HBM内存的重要性,你绝对想象不到!
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随着人工智能(AI)训练和推理以及高性能计算的出现,数据中心需要更多使用极速内存,即高带宽内存(HBM)。在这些领域工作的应用架构师需要找到更高的带宽以应对新局面。
事实上,业界普遍认为当前GPU和FPGA加速器中大量计算都受到内存限制。在这种情境下,3D堆叠高带宽内存 (HBM) 获得的高带宽水平,是为庞大的计算引擎提供数据带来更多带宽和更多容量的关键。
据了解,高带宽内存(HBM)起源于2013年,是一种高性能3D堆栈SDRAM构架,数据传输速率大概可以达到1Gbps左右。此后,2016年HBM2正式推出,本代产品为每个堆栈包含最多8个内存芯片,同时将管脚传输速率翻倍,达到了2Gbps。
时间到了2018年末,JEDEC正式宣布HBM2E规范。当传输速率上升到每管脚3.6Gbps时,HBM2E可实现每堆栈461GB/s的内存带宽。此外,HBM2E支持最多12个DRAM堆栈,内存容量高达每堆栈24GB。
当然,HBM的演进并不会止步于此,据规划,更高带宽和内存容量的HBM3早已在规划路线图中清晰地展示,而这种演进也将成为未来HPC和AI市场的关键。
HBM性能演进(图片来源:Rambus)
作为存储巨头,美光科技(Micron)一直引领着业界,通过不断改善内存解决方案而引领市场发展,并凭借满足新兴市场应用不断变化的需求,从而改变世界。
根据美光的介绍,其HBM2E产品使用硅通孔(TSV)通道来构建垂直堆叠的 DRAM。
而美光研发堆叠 DRAM 已有 20 年的历史,并获得数千项专利。在未来的堆叠式 DRAM 创新研究中,美光计划通过开发新产品以满足更多数据密集型工作负载的高性能和低功耗需求。
美光用于 HBM2E 的垂直堆叠 DRAM,并通过硅通孔(TSV)通道连接各层
高带宽内存的架构在业界对于带宽、功耗和外形尺寸方面的需求方面被寄予厚望。这一架构现在是 AI 行业标准内存解决方案,并广泛应用于数据中心。HBM2E 是 HBM 系列产品的第三项标准,它提供了非常宽的多通道 I/O——即 1,024 位宽,拥有非常短的物理通道并且能在极小的尺寸上实现极高的内存密度。
HBM2E位于靠近 GPU 或 CPU 的中介层,通常被放置在同一个封装或者散热机箱中。HBM2E 具有极宽的 I/O 总线和更高的密度,为现代数据中心基于加速器的计算模式提供了所需的高性能和高能效。
美光通过提供 GDDR 和 HBM 等超带宽解决方案,赋能分析引擎,帮助 AI 训练算法。例如,一个拥有超过 13 亿参数的 AI 模型无法放入单个 GPU(即使是拥有 32GB 内存)中,但扩展内存容量可以让更大的模型/更多的参数留在离核心计算更近的地方。
通过增加带宽和容量以减少内存和存储解决方案带来的延迟,美光正通过加速实现洞察,帮助客户获得更大的竞争优势。
针对这款产品,
美光联合21ic,特别推出了有趣的小游戏,让你边拿奖品边学干货!
暑夏已过,爽秋来临,这个秋天,美光要带大家玩点不一样的。谁说内存与存储的世界只有无趣的代码的和古板的数据,我们要拒绝平凡、拒绝老套、拒绝平淡无奇,我们要玩出奇趣、玩出刺激、玩出不一样的精彩。本次,美光科技为大家带来好玩且刺激的密室逃脱大游戏。四大关卡,四重奖励,还不赶紧行动起来!
游戏说明
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