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  • 重塑系统之美，边缘服务器炼成“百变金刚”

    北京2022年12月9日 /美通社/ -- 边缘的急剧裂变，会引发整个系统的重建。当边缘计算风生水起，基础设施也必然随需而动。 根据IDC咨询的预测，未来几年，边缘算力的投资增速将远快于核心位置，到2025年，全球边缘计算服务器占总体服务器支出比重将从14.4%升至24.9%；Gartner发布的《2022年中国信息和通信技术成熟度曲线》报告亦指出，随着越来越多的企业对风险下降程度感到满意，边缘计算已进入快速增长阶段。 面对快速增长的市场，如何面对应用场景的千变万化是边缘计算的最大难题，这意味着边缘基础设施底座需要具备万物归宗的禀赋，满足各行业差异化的诉求。作为边缘基础设施中的核心角色，边缘服务器必然担纲重任，以产品创新谋求突围。 “量身定制”的产品策略曾被寄予厚望。面对纷繁复杂的边缘计算场景，很多厂商以定制化的方式应对特定需求，虽然取得一城一池的胜利，但由于设计生产周期过长、测试与售后服务难以保障等因素，无法实现规模化的推广，不同类型定制化产品之间更是沟壑林立，最终反倒成了阻碍边缘计算场景落地的绊脚石。 德内拉•梅多斯在其著作《系统之美》中指出，系统成功重建的关键是找到合适的“杠杆点”——改变系统中的连接或目标，会让系统发生显著变革。在边缘计算领域，服务器产品研发的“杠杆点”究竟在哪里？在量身定制之外，是否有更优的路径选择？ 作为中国边缘服务器市场第一的浪潮信息，找到了独特的破解方案——模块化设计。如果说模块化是IT创新者们前往复杂新世界的常用密码，那么突破传统以计算为中心的研发思路，采用系统架构设计方式重构边缘服务器各部件模块，则是更具颠覆意义的闯关实践。 以模块化设计应对碎片化场景 客户需求存在个性化与差异性，是市场不断演进的必然结果，并非边缘计算独有的现象。 在数据中心领域，也遇到过类似的问题。伴随云计算的高速增长，视频、电商、通信等场景会有不同的业务需求。为了解决燃眉之急，浪潮信息联合CSP客户，研发出模块化的整机柜服务器，集中供电、散热和管理，并可根据需求配置不同的节点，灵活满足各类应用场景对硬件平台的要求。 显而易见，模块化是应对复杂环境的有效方式，但边缘计算场景的碎片化程度更高，对设备所能适应的运行温度、体积、网络环境、适配功能千差万别，很难简单复制数据中心领域模块化产品的研发路径。 与数据中心相比，边缘计算应用的细分度有几何级数的上升：既有零售、医疗、金融等室内场景，又有交通、油井、煤矿、海上风电等室外环境，甚至同一个企业的不同厂房、矿井都有不同需求，同一条马路的不同路口还要阶梯式的算力布局。 场景的高度复杂必然带来对产品本身的多重要求，叠加在一起的实现难度可想而知。在新一代边缘服务器产品规划会上，浪潮信息研发工程师在笔记本上，记下了客户调研得出的边缘服务器的诸多诉求： “它要身材玲珑小巧，算力越大越好”；“它要能耐住高温，还要防尘、防腐、抗震”；“它要在蓝牙、WiFi、ZigBee、4G和5G里都游刃有余”；“它要收放自如，能单打独斗也能组队参战”…… 尽管模块化设计的难度系数增加了不少，但其整体的思维框架远超传统的“量身定制”，在边缘计算领域依然存在突围的可能。浪潮信息的研发工程师们知难而上，再次瞄准模块化设计：通过将核心计算平台、异构加速平台、IO模组、管理功能等进行架构解耦，实现标准化、模块化，让算力能够灵活扩展，支持有线、无线不同通信标准，给系统提供更多的IO扩展和网络选择。 以系统架构创新实现突破 当然，罗马不是一天建成的。边缘服务器的模块化之路，首先要应对“极限瘦身”的挑战。 为了满足多元化的边缘计算需求，服务器内部要添加计算、存储、网络等各种硬件。然而，硬件之间的接口、电压、电流都不一样，服务器的结构布局越复杂，信号、散热等方面的隐患就会陡增。 经过三个月的日夜奋战，浪潮信息的工程师对内部链路和热设计进行反复验证，终于将产品控制在长、宽约30cm的较小体积内。可是，这个身材还是“胖”了点——产品经理们在调研客户现场发现，边缘服务器的部署空间十分有限，长、宽控制在20cm左右才更具竞争力。 看似只有10cm的差距，实际上要在显著瘦身的前提下再减掉1/3的“体重”，谈何容易？既有的方法已用到了极致，另辟蹊径方有望走出困局。 在不知经历了多少次复盘讨论会后，浪潮信息的工程师们碰撞出新的火花——答案或许就在承载硬件的底板上。研发人员决定从头开始，改变过往以CPU为核心的设计思路，转而以系统架构为核心进行设计。 以CPU为核心推进产品设计，是可上溯至Win-Tel时代的强大路径依赖。虽然近年来XPU以及异构计算的迅猛发展，但以计算为核心的产品创新思路的影响绵延至今，要真正跳出窠臼殊为不易。 以系统架构为核心进行产品设计，必须基于差异化的客户需求对功能进行分区，将计算平台、IO、管理功能等模组做架构解耦，重构成标准化的模块，并将同一模块设计统一接口与底板连接。 这毕竟是崭新的尝试，研发人员很快发现计算模组中CPU面临PCIe资源不足、USB和UART无法满足设计要求的难题。针对上述问题，研发人员引入PCIe Switch芯片，将CPU一组X2接口拓展为4个X1，并设计复杂的USB、UART拓扑架构，满足系统在对外、对内、调试接口等方面的需要，使x86、ARM等不同架构的芯片可通过统一的接口与底板相连。 在信号和散热之间寻求平衡，同样不容忽视。研发人员为此将接口设计从平行改成叠放，并从仿真到实物打样反复调整内部各个模块布局，达成每一个部件极致的统一性。在此基础上，边缘服务器才能根据不同的场景需求，进行快速的组合，匹配合适的算力和功能。 从架构设计到产品落地 历时1年半年多的研发，全新的边缘模块化设计架构ECOM（Edge Computing Optional Module）最终打磨完成。从架构设计到产品落地，还有很长的路要走。 浪潮信息深谙此道，基于ECOM架构，推出边缘服务器新品EIS800。EIS800室内节点体积小巧，满足企业信息化、云桌面等一般室内应用场景的温度环境；室外节点可适应-40摄氏度～70摄氏度环温，具备工业级防水防尘特性，在智慧交通、电力巡检等极端条件场景亦可高效稳定运行。 值得关注的是，EIS800微中心节点支持多样IO扩展，部署形式灵活，可达成多节点堆叠的桌面级微中心和两节点拼接上架的机柜级微中心部署。针对更高密度的部署需求，EIS800可通过整机柜形态一体交付，大幅提升边缘场景下设备的运维部署效率，并且能够支撑更为复杂的AI负载。 “极致瘦身”的独创架构，使EIS800具备秀外慧中的特质，并获得2022年德国红点设计大奖。一方面，EIS800外表线条流畅，设计低调极简，机箱结构可以组合出单主机、防水主机、数据中心节点等形态的产品；另一方面，EIS800基于标准化、模块化的设计，实现内部计算平台、IO、管理功能等模组的架构解耦，可根据通信、交通、制造、能源等不同场景的差异化需求随需而变。 独乐乐不如众乐乐。浪潮信息作为中国边缘服务器市场第一的厂商，一直致力于以开放的理念，推动整个产业的快速发展。目前，边缘模块化设计ECOM已经在ODCC开放设计标准，在ECOM架构下，浪潮信息将以往设计门槛较高的CPU核心计算单元、BMC带外管理单元、AI计算单元等关键部件，设计成标准化的部件模块，并开放了产品化设计，ECOM开放的边缘计算产业标准，将助推行业伙伴加速产品开发，有利于边缘计算整个产业的健康成长。 以模块化为支点，从系统架构设计入手，浪潮信息撬动起边缘计算服务器的发展空间，并将惠及千行百业的数字化转型。边缘计算的新生态正蓬勃向上，浪潮信息的同路人会纷至沓来。

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  • 医学人工智能守护生命之光：用算力与时间赛跑，推动医疗均质化

