提供了一种相对简单的方式,以可靠和有效的方式连接来自不同供应商的设备。其他类型的接口也是如此。
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通过异常检测确保数据完整性是数据工程师需要掌握的基本工具
当前最有趋势的机器学习和人工智能在不知疲倦地创新,为客户提供最先进的解决方案。然而,在这一快速演变过程中,确保一个以高质量和完整性为特征的稳健数据宇宙是不可或缺的。虽然人们经常把重点放在改进人工智能模型上,但原始数据集的重要性有时会被掩盖。
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通过优化单片机SPI驱动程序提高ADC吞吐量
在嵌入式系统中，使用单片机（MCU）通过SPI（Serial Peripheral Interface）接口与ADC（模拟到数字转换器）通信时，优化SPI驱动程序以提高ADC的吞吐量是一个重要的任务。以下是一些关键步骤和策略，可以帮助你实现这一目标：
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微小的变化为何能够欺骗深度学习系统
深层次学习 是人工智能(AI)的一个基本组成部分。它的目的是使机器能够执行需要决策机制的任务,这些决策机制往往接近人类的推理机制。DL模型是许多先进应用的核心,如医疗诊断和自主驾驶。
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系统一级测试驱动发展的3个小贴士
近年来,我看到了嵌入式开发人员在使用单元测试和测试驱动开发(TDD)方面的兴趣显著提高。测试驱动开发有可能降低时间到市场和成本,同时提高整体产品质量。使用TDD的开发人员通常编写测试,使其失败,然后只编写生产代码使测试通过。失败的测试驱动代码开发。
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