这款应用可预测红绿灯变化 提高燃油效率

过去50年，汽车厂商投入数十亿美元生产燃油效率更高的汽车，专家进行了无数与节省汽油有关的报告会。

发动机技术研发已经使汽车功率达到300马力，在公路上行驶时每加仑(3.8升)汽油可以行驶逾30英里(48公里)。但迄今为止，所有燃油效率的重大提高都是在工厂，而非在公路上实现的。

据Digital Trends报道，这种情况很快会得到改变，因为已经有一个人解决了如何利用实时信息节省汽油、更快速地通过红灯的问题。一旦明白其工作原理，会发现这其实是世界上最简单的事。

获取信息

现代情况下，红绿灯是由政府的交通管理中心管理的。在任意时刻，交通管理中心都知道哪个红绿灯是红灯，哪个是绿灯，以及它们改变的时间。

所有这些数据都是现成的，为什么不利用这些数据满足我们的需求?这就是俄勒冈州Connected Signals的马特·金斯伯格(Matt Ginsberg)的解决方案。他说，“我们使驾驶更安全、燃油效率更高、更轻松。”

技术原理是这样的：红绿灯把当前的状态信息发送给交通管理中心，数据被打包后发送给Connected Signals。Connected Signals对数据进行一定处理后，再推送给用户。

为了让用户得到这些信息，Connected Signals已经开发了一款手机应用，它能探测用户的位置和行车方向，计算出用户行驶到下一个红绿灯的时间，告诉用户目前红绿灯的颜色以及改变颜色的时间。

金斯伯格说，“我们根据自己的秘密武器创建了预测性数据流，利用1万个红绿灯的数据实时进行预测非常具有挑战性，我们喜欢这样的挑战。”

简化信息

Digital Trends表示，显然，用户在开车时手机上运行另外一款应用并非是个完美的解决方案，没有用户想在看手机时与前边的车追尾。因此EnLighten应用通过声音或简单的标识，让用户知道自己能否通过下一个红绿灯，或者红灯变为绿灯的时间。在红绿灯变为绿灯前EnLighten应用甚至会第二次发出声音，让用户知道该准备启动了。

这只是第一阶段，第二阶段更好。宝马通过导航系统把iOS版EnLighten应用整合到其汽车中。宝马资深先进技术工程师克里斯汀·施密德 (Christian Schmid)说，“最具挑战性的是以安全的方式整合EnLighten应用，我们只显示最重要的信息。”

EnLighten应用在运行时，汽车上的显示屏会显示车行前方红绿灯的颜色，以及一个表明红绿灯颜色改变时间的倒计时牌。根据汽车当前的位置和速度，宝马会建议用户是停车等待红绿灯还是继续前行。

宝马整合EnLighten，甚至能检测转向灯状态，以决定向用户提供前方或是转弯方向上红绿灯的信息。一个好消息是，支持任何BMW Apps选项的宝马车都将支持EnLighten，这意味着用户能在早至2011年车型上安装和使用EnLighten。

好得难以置信?

Digital Trends称，与其他任何新技术一样，EnLighten也是万事开头难。它面临的最大挑战是政府不愿意共享它们的信息。

金斯伯格说，“与第一个城市的合作非常困难。目前我们从100个城镇获取数据。城市不愿意成为第一个吃螃蟹者，但也不愿意垫底。我预计，到2016年底，我们将与50%的美国城市合作。”

第二大挑战是使数据整合到更多厂商的产品，以及Apple CarPlay和Android Auto平台。这得客户有需求才行，随着这一功能越来越受欢迎，客户需求应当会迅速增长.

节省时间和节省燃油

这与提高燃油效率有什么联系?Digital Trends指出，当知道很快会出现什么情况时，用户自然会改变自己的驾驶风格。自由撰稿人杰夫·扎斯梅埃德(Jeff Zurschmeide)试驾了一辆支持EnLighten的宝马车，当了解到前方的绿灯将很快变为红灯时，他会松开油门，让汽车滑行到红绿灯处。如果知道红绿灯即将变为绿灯，他会保持原来的车速行驶——不会减速后重新加速。由于知道红绿灯的变化情况，他顺利、快速地通过了每一个红绿灯。

这些信息带来的好处主要针对个人，但随着越来越多司机提前知道红绿灯变化情况，会带来累积效应。使用EnLighten系统的司机在城市开车的燃油效率会提高7%-10%。金斯伯格和宝马认为，全球司机因此每年可以节约300亿加仑(1136亿升)汽油。金斯伯格说，“这足以给气候变化带来重大影响。”

下一阶段

预测红灯技术的应用范围不仅仅局限于改变用户的驾驶习惯。当汽车能获得红灯何时变绿灯的数据时，它在发动机启动/停止、再生制动，甚至发动机输出功率方面能作出更好的决策。

施密德表示，“这只是智慧城市与汽车交互方面大量技术的第一步，我们能更智能地预测用户应当行驶在哪个车道上，这是开发完全联网汽车的下一个步骤，是我们未来的战略方向。”

苹果iOS和Android用户可以免费下载和使用EnLighten应用。