    北京2022年12月9日 /美通社/ -- “时间就是生命”，没有哪个时刻会比抢救过程更能印证这句话。分秒必争、先行一步……在救护过程中缩短时间、提高诊治效率，有些人的命运或许就会被改变。 45岁的王大成是一名社区工作人员。一天，他出现左手活动不灵的症状并逐渐加重，但是他没有在意，依然坚守岗位。在夜班执勤过程中突发瘫痪，被交接班的同事发现，紧急送到吉林大学第一医院，进入脑卒中绿色通道救治。初步查体后，医生判断王大成发病时间较长，需要尽快救治。 在这个过程中，人工智能参与进来，辅助医生3分钟内完成影像数据分析，多学科一体化得出治疗方案对病人进行机械取栓手术，用最大努力把患者从终身瘫痪和死亡边缘拉了回来。依靠绿色通道、平台技术的支撑，他们打赢了这场“生命争夺战”。 3分钟！与时间赛跑，人工智能参与“生命借力” 脑卒中的救治，是一场与时间的赛跑，脑卒中患者救治每延误一分钟，就会有190万个脑细胞受损，因此，脑卒中的救治有非常严格的时间窗。要在窗口期之内必须做出一个治疗方案，这对相当一部分医生来说，并非易事。特别是患者发病6小时以后，其脑组织大部分区域遭到破坏，而基层医生诊断能力不足，加上临床缺乏可靠准确的自动化评估工具，无法精准识别患者的核心梗死区以及无法判断出还可以挽救的脑组织区域，很多脑卒中的病例诊断时间可能达到100分钟，导致治疗率迟迟无法提高。从2015年至今，我国急性脑梗死再灌注治疗率远低于欧美国家水平，发病4.5小时内且没有禁忌症的急性脑梗死患者静脉溶栓的实际执行率只有22.9%。 浪潮和元脑左手伙伴开发的人工智能医学影像辅助系统应用于脑卒中，可能会改变这一局面。通常脑卒中诊断给影像科的时间仅有15-20分钟，该系统可以精确完成梗死病灶的检出，并根据不同的医疗需求完成血供区域、分水岭区域和结构区域的自动化、智能化、快速分割，从而实现梗死病灶的快速定性和定量分析，多重区域同步分割模型的准确率达到97.5%，能够在3分钟内提供参考诊断报告。 先进医疗下沉 人工智能让更多人受益 我国是卒中大国，每年新发卒中病人超过300万[1]。在我国医院收治的神经系统疾病患者中，卒中患者占比高达66.5%[2]。病人面临着健康威胁，医生也面临着难题。 脑卒中诊断治疗是技术，更是经验。培养一个高资质的脑卒中医生往往需要10年时间。我国幅员辽阔，医疗发展水平地域差距较大，这样的医生往往集中于发达地区的三甲医院，广大的边缘地区医生水平、经验都亟待提高，这也是我国脑卒中治疗情况不理想的直接原因。 人工智能医学影像辅助系统的出现，正在改善这一现状。脑卒中的详细诊断主要依靠影像，人工智能医学影像辅助系统完全可以把最好的医生诊断经验固化为算法和解决方案，用“设备下乡”的方式来解决基层医疗机构的脑卒中诊断问题，相比于医生下乡，无论可行性、效率，都高得多。 现代科技为医疗均等化的实现开辟了新途径。 AI医疗，算力、算法、数据缺一不可 在王大成案例中所使用的人工智能辅助分析医疗产品，基于神经病学研究和治疗全球领先医院的上万例临床影像数据训练而成。医院不仅拥有海量的临床影像数据，而且治疗水平也极高，我国脑卒中再灌注治疗复发率为25%，国际水平为7%，该医院的治疗复发率远低于国际水平。 人工智能模型深度学习医院资深临床专家的诊疗技术，支持多模态影像自动分析，包括CTA(CT血管成像)/CTP(CT灌注成像)分析、核磁分析等，满足不同等级医院的设备条件需求，能辅助临床医生做出更好的治疗决策。 数据、算法两大维度已发力，但如果没有强劲的“动力”带动二者运转也无法做到高效。浪潮智慧算力为AI真正实现医疗辅助提供了根本保障。 算力瓶颈，AI参与诊断真正进入临床 一般人可能不清楚的是，人工智能算法不仅是程序员写出来的，也是消耗海量算力“算”出来的。人工智能模型开发完成以后，需要进行大量的数据训练。相当于开发的模型是一个婴儿，训练过程就是这个婴儿长大成为专家的过程。 医疗影像系统每次训练都需要几百GB的数据量，浪潮信息为伙伴提供的训练平台每秒可完成近千亿亿次训练。需要注意的是，人需要不断的学习和成长，AI系统也一样，需要学习最新的病例，不断学习，这也意味着，AI系统可能要“终生学习”，持续需要庞大的算力来“喂养”。 当然，在实际应用部署时，这套系统也需要强大的算力平台来减少计算耗时，虽然部署情况不同，但是每套系统的峰值算力水平也在几百亿亿次的超高水平。 浪潮信息解决的不仅是算力问题，还有方案的开发和部署难题。AI系统的开发和训练需要多人协作。 所以，浪潮不仅提供了AI算力平台，还提供了AI资源管理平台AI Station，对计算力资源进行统一、高效的管理，支持了伙伴数十位工程师同时使用计算平台，显著提升了资源使用率与训练效率，GPU使用率由原来的30%上升为75%，大大节约了算力成本，同时又提升了效率：主要模型训练速度提升10倍以上，训练时间由2周多降为2天。 凭借优质的数据来源、领先的算法模型和强劲的算力平台，通过不断新病例的分析训练，这套人工智能医学影像辅助系统在算力的支撑下，正在不断自我迭代、不断升级，提高准确率。 AI对现代医疗的影响远不止于此，浪潮信息也联手美国西北大学开发人工智能NLP系统来识别需要随访的放射影像检查报告，此项成果发表在了《新英格兰医学催化剂杂志》子刊（NEJM Catalyst）上。 医疗的目的，不仅是救活病人，更高的目标是让病人恢复健康，回归社会，回归生活。 时间的缩短是技术发挥作用的重要体现，也依然是这点让王大成的故事有了圆满的结局。同时，我国医疗资源缺乏且分布不均衡，基层医疗力量薄弱，临床+人工智能的交叉应用，将高质量的临床数据转化为普适的经验，辅助基层医生快速精准完成影像数据分析、降低漏诊误诊、提升医生工作效率造福更多患者……在推进我国医疗均质化的过程中，更大范围造福百姓生命健康。 信息来源： [1]中国脑血管病临床管理指南，第289页[2]人工智能在卒中诊疗的研究和应用：曙光初现，任重道远；中国卒中杂志，2020年3月

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  • 深度践行可持续发展，富邦华一银行荣膺财联社ESG先锋奖

    上海2022年12月9日 /美通社/ -- 12月8日，2022年财联社第三届ESG企业高峰论坛汇集众多ESG行业领袖、专家、资深学者、优秀企业代表，共同探讨企业ESG管理和可持续发展新路径。会上揭晓了本年度"致远奖"荣誉榜单，富邦华一银行凭借致力于推动ESG实践的创新与落实，积极探索从环境责任、社会责任、公司治理等多维度、多领域，参与构建可持续发展，用心回馈社会的一系列实际行动，被专家组委会授予"ESG先锋奖"。 富邦华一银行斩获财联社ESG先锋奖 稳健治理，以ESG战略推动绿色金融发展 面对充满挑战的内外部环境，富邦华一银行持续加强公司治理建设、创新布局绿色金融领域，制定了ESG三年战略规划IMPACT计划（永续影响计划），在组织层面建立可持续发展相应的决策与执行的组织架构，设立ESG管理团队及若干小组，分别就公司治理、责任金融、创新服务、环境永续、员工关怀、社会承诺等方面开展工作，将可持续发展作为公司发展的战略前提，以实际行动践行环境、社会与公司治理的责任使命，将其融入企业管理的各个方面，最终与利益相关方共创"正向力量"。 履行环境责任，应对气候变化 富邦华一银行结合国家政策及行业实践，加大对绿色低碳、循环经济的支持，还在金融管理中增加绿色因子，助力相关企业转型。此外，富邦华一银行协力推进SBTI（科学碳目标倡议）项目，为实现"碳达峰、碳中和"双碳目标做出努力。 科学减碳是富邦华一银行履行环境责任的重要课题，将科技应用于金融产品领域推出线上营业厅，为客户创造"不临柜、远程办、无接触"的便捷化服务，提升客户金融业务办理的效率之外，减少客户因交通出行、排队等候等场景的资源消耗，持续推动绿色金融高质量发展。此外，富邦华一银行还积极践行绿色办公，通过推行桌面云、无纸化会议等，提高办公效率的同时达到节能减碳的目的，减少温室气体排放。 关注公益慈善，扶贫扶弱 富邦华一银行高度重视教育事业发展，以实际行动支持青年人才培育，已连续五年与昆山杜克大学合作设立奖学金，资助杰出学生修习环境政策项目。此外，富邦华一银行连续八年赞助北京大学国家发展研究院富邦助学金项目，为该院品学兼优但经济困难的学生提供学费补助和生活补贴。 2015年7月发起设立的上海富邦华一公益基金会，是富邦华一银行践行慈善公益的重要平台，先后持续多年开展关爱孤寡老人、扶助贫困山区儿童教育、联合台商捐资助学等多形式、多种类的扶贫扶弱活动，推动美好社会建设。此外，在面对突发社会灾害与困境时，富邦华一银行积极响应国家号召，通过捐款捐物等实际行动为他们纾困，始终秉承感恩之心回馈社会。 富邦华一银行表示ESG工作的重点在于提高企业自身韧性，并为解决人类面临的最重大挑战发挥作用，将始终坚信金融创新可以让生活更美好、社会更多元包容、环境更可持续发展。  

    产业动态 可持续发展 TI BSP IMPACT

  • 序祯达生物与格物致和北京联合实验室成立

    全面布局创新多组学技术的转化应用 上海2022年12月9日 /美通社/ -- 近日，上海序祯达生物科技有限公司（以下简称"序祯达生物"）与格物致和生物科技（北京）有限公司（以下简称"格物致和"）签订了全面战略合作协议。 双方将集合各自优势技术与能力，实现技术成果到应用场景落地的转化，带动区域生物医药研发与临床科研加速发展。根据协议，双方将共同在北京设立联合实验室，建立起可以辐射京津冀、晋蒙鲁地区的一体化服务及供应链。同时，就各自在基因组学、超灵敏蛋白质组学、单细胞—空间多组学联合检测与分析、以及针对药物筛选和研究的高通量转录组测序方面的服务优势，进行全方位的资源整合和互补，共同开拓高通量多组学检测分析技术在药物研发和临床科研领域的转化应用。 序祯达生物创始人兼首席执行官孙乐乐博士表示："一直以来，蛋白组学分析尤其是基于体液样本的检测场景中都存在一些难点。如何达到更高的灵敏度以检测细胞因子等低丰度蛋白，及如何平衡高通量与检测的灵活性都是大家共同面临的挑战。运用序祯达生物蛋白组学平台下的Olink技术，我们可以实现对多达3000余种蛋白标志物的超敏检测，极大加速了蛋白生物标志物的筛选进程。结合格物致和自主研发的数字Elisa检测平台，在具有同等fg级超高灵敏度分辨率的基础上，实现了更好的样本检测灵活度，有利于临床诊断场景中蛋白标志物检测的应用转化。双方的合作完善了各自蛋白组学平台的产品线，以全新的整合型蛋白组学平台涵盖不同规模与技术手段。整合的解决方案可以适应不同研发阶段的需求，从而形成完整的从上游蛋白靶标筛选到下游临床转化的一站式服务，让研究人员能更灵活地依照自己的需求选择适合的蛋白组学分析方案，提升研究效率，加速肿瘤免疫、细胞与基因治疗等领域成果落地。" 格物致和董事长许俊泉说道："在单细胞-空间多组学检测和高通量转录组测序技术方面，双方都有丰富的经验和积累。联合实验室的建立，将有助于双方整合资源和经验，为客户特别是北京及周边地区客户提供高性价比的解决方案。双方还能更加聚焦于各自专注的领域，为客户带来独特的增值体验，例如格物致和自主研发的HiMAP-seq全景式高通量药物筛选和药物分子功能研究技术及基于该技术产生的药物基因组数据库DGDB，和序祯达生物在NGS服务上的专长及服务药物研发的经验，共同为新药筛选、药效机制研究、发现小分子靶向疾病、小分子药效评价等应用方向提供全面解决方案及大数据支持。" 序祯达生物与格物致和的合作将双方的优势资源紧密结合，深度拓展多组学分析技术的应用场景，加速创新技术研发，将为广大科研和药物研发工作者提供更广泛更便捷的多组学整合解决方案，开启创新技术服务的新纪元。

    产业动态 供应链 BSP LINK 高通

  • 创瑞丰：老伙伴新篇章，共创分销业务的第二增长曲线

    北京2022年12月9日 /美通社/ -- 对于分销商的价值探讨，由来已久。然而，在过去的30多年里，分销商始终是IT生态当中不可缺少的力量。 当然，这并不意味着分销商不需要转型升级。与IT生态中的其他角色一样，分销商一直在根据市场环境的变化，通过提升自身能力，来赢得新的发展空间。 在此进程中，IT厂商也要发挥不可替代的作用，帮助和支持分销商通过转型升级，迎来第二增长曲线。 从单产品分销到多产品方案分销 成立于2004年的南京创瑞丰系统集成有限公司，是浪潮信息在江苏地区的钻石级分销商。从成立之日起，创瑞丰就开始代理销售浪潮服务器，至今已有18个年头。在这18年里，从原来的七八个员工、数百万元的年销售额，发展到现在的近百人，十余年间销售额增长约百倍。 浪潮信息携手创瑞丰 企业信息化的快速推进、服务器市场的高速增长，促成了创瑞丰前十多年的快速成长。最近几年，市场环境则发生了很大的变化。随着数字化转型的深入，企业需要的不再是单一的产品，而是能够带来业务价值的整体解决方案。 这直接改变了分销商的生存状态。创瑞丰总经理周庆介绍说，如今仅仅依靠单一产品，赚钱越来越难了。因此早在多年前，创瑞丰就开始对业务模式进行升级，通过补充AI计算、存储、网络等产品线，实现向增值产品、专业分销、多产品方案分销的转型。 这样的转变，不仅使得创瑞丰的收入规模继续保持高速增长，更提高了公司的盈利水平。在其整体营收中，高附加值的存储和网络产品，以不足20%的销售额带来了50%的利润，令创瑞丰稳稳地站上了第二增长曲线。 除了业绩的增长，创瑞丰与下游伙伴及最终用户之间的关系也变得更为密切，在提升客户黏度的同时，实现了自身价值的提升。 南京创瑞丰系统集成有限公司总经理 周庆 浪潮的主动引导和支持 创瑞丰的这一转型升级，得到了浪潮的大力支持，或者说是在浪潮信息的引导下完成的。 早在2019年，浪潮信息就推出了元脑生态计划，推动包括分销商在内的右手伙伴与提供AI算法的左手伙伴，共同为客户提供智算方案。去年推出的"元脑生态2.0"，则进一步强调促进智算场景应用与交付服务的融合落地，为合作伙伴提供开发和应用的商业发展平台，为客户创造更大的价值。 通过元脑生态，创瑞丰从浪潮信息获得了包括全栈产品、场景方案、技术支持、供应链、商务等在内的全方位支持，加速了向方案型分销的跃迁。在这一过程中，浪潮信息也把自己丰富的大规模数据中心建设经验，传递给创瑞丰这样的合作伙伴。 为了将这一理念落到实处，浪潮信息正在加大力度向分销商释放资源。浪潮江苏区渠道总监王乃晶介绍说，在产品端，浪潮信息几乎全线产品都开放给分销商，连AI服务器也改变了此前的特单销售模式；在客户端，浪潮信息在江苏只保留了140个NA客户，其他都交给分销商和合作伙伴来经营。 除了释放资源，浪潮信息还进一步帮助分销商提升能力，实现资源价值的充分释放。在培训体系方面，浪潮信息通过开设训练营的方式，教会合作伙伴交叉销售高附加值产品，为客户提供场景化的解决方案。在市场营销方面，浪潮信息也投入了大量的联合市场基金，支持合作伙伴开展客户活动。 王乃晶表示，通过这一系列举措，浪潮信息带动、鼓励分销商实施战略转型，除了服务器，还将云、存储、AI等更多增值产品和解决方案推向渠道，同时推动合作伙伴的能力转型，从单一服务器产品销售向多产品销售转型，从简单产品销售向增值产品方案销售转型。 当然，这也要求作为生态主导者的厂商，要具备完整的产品线，要能够提供丰富的解决方案，从而给分销商和更多合作伙伴，提供充足的开拓市场的弹药。否则，合作伙伴即使有转型升级的意愿，也会因为缺少产品"心有余而力不足"。 实现转型升级的五大要素 正是有了自身的锐意进取，外加浪潮信息的主动支持，在过去几年充满不确定性的市场环境下，创瑞丰始终保持着业务规模和盈利能力的高速增长。 为了成功完成转型升级，创瑞丰也付出了艰苦的努力，克服了诸多挑战。周庆分享了他的一些实践经验，可供更多的分销商借鉴学习。 首先是要提升产品技术能力。向方案型分销转型，就必须要熟悉多产品组合，并且了解最新的技术方向，比如云、AI、物联网等。产品技术能力提升了，才能卖好解决方案，才能增加交叉销售的机会。 其次是要充分挖掘客户需求。在单一产品销售的模式下，合作伙伴只是为客户提供产品。随着数字化进程的加快，客户的需求转向业务方面，对于IT的需要也不再是产品而是业务价值。合作伙伴就需要贴近客户，主动挖掘客户需求，这样才能获得商机。 再次是要深入行业应用场景。如今的客户数字化需求，都是扎根在具体的行业应用场景，对分销商提出了更高的要求。创瑞丰选择交通、医疗等行业作为突破口，浪潮信息也给予了积极支持，包括配备多位专家和创瑞丰共同组建方案团队，共同拜访客户、分析需求、制定方案，并联手打造了采用"资源-平台-服务"融合架构的智慧交通解决方案。 另外是要加强服务能力建设。在方案型业务中，服务能力的建设非常重要。创瑞丰就建立了自己的服务中心。在周庆看来，服务不是为了赚钱，而是为了提高客户满意度，"这比什么都重要"。如今，创瑞丰三分之一的员工在从事服务，周庆也在准备进一步提升服务能力，未来将向客户交付复杂的底层服务。 最后是要向下游伙伴传递能力。在方案型分销模式下，分销商不仅要为下游合作伙伴提供物流支持，还要提供方案、资金、技术等支持。把自己从厂商处获得的方案型能力，向下游合作伙伴传递，帮助他们学会销售方案，才算达成最终目的。 当然，以上这五个方面，只是分销商转型升级的"通用法则"，不同分销商还需要结合自身情况，进行探索实践，找到适合自己的成长路径。 无论如何，面向数字经济的大潮，分销商要想保持自己在IT生态中的竞争力，要想实现高质量增长，就需要在厂商的支持下，通过创新来获得新动能。这是分销商的历史使命，也是厂商的责任所在。

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  • 思特威推出首颗线阵CMOS图像传感器，赋能工业线阵相机应用

    上海2022年12月9日 /美通社/ -- 随着制造业转型升级的进一步深入，工业CMOS图像传感器（CIS）将充分受益各产业升级带来的需求扩容。据知名半导体分析机构Yole最新数据显示，2021年工业CIS市场出货量为2.52千万颗，在2021年到2027年的预测期内，工业CIS出货量将以近10%的年复合增长率（CAGR）增长，到2027年将达到4.41千万颗。 近日，技术先进的CMOS图像传感器供应商思特威（SmartSens），推出首颗LA（Linear）线阵系列4K分辨率高速工业CMOS图像传感器 -- SC430LA。该背照式（BSI）图像传感器搭载创新的SmartGS®-2全局快门技术，依托思特威先进的模拟电路设计，支持出色的Trilinear彩色模式和32x模拟增益，集高稳定性、高精准度、低噪声、高行频四大性能优势于一身，可适用于各种工业环境中，以高传输速度和高图像品质赋能全天候工业线阵相机。 结合创新技术打造 全天候精准稳定可靠的视觉解决方案 随着智能制造领域的不断发展，越来越多的自动化生产线引入工业CMOS图像传感器来提高生产效率和质量。与日常生活相比，工业CIS需要防止高温、粉尘、腐蚀等恶劣环境影响，全天候为工厂提供精准、稳定、可靠的图像数据。 SC430LA采用思特威优势的模拟电路设计，模拟增益可以最高支持开放到32倍，在相同画面亮度时，较高的增益能够显著减少光源亮度，进而减少整机发热，提高整机效率，运行期间拥有卓越的稳定性，足以长时间为工业应用实时采集可靠的图像数据。该款新品拥有4K分辨率，并基于思特威独有的SmartGS®-2全局快门技术打造，采用BSI工艺，在500nm波段下有高达77%的量子效率(QE)，相较业内同规格工业产品提升10%，在工业低照环境下提供更多真实有效的影像信息，实现4K分辨率。 另一方面，凭借思特威创研的超低噪声外围读取电路技术及升级的色彩工艺，SC430LA可实现出色的噪声控制和色彩呈现效果。其固定噪声(FPN)与像素响应的不均匀性(PRNU)分别可降至0.28e-与0.53%，相比业内同类产品，暗电流大幅降低51%，显著提升产品捕获到的图像质量，呈现更高的颜色精准度和更丰富的图像细节，能够充分满足工业应用对高精度传感器的要求。 提供先进Trilinear彩色模式 缔造非凡成像品质 SC430LA提供黑白和彩色两个版本，黑白版本具有1线、2线和3线工作模式可供客户选择。其中，SC430LA在3线工作模式下行频最高可达100KHz，图像读取速度可与行业内同规格产品的2线模式相媲美；在1线工作模式下，行频最高可达200KHz, 从而大幅提高工业线阵相机的检测效率，高效助力工业检测产业升级。彩色版本则可支持Trilinear彩色模式和Bilinear彩色模式，与工业CIS领域内的同类型产品相比，先进的Trilinear彩色模式能够进一步提升图像品质，保留画面更多细节，重现鲜艳、自然的色彩，最终呈现清晰细腻的全彩成像效果。 此外，SC430LA只需1.8V和3.3V外部供电，可帮助客户以更具成本效益的方式实现优化的配电方案。 思特威副总经理欧阳坚先生表示："制造业转型升级带来对高端工业相机的巨大需求，机器视觉成为必不可少的一环，市场空间广阔。思特威凭借深厚的技术支撑，首次推出线阵图像传感器SC430LA，实现了从机器视觉消费级市场向工业级应用的全新突破。我们将以LA系列的正式推出为起点，在专业级机器视觉应用这条赛道强势发力，使之成为思特威持续发展的重要引擎，不断塑造增长新动能。未来，思特威将继续依托高端核心技术突破和多元化的产品战略，多维发力为客户和行业提供更多的先进优质产品。" SC430LA作为思特威全新LA线阵系列的首颗芯片，不仅标志着思特威开启全新的工业级机器视觉产品篇章，更是思特威加速布局高端市场战略的重要里程碑。目前SC430LA已接受送样，预计将于2023年Q1实现量产。想了解更多关于SC430LA的信息，请与思特威销售人员联系。

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  • 亚马逊云科技推出全新分析服务Amazon Clean Rooms

    全新服务可帮助客户创建与业务合作伙伴协作的数据清洗空间，在产生新洞察的同时保护底层原始数据 亚马逊广告、Comscore、DISH Media、Experian、福克斯公司、LiveRamp、宏盟集团旗下Annalect公司和TransUnion旗下Neustar公司等客户和合作伙伴将使用Amazon Clean Rooms 北京2022年12月9日  /美通社/ -- 亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会上宣布推出一项新的分析服务Amazon Clean Rooms，它可以帮助不同行业的公司轻松、安全地分析和协作处理组合数据集，无需共享或泄露原始的底层数据。借助Amazon Clean Rooms，客户可以在几分钟内创建一个安全的数据清洗空间，与亚马逊云科技之上的其它公司协作，生成与广告营销活动、投资决策、临床研究等相关的独特洞察。Amazon Clean Rooms为保护敏感数据提供了一组内建的数据访问控制，包括查询控制、查询输出限制、查询日志和加密计算工具。 要了解更多信息，请访问aws.amazon.com/clean-rooms。 众多行业的公司越来越希望用外部业务合作伙伴的数据来补充自身数据，以全面了解自身业务。例如在广告行业，品牌商、媒体出版商及其合作伙伴需要使用存储在多个渠道和应用程序中的数据集进行协作，以提高营销活动的有效性，更好地与消费者互动。同时，这些公司也希望保护消费者敏感信息，减少或消除原始数据的共享。为实现这一目标，公司通常必须向其合作伙伴提供用户级数据的副本，并依靠合约防止数据滥用。数据清洗空间通过允许多方在受保护的环境中合并和分析他们的数据，使参与者无法看到彼此的原始数据来解决这一挑战。但是，构建数据清洗空间并不容易，需要复杂的隐私控制和专用工具来保护每个参与方的数据，还要花费数月的开发时间定制分析工具。当添加新的合作方或需要不同类型的分析时，公司不得不付出更多时间进行开发。为此，这些公司不得不反复将数据复制和上传到他们管控之外的存储环境中，这增加了成本和暴露敏感信息的风险。公司更愿意尽量限制数据移动，但是这通常会制约协作，错失产生新业务洞察的机会。 Amazon Clean Rooms是一项新服务，可以帮助客户及其合作伙伴更轻松地分析和协作处理共建的的集成数据集，以获得新的洞察而无需泄露底层数据。客户可以使用Amazon Clean Rooms在几分钟内创建自己的清洗空间，只需点击几下即可开始分析集成的数据集。客户可以从Amazon Management Console简单地选择想要协作的合作伙伴，选择数据集并为参与方设置限制。借助Amazon Clean Rooms，客户可以轻松地与已经在使用亚马逊云科技的公司协作，无需将数据移出其亚马逊云科技环境或加载到其他平台。当客户运行查询时，Amazon Clean Rooms会在数据所在的位置读取数据并应用内建分析规则帮助保持对数据的控制。此外，Amazon Clean Rooms提供了多种可配置的数据访问控制，包括查询控制、查询输出限制和查询日志，允许公司自定义针对每个参与方的查询进行限制。Amazon Clean Rooms还包括高级加密计算工具，即使在处理查询时也能保持数据加密，以符合严格的数据处理政策。  "客户告诉我们，他们希望与广告、媒体、金融服务和生命科学等领域的合作伙伴进行更安全可靠的合作。但是，合作所需的数据却分散在属于不同合作伙伴的数据存储和应用程序中。"亚马逊云科技应用程序副总裁Dilip Kumar表示，"Amazon Clean Rooms帮助客户及其合作伙伴更好地分析和协作处理他们在亚马逊云科技上的数据。随着Amazon Clean Rooms的推出，我们使多家公司能够更轻松、更简单、更安全地共享和分析组合数据集，以生成他们无法独自完成的新洞察。使用Amazon Clean Rooms，客户可以协作完成一系列任务，例如更有效地生成广告活动洞察和分析投资数据，同时提高数据安全性。" 在未来几个月里，亚马逊云科技还将推出全新的身份解析功能，帮助企业匹配和链接存储在不同渠道中的客户记录，无需构建和维护复杂的工作流。客户将能够访问灵活的、预配置的身份解析工作流。这些工作流使用基于规则的技术和机器学习模型，准确地将消费者在不同应用程序的互动链接到唯一的用户ID。借助身份解析功能，客户可以创建与消费者互动的统一视图。例如，从事广告活动的客户可以将最近的用户活动（如广告点击、删除购物车商品和购买）整合到广告与营销应用程序（如广告购买平台、忠实客户计划和电子商务系统），以创造更贴近消费者的良好体验。想利用清洗空间与其它合作伙伴协作的客户，可以使用自动身份解析工作流来识别跨数据集的共同的用户ID，帮助他们更轻松地将数据连接起来。 Amazon Clean Rooms可以作为独立产品提供，也可以作为亚马逊云科技广告与营销解决方案的一部分提供。亚马逊云科技广告与营销解决方案是一套全面的解决方案，面向广告代理商、广告技术公司、品牌商和媒体出版商，加速和提升广告与营销活动的有效性。它涵盖用于增强隐私的数据协作、广告智能和测量、营销活动受众和客户数据管理、实时广告和客户体验等多项解决方案。有关亚马逊云科技广告与营销解决方案的更多信息，请访问aws.com/advertising-marketing。 Amazon Clean Rooms将于2023年初在美国东部（俄亥俄）、美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、亚太地区（首尔）、亚太地区（新加坡）、亚太地区（悉尼）、亚太地区（东京）、欧洲（法兰克福）、欧洲（爱尔兰）、欧洲（伦敦）和欧洲（斯德哥尔摩）提供。 亚马逊营销云（AMC）是亚马逊广告业务部门的清洁空间应用程序，不但安全且保障隐私，它可通过自定义分析和跨渠道分析为成千上万名营销人员提供支持。构建者们可以利用AMC的API创建自己的产品，分析师可以通过Amazon Ad Console提供的用户界面进行交互。"让营销人员更好地控制自己的Signal （一款流行的社交软件，这里指广告受众数据库），同时能够与亚马逊广告的Signal连在一起进行分析，这对于当今的营销行业至关重要。"亚马逊广告业务部门广告测量副总裁Paula Despins表示，"通过将AMC的底层计算基础设施迁移到Amazon Clean Rooms，营销人员可以在AMC中使用自己的Signal，无需将数据移出亚马逊云科技环境。这简化了营销人员管理Signal的方式，并使AMC团队能够专注为品牌商建立新功能。" Comscore是一家服务于媒体信任度和透明度的广告评估和分析公司。"广告商和营销人员已经适应了利用集合的数据集开展贴近受众的营销活动，同时保护消费者数据。Comscore的Media Metrix Suite（媒体矩阵套件）已经有Unified Digital Measurement 2.0和Campaign Ratings服务提供支撑，将进一步加入Amazon Clean Rooms这样的服务，以支持关键的广告评估和规划。"Comscore首席信息官Brian Pugh表示，"Amazon Clean Rooms让各个数据拥有方可以管理和设置自定义的数据访问控制，无需共享基本数据，将为媒体所有者、品牌商或广告代理公司带来新的协作方式。" DISH Media为广告商提供了智能解决方案，让它们高效地通过DISH TV和SLING TV对目标受众实现最大限度的触达。"在DISH Media，我们使品牌商和机构能够对之前的活动进行分析，以在优化未来广告投放方面获得灵活性、可见性和便利性，触达DISH Media的3100万消费者。"DISH Media数据、评估与分析负责人Kemal Bokhari表示，"我们相信，Amazon Clean Rooms的易用性和全面的数据访问控制必将有益于广告客户的广告效果评估和投放优化。" Experian是世界领先的全球信息服务公司。"由于营销人员和广告商试图在越来越多的消费者接触点中寻求己方数据价值的最大化，我们的客户需要解决方案以实现与合作伙伴高效、安全的互动。"Experian战略与合作关系高级副总裁Aimee Irwin表示，"通过将Experian的身份解析能力与Amazon Clean Rooms相结合，客户可以安全地统一并分析共建的集成数据，以获得更深入的洞察，提供更个性化的客户体验。" 福克斯公司是一家通过体育、新闻和娱乐品牌实现广告支持内容的领先制作商和发行商。"我们的广告客户面临一个挑战，即如何最大程度地利用我们深层次、差异化的数据源优化其媒体支出，并通过我们娱乐、体育和新闻品牌的组合触达每月数亿观众。"福克斯公司数据和商业技术高级副总裁Lindsay Silver表示，"Amazon Clean Rooms可以在亚马逊云科技上轻松安全地实现数据协作，将有助于我们的广告客户在每个福克斯品牌和屏幕上解锁新洞察，同时保护消费者数据。" LiveRamp是一个致力于连接、控制和激活数据的领先数据协作平台。"营销和广告行业正在为将来实现隐私优先的受众寻址做准备。我们的客户正在寻求将身份集成到现有的云数据基础架构上。"LiveRamp云合作伙伴关系负责人Katrina Cho表示，"通过将LiveRamp的身份解析能力与Amazon Clean Rooms及其保护隐私的强大数据访问控制相结合，我们的客户可以更准确地测量和协作，发现强有力的洞察，实现更贴近客户的体验。" Omnicom Media Group（宏盟集团）旗下的Annalect是一家领先的营销服务机构，致力于帮助品牌商利用数据、技术和分析实现更好的效果。"当前，营销人员及其合作伙伴基于集成的数据资产进行协作，提供个性化的客户体验并衡量营销效果，这项工作越来越具有挑战性。"Annalect首席技术官Anna Nicanorova表示，"借助Amazon Clean Rooms，Annalect帮助广告客户与媒体合作伙伴和广告公司安全地协作，推进广告计划、用户激活和效果监测，并且通过数据访问控制保护数据。Amazon Clean Rooms能够支持Annalect的目标，即为我们的客户提供保护隐私的协作工具，提升营销效果。" TransUnion旗下的Neustar是一家专业提供身份解析解决方案的领先信息服务公司。"通过在Amazon Clean Rooms构建Neustar Unified Identity解决方案，我们能够让客户在己方数据集中与合作伙伴进行安全的大规模协作，从而实现更精准的价格匹配，产出更强的营销成果。"Neustar身份解决方案副总裁Ryan Engle表示，"借助Amazon Clean Rooms，我们将在亚马逊云科技上与我们的客户重逢，并将我们的身份解析功能与Amazon Clean Rooms保护数据隐私的访问控制紧密结合。"

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  • 阿吉兰兄弟控股集团携手联易融开拓沙特供应链金融服务

    北京和沙特阿拉伯利雅得2022年12月9日 /美通社/ -- 沙特阿拉伯国际多元化企业阿吉兰兄弟控股集团与中国领先的供应链金融科技解决方案提供商联易融科技集团（以下简称"联易融"）宣布，双方已签署合资意向书，拟共同出资在利雅得成立合资公司，计划以沙特为中心，辐射中东北非地区，开拓当地的供应链金融服务业务，推动金融业数字化转型发展，同时协助解决中小企业融资难的普遍问题。 沙特位于中国"一带一路"倡议中东区域的核心节点。拟设立的合资公司将成为沙特首家供应链金融科技解决方案提供商，此次合作意向的签约将促进中沙贸易投资的进一步快速发展。 签约仪式现场 阿吉兰兄弟控股集团副总裁阿吉兰·穆罕默德·艾尔·阿吉兰表示："数字金融是我们集团的重点业务发展领域之一。我们非常高兴能够与联易融建立长期的战略合作伙伴关系，并相信这将有助于沙特引入先进的供应链金融技术，推进金融领域的信息化、数字化和智能化发展。" 双方的合作将结合阿吉兰兄弟控股集团在沙特和中东北非地区长期积累的商业实力和优势资源，并借助联易融定制化的供应链金融解决方案和行业领先的科技基础设施，推动沙特供应链金融生态圈的建立和发展，并为各方带来切实价值，支持实体经济发展。全球产业供应链的深度调整以及中沙跨境贸易的快速发展，也将为合资公司创造千载难逢的战略发展机遇。 2016年，沙特提出"2030愿景"，旨在促进沙特社会的现代化、绿色可持续发展，减少对石油经济的依赖。增强本地数字化基础设施及人才队伍建设，实现数字金融是沙特"2030愿景"的重点之一，沙特政府也出台了一系列的支持政策。 联易融创始人、董事长兼首席执行官宋群表示："我们致力于通过科技和创新重新定义和改造供应链金融，以线上化、场景化、数据化的方式为全球客户提供供应链金融科技解决方案。与阿吉兰兄弟控股集团合作将帮助我们进一步拓展国际业务版图。这是我们首次踏上中东这片潜力巨大的土地，也很高兴能有机会在当地逐渐建立供应链金融生态圈，推动当地金融服务的数字化转型，并助力解决当地中小企业融资难题。沙特政府对金融科技和数字经济的支持以及我们的合作伙伴阿吉兰兄弟控股集团的实力，让我们对未来当地业务的发展充满信心。" 联易融是一家全球领先的供应链金融科技解决方案提供商，其云原生解决方案，可优化供应链金融的支付周期，实现供应链金融全流程的数字化，提升整个供应链金融生态系统的透明度和连通性。目前，联易融在房地产、制造业、基础设施、能源等10多个行业领域均有广泛布局。2019年，联易融国际在香港揭牌，标志联易融国际化战略正式启航。2021年，联易融宣布在新加坡成立分公司，辐射东南亚，进一步深化全球布局。 阿吉兰兄弟控股集团是一家世界领先的多元化企业集团，致力于携手全球领先的企业进入中东北非市场，围绕科技，在医疗健康、金融服务、游戏、矿业、旅游和物流等领域建立起长期密切的战略合作伙伴关系，并成为沙特 "2030愿景"相关行业的领导者。

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  • 万枫酒店持续拓展中国东部市场 淮安万枫酒店盛大开业

    淮安2022年12月9日 /美通社/ -- 万豪旅享家旗下30个非凡品牌之一的万枫酒店今日宣布，淮安万枫酒店盛大开业。新酒店由淮安市润濠酒店有限公司开发，坐落于淮安市清江浦区，将为商务及休闲宾客带来简约舒适的居停体验。 淮安万枫酒店大堂效果图 "作为备受消费者青睐的精选服务品牌，万枫酒店在中国一直保持着非常快速的扩张。淮安万枫酒店的正式开业，不仅体现了精选服务品牌在中国东部的蓬勃发展，还印证了万豪国际集团在中国二、三城市进一步拓展品牌布局的承诺。"万豪国际集团大中华区特许经营与运营支持副总裁叶海英女士（Adelina Ye）表示，"未来，我们会继续将精选服务品牌引入更多中国的成熟以及新兴目的地，为宾客打造更加多元的旅居体验。" 淮安万枫酒店位于清江浦区淮海北路，优越的地理位置为宾客探索淮安提供了便利。从酒店出发，宾客步行即可到达淮安市中心商业圈；酒店距离汽车南站仅有6.9公里，距离淮安高铁站20公里，距离淮安涟水机场22公里。热衷休闲体验的宾客还可轻松抵达里运河文化长廊、清晏园等周边旅游景点。 淮安万枫酒店设有灵活的开放空间，精心设计的酒店大堂集前台、商务、社交等功能于一体，流畅的动线设计为宾客带来高效的行体验。酒店共有157间兼具功能性和舒适度的现代化客房，均配备55英寸LED电视、独立淋浴设备、免费高速无线网络等设施，可满足当代宾客的多元需求。 淮安万枫酒店客房效果图 位于酒店五楼的万枫餐厅设有69个座位，为宾客提供种类丰富的中西式早餐，包括燕麦片、煎蛋、香肠和面包，以及当地特色菜、时令水果、新鲜果汁、咖啡和茶等健康选择。万枫小铺全天候供应可作为外带简餐的零食饮品。此外，配备先进器材的24小时自助健身中心让宾客在旅途中能保持健康节拍；自助洗衣房亦全天候开放，为宾客提供更便捷舒适的服务。 淮安万枫酒店总经理臧鲁冰先生表示："淮安是中国历史文化名城，享有‘淮扬菜发源地'的美誉。我们非常高兴见证万枫品牌进驻淮安，为当地酒店业增添新的活力。我们欢迎来自各地的宾客入住淮安万枫酒店，也将竭尽全力为他们缔造简约之美的旅居体验。"  如需了解更多酒店信息及预订，请致电: +86 517 8375 8888，或访问淮安万枫酒店官网: https://www.marriott.com.cn/hotels/travel/hiafd-fairfield-huaian-downtown/  关于万枫酒店 万枫酒店致力于打造值得信赖的服务和温馨舒适、热情好客的空间氛围，为宾客提供流畅高效的下榻体验。其友好待客之道源于其独特的家族传承——万豪家庭度假胜地同名的万枫农庄。万枫酒店的现代化空间设计传递着积极进取的精神，让宾客在旅途中能够高效无忧地工作。经过精心设计的客房散发着简约自在之美，为宾客提供布局灵活的起居、工作与睡眠空间。目前，万枫酒店在全球16个国家与地区拥有超过1,240间酒店。万枫酒店是万豪国际集团旗下全球旅行计划——万豪旅享家（Marriott Bonvoy™）的参与品牌，通过万豪旅享家旅行计划，会员可体验到万豪国际在全球范围内的庞大酒店阵容，兑换"万豪旅行家专属时刻"会员专属体验，并获享免费住宿及尊贵会籍等一系列丰厚礼遇。免费注册成为会员，或者垂询更多信息，请访问marriottbonvoy.com。更多详情，请浏览万枫酒店官网https://fairfield.marriott.com/。 关于万豪旅享家 万豪旅享家囊括30个卓越非凡的酒店品牌，在全球备受欢迎的旅游目的地为会员提供优质服务，满足多元化旅行需求。会员入住万豪国际集团旗下酒店和度假村（包括"一价全享"度假酒店和精选短租住宅）或使用万豪旅享家联名信用卡进行日常消费，即可轻松赚取积分。会员可以使用积分兑换免费住宿、万豪旅享家专属时刻体验，或万豪旅享家精品店商品等。免费加入万豪旅享家，或了解更多相关信息，请登录marriottbonvoy.com。

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  • 日立电梯中标深圳新地标 以数字化深耕深圳区域

    深圳2022年12月9日 /美通社/ -- 11月，日立电梯与深圳湾文化广场、深圳湾超级总部基地C塔项目达成合作，为项目提供电扶梯产品和楼宇交通解决方案，通过数字化解决方案推进楼宇智能化升级，加速拓展深圳区域发展机会。 深圳湾文化广场 目前进入主体施工阶段的深圳湾文化广场（深圳创意设计馆和深圳科技生活馆）是深圳市2020年重点项目，总用地面积约5.08万平方米，总建筑面积约18.8万平方米。日立电梯为文化广场提供了共计65台电扶梯产品和楼宇交通解决方案，其中为项目定制了两台提升高度14.7米的超高扬程扶梯产品以及配套的特殊吊装方案，解决现场吊装施工的难题。 扶梯安装位置从外面无法预留吊装通道，扶梯需从通道两端开口处吊装进入   深圳湾超级总部基地C塔 同时，日立电梯还为深圳湾超级总部基地C塔提供了36台电梯和楼宇交通解决方案，包括双轿厢电梯、超高速电梯、机器人乘梯、手机APP呼梯解决方案等。其中，超高速电梯采用了专业的空气动力学仿真软件技术，结合特殊定制的轿厢二重隔音结构及流线型外整流罩，可以最大程度地减少运行过程中的空气摩擦及噪音影响，让电梯运行噪音降低10%，大幅度提升了乘客搭乘电梯时的舒适感。该超高速电梯将应用于建筑高度约391.5米的项目东塔。 近日，住房和城乡建设部公布智能建造试点城市，包括深圳在内的24个试点城市将积极探索建筑业转型发展的新路径，这也为电梯行业的发展提供了更多元的市场需求和新的发展空间。 当前，日立电梯在积极推动电梯产业"数字化""智能化""绿色化"的协同，围绕电梯将空调、摄像头、门禁、服务机器人等有机融合，打通了建筑中的连接，为更多服务场景带来提升空间。在深圳区域日立电梯正在加速深耕，配套加快建筑中数字化应用，助力深圳打造为现代建筑产业高质量发展的先行示范城市。

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  • 从浪潮登顶NuScenes榜首解读自动驾驶AI感知技术的发展

    北京2022年12月8日 /美通社/ -- 自动驾驶是集感知、决策、交互于一体的技术。环境感知能力作为自动驾驶的第一个环节，是车辆与环境交互的纽带。通过"摄像头、毫米波雷达、超声波雷达、激光雷达"等各类传感器设备，感知环境的手段日趋多元化。同时，在平台层面感知决策处理能力的提升，平台算力和感知算法的效率提升和创新，也成为了车企发展智能驾驶能力的关键。 NuScenes挑战赛，作为检验感知算法在自动驾驶领域相关任务性能的试金石，自数据集公开以来，吸引了来自全球各地的研究团队的结果提交。 在最新一期所公布的竞赛测评榜单中，全球领先级AI算力基础设施提供商----浪潮信息凭借Inspur-DABNeT4D登顶自动驾驶数据集NuScenes 纯视觉3D目标检测任务榜单，并将关键性指标NuScenes Detection Score（NDS）提高至62.4% 。 除传统的自动驾驶创业公司和造车企业之外，人工智能平台厂商、算力厂商也开始逐步关注和投入自动驾驶的技术研发。那么，未来自动驾驶感知技术究迈向如何的路径发展，逐步实现大规模的量产落地？ 本文试图从浪潮信息在NuScenes榜单上的感知模型解读出发，来一窥自动驾驶的感知技术发展。 从自动驾驶的分级来看，当前的自动驾驶技术，隐隐可以看出2个流派，一个是以直接实现L4级自动驾驶为目标的激进派，一个是从L2级辅助驾驶开始，逐步提升自动驾驶等级的渐进派。但无论是L2级的辅助驾驶还是L4级的自动驾驶，从整体架构上看，都可以大致分为感知、决策和控制3部分。感知是自动驾驶汽车的眼睛，和人类的眼睛为大脑提供了70%以上的信息类似，感知系统也为自动驾驶车辆提供了车辆外部环境信息输入。自动驾驶的感知依赖于各种车载传感器的信息输入，包括摄像头、超声波雷达、毫米波雷达和激光雷达等。其中最核心的就是摄像头和激光雷达。 图 1（上）：自动驾驶架构组成 。图 2（下）：3D目标检测示意图， 3D目标被定义为一个长方体，(x,y,z)是长方体的中心坐标，（l,w,h）是长宽高信息，θ是航向角，比如长方体在地平面的偏航角，class是3D目标的类别。vx、vy描述3D目标在地面上沿x轴和y轴方向的速度。 自动驾驶面对的是一个3维的环境空间，甚至于我们可以说，因为自动驾驶车辆要在环境空间中移动，且环境空间中其他的行人、车辆等也会移动，则可以看作自动驾驶面对的是一个3维空间+1维时间的4维时空体系。自动驾驶车辆需要在三维空间中判断周围的人、车、物的距离远近，在此基础上还要判断他们是静态或者动态的，以及移动的方向和速度等信息，我们一般称之为3D目标检测任务。3D目标检测任务可以看作是自动驾驶中最核心的感知任务。当然，除此之外，其他的感知任务还包括识别红绿灯、交通标识、车道线、斑马线等道路信息。 长期以来，激光雷达一直被认为是自动驾驶车辆不可或缺的零部件之一，因为激光雷达能提供对车辆周围环境最精确的三维感知。激光雷达采集的点云信息天然就存储了三维空间信息，因此基于激光点云信息的3D目标检测来说，算法设计就简单了许多，也诞生了一系列的经典模型，比如PointPillar、SECOND、SASSD等等。但是激光雷达的成本问题也成为了自动驾驶落地最大的瓶颈。早期的激光雷达价格，比如激光雷达鼻祖Velodyne推出的高精度激光雷达的价格达到了8万美元。雷达比车贵的现实问题成为了激光雷达上车和量产的最大阻碍。虽然今年随着技术的进步，激光雷达的价格下降明显，但是能满足L4级自动驾驶需求的激光雷达的价格依然偏高。 摄像头是自动驾驶车辆的另外一个非常重要的传感器，因为激光雷达采集的点云信息没有色彩和纹理，因此无法识别对于人类来说可以轻松辨别的红绿灯、交通标识、车道线、斑马线等道路信息。因此还是需要摄像头作为补充。而这又会带来额外的多个模态的信息融合难题。简单来说，激光雷达主要擅长三维空间中的车辆、行人等的三维时空信息感知，而摄像头主要擅长除此之外的红绿灯、车道线等视觉纹理特征比较丰富的信息感知。另外，在量产成本和价格上，摄像头也有无可比拟的优势。比如Tesla搭载的单颗单目摄像头的成本仅为25美元，整车8个摄像头的价格也才200美元。相比于整车价格来说，几乎可以忽略不计。如果仅使用摄像头，在强大AI算法的加持下，就能实现精确的3D目标检测任务，那意味着不使用激光雷达的自动驾驶也不无可能。 在计算机视觉领域，近年诞生了大量的分类、检测、分割模型，比如ResNet、YOLO、Mask RCNN等，这些AI模型已经广泛的应用于安防、交通、以及自动驾驶领域。但有一个核心的问题是，这些模型都是针对2D图像设计的，无法直接适用于3D目标检测任务。基于图像进行3D目标检测的核心问题就是如何精确的估计图像中物体的深度。因为摄像头拍摄的照片和视频是把3D空间投射到了2D平面中，丢失了深度信息，如何对这些深度信息进行还原就是一个机器学习领域所谓的"病态问题"。即，问题的解可能不是唯一的。因此长期以来，基于图像的3D目标检测算法性能一直远低于基于激光雷达的3D目标检测性能。 自从Tesla使用纯摄像头方案的辅助驾驶系统取得一定的成功之后，基于纯视觉的自动驾驶感知方案受到了业界越来越多的关注。同时随着数据、算法、算力等多个方面的进步，纯视觉的自动驾驶感知方案在3D目标检测任务上的性能在最近一年和激光雷达的差距有了明显的改观。 在数据方面，出现了搭载传感器更多，采集时间更长的自动驾驶道路数据集。比如2019年由Motional（由现代汽车集团和Aptiv资成立的一家无人驾驶公司）的团队开发和开源的NuScenes数据集采集于波士顿和新加坡两个城市的实际道路。收集了大约15小时的驾驶数据，精心选择驾驶路线以捕捉具有挑战性的场景数据。数据场景覆盖了城市、住宅区、郊区、工业区各个场景，也涵盖了白天、黑夜、晴天、雨天、多云等不同时段不同天气状况。采集车上配备了完善的传感器，包括了6个相机、1个激光雷达、5个毫米波雷达、以及GPS和IMU，具备360°的视野感知能力。NuScenes数据集是第一个提供自动汽车全套传感器数据的大型数据集。 除了NuScenes之外，业界还有Waymo、ONCE等开源数据集。但目前NuScenes是被使用最多的数据集。自公开以来，NuScenes数据集已经被论文引用超2000次。NuScenes挑战赛也成为了检验感知算法在自动驾驶相关任务性能的试金石。吸引了来自全球各地的研究团队的220余次结果提交，不仅有百度、华为、商汤、旷视等知名企业，还涵盖了卡内基梅隆大学、加利福尼亚大学伯克利分校、MIT、清华大学、香港科技大学、上海交通大学、中国科学技术大学等国内外重点高校。近期，鉴智机器人、纵目科技、亿咖通等车企研发团队也出现在了NuScenes的榜单上。 NuScenes数据集提供了包括 3D 目标检测、3D 目标跟踪、预测轨迹 、激光雷达分割、全景分割和跟踪在内的多个评测任务。其中3D目标检测任务的目标是检测NuScenes数据集上的10种不同类别的检测对象，包括标出3D目标框，并且估计相应类别的属性信息和当前的速度信息等。这10种检测对象具体包括汽车、卡车、公交车、行人、摩托车、自行车、锥桶、路障等，检测的信息包括物体的三维位置、大小、方向、速度等。NuScenes 提出了一个综合指标NDS，即NuScenes 检测分数（NuScenes Detection Score, NDS）,这个指标由平均精度（mAP）、平均平移误差（ATE）、平均尺度误差（ASE）、平均方向误差（AOE）、平均速度误差（AVE）和平均属性误差（AAE）综合计算得到。 图 3：NuScenes数据集中车身6个摄像头采集画面示意图。 NuScenes提供了一个常年更新的榜单，在纯视觉 3D目标检测任务榜单[1]上，目前一共有50次提交，其中大多数的提交发生在2022年。目前排名第一的是浪潮信息的AI团队在22年10月提交的DABNet4D算法，实现了综合检测精度NDS 0.624的检测效果。而在2022年初排名第一的BEV3D算法的NDS精度是0.474。也就是说在不到一年的时间内，NuScenes 纯视觉3D目标检测的NDS指标提升了15个点。相比之下，基于激光雷达的3D目标检测精度，仅从年初的0.685提升到0.728，提升约4个点。而基于纯视觉算法和激光雷达算法的精度差距也从年初的45%缩小到17%。这主要得益于纯视觉3D检测算法优化带来的性能提升。 图 4（上）：NuScenes评测榜单截图。 图 5（下）：把不同视角的图像转换到统一的鸟瞰图（BEV）视角空间。 浪潮此次所提交的算法DABNet4D是Depth-awared BEVNet 4D的缩写，即深度感知的四维鸟瞰图（bird's eye view, BEV）神经网络。其核心思想就是构建了鸟瞰图（BEV）神经网络，并使用了时空融合的4D感知和深度预测优化。由于单个摄像头的视角有限，仅使用单个摄像头很难实现对车身周围360度的感知。前期自动驾驶算法模型一般是基于车身不同位置的摄像头分别进行环境感知，然后进行融合。但是这一方案存在一些潜在的问题，比如对于像大卡车这类比较大的车辆挨着自动驾驶车辆时，会在自动驾驶车辆的多个摄像头中出现卡车的不同部位，会导致算法出现错误检测和漏检的情况。最近融合模型架构，通过先对不同摄像头或其他传感器的信息进行融合，然后在一个统一的融合的空间进行3D目标感知和检测，能够有效的解决这些问题，是目前感知技术发展的一大趋势。 所谓鸟瞰图，就是从天空俯视自动驾驶车辆及其周围环境，也就是所谓的上帝视角。自动驾驶车辆的摄像头都是水平视角，如果把不同水平视角的图像融合成一个统一的以自动驾驶车辆为中心的俯视视角的特征图，那么就可以提供最清晰和完整的自动驾驶车辆周围环境空间的视觉表征，从而也就方便从这统一的视觉表征中进行3D目标检测以及其他的检测、分类、分割等视觉感知任务。但是，如何基于AI算法构建这统一鸟瞰图视觉表征是一个很大的挑战。 图 6（左）：多相机融合算法架构图。先使用特征提取神经网络对不同视角的图像进行特征提取，并融合到统一的BEV空间，并基于统一BEV空间进行障碍物检测、车道线检测和道路检测等检测任务。 图 7（右）：浪潮团队研发的基于Transformer架构的多视角特征融合模型CBTR的架构图。 在2022年初，浪潮团队构建了一个基于Transformer架构的多视角特征融合模型CBTR。CBTR以经过卷积神经网络提取的图像特征作为输入，并经过标准Transformer架构的特征融合和特征变换，实现了高效稳定的BEV特征输出。以CBTR构建的BEV特征为基础，团队在NuScenes数据集上实现了在精度和速度上都最优的车道线检测算法。相关成果发表在CVPR 2022 WAD上。在DABNet4D中，团队进一步优化了BEV特征的提取网络，以实现更好的特征提取效果。 考虑到车辆所处的环境是一个动态变化的三维空间，引入历史空间数据对于目标的速度和方向的预测将会有比较大的帮助。为了进一步引入车辆所处的动态环境中的历史信息，浪潮团队基于NuScenes中的多帧数据，分别进行BEV特征提取，并使用专门的特征融合模块对时序的特征进行融合，构建了MASTER（Multi-camerA Spatial and Temporal feature ExtractoR，多相机时空特征提取器）算法。2022年7月，团队在NuScenes榜单提交了MASTERv2版本的3D目标检测结果，实现了NDS 0.576的检测精度。位列当前同类型算法第一。 在此基础上，如何进一步提高纯视觉3D目标检测的精度，其核心还是进一步优化模型的深度估计性能。在MASTER算法的基础上，团队进一步引入了深度估计网络，来强化模型的深度感知性能。最终的完整网络架构如下图所示。 图 8：浪潮团队研发的DABNet4D模型架构图。 除此之外，多种数据增强算法的应用，也对DABNet4D的性能提升有比较大的帮助，这主要是因为虽然NuScenes数据集在目前开源的自动驾驶测评数据集中，已经算是比较大的规模，但是其相对于真实的自动驾驶场景来说，数据集的规模还是比较有限，比如有的目标检测类别，在整个数据集中，只出现了很少的次数。这种不同类别目标在数据集中的不均衡性，对于模型整体检测效果的提升，有较大的不利影响。因此DABNet4D使用了图像数据增强、BEV特征增强和样本贴图增强等多尺度的数据增强技术，来提升模型的检测效果。 在此基础上，使用性能更优的特征提取网络对于整体的性能提升也有一定的帮助。团队测试了EfficientNet系列、Swin Transformer系列、ConvNeXt系列等多个典型的视觉特征提取网络，并最终选用了ConvNeXt网络架构以期获得最佳的特征提取性能。 在集合了上述算法和工程化方法上的创新之后，DABNet4D最终实现了NuScenes评测榜单上当前业界最佳的纯视觉3D目标检测精度。 需要提到的是，完善的算力基础设施也在这一工作过程中起到了举足轻重的作用。和训练2D目标检测模型比如YOLO系列相比，DABNet4D的训练需要更多的算力以及更好的算力平台支撑。 本次构建的DABNet4D-tiny和DABNet4D-base两个模型，其参数量分别是59.1M和166.6M。虽然参数量不是特别大，但是由于使用的输入数据分辨率达到了1600x900，远大于ImageNet、COCO等数据集训练2D目标检测网络的图片尺寸，这意味着模型训练过程中的特征图输出也会大很多，从而需要更多的显存空间来存储。与此同时，多相机视角的引入以及时序数据的引入，意味着模型训练需要更大的批尺寸。举例来说，NuScenes数据集有6个相机，如果仅使用连续3帧的时序数据，也意味着模型的输入批尺寸是18。这进一步增大了对训练设备的显存需求。实际上，浪潮团队训练模型使用的是搭载了NVIDIA Ampere 架构40GB和80GB显存的多台5488A5 GPU服务器平台。其中GPU之间使用了NV-Switch全互联架构，来满足模型训练的高显存需求，以及模型并行训练的高通信带宽需求。除此之外，服务器上部署的AISTATION资源管理系统，对于整个任务中的资源管理和分布式训练优化，对于整个模型训练的效率提升，也起到了很大的帮助。 另外，数据的丰富程度对于纯视觉3D目标检测模型的感知性能提升作用明显。这也是为什么在DABNet4D的优化过程中，团队使用了较多的数据增强算法。因为相对于真实的自动驾驶场景和数据集来说，NuScenes数据集的规模还是太小了。比如公开资料表明，Tesla 训练其FSD自动驾驶系统使用了 100万的 8-camera 36fps 10-second videos作为训练数据，其规模远大于NuScenes数据集。DABNet4D使用了大约2000 GPU hours。做同比换算的话，Tesla的FSD的训练需求大约是316 台5488A5服务器训练约1周的时间。其计算需求之大，可见一斑。 在自动驾驶落地的产业化进程中，感知技术作为自动驾驶的核心技术模块，既是起点也是基石。而未来，面向自动驾驶感知算法的研发，也将会投入更为强大的人工智能计算平台予以支撑。作为全球领先的算力提供商，浪潮信息始终践行多角度切入，发挥融合算力、算法等全栈解决方案能力优势，推动自动驾驶领域的技术创新型发展。从NuScenes榜单技术的快速迭代来看，我们有理由相信，随着算力、算法的持续型突破，自动驾驶产业化落地进程也将多一层"腾飞动力之源"。

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  • 三星QLED 4K智能电视通过TUV南德认证，满足欧洲网络安全要求

    三星4K智能电视系列中的224个型号通过TUV南德认证，达到欧洲电信标准协会（ETSI）消费物联网网络安全标准 该标准旨在保护消费者不受因各种消费物联网带来的网络欺诈，为加强保护，该标准还增加了对设备、电信和个人信息等的要求。 韩国首尔2022年12月9日 /美通社/ -- 2022年11月22日，TUV南德意志集团（以下简称"TUV南德"）宣布，三星Neo QLED 4K和QLED 4K型号电视已通过TUV南德认证，达到了欧洲电信标准协会（ETSI）制定的欧洲网络安全标准。该标准ETSI EN 303 645，是欧洲物联网网络安全标准，旨在保护消费者不受因各种消费物联网带来的网络欺诈。" TUV南德韩国分公司总经理Seo Jungwook（右）授予三星ETSI EN 303 645证书 TUV南德作为一家领先的独立第三方检测认证机构，总部位于欧洲，专注于保护人类、财产和环境不受危害和损害。根据ETSI的EN 303 645安全标准，TUV南德对设备进行全面测试和认证，从而确保设备符合相关要求。 随着智能电视成为用户日常生活不可或缺的一部分，越来越多的智能设备连接到了互联网，物联网网络安全已成为确保用户个人数据和隐私安全的最重要因素之一。该测试的通过标志认证验证了三星2022年Neo QLED 4K和QLED 4K产品系列中的224个型号通过了TUV南德的严格测试，产品在网络安全与隐私保护层面的设计符合ETSI EN 303 645标准要求，有效降低智能电视遭到网络攻击的安全风险，为消费者增加了多一层保障。 三星电子视觉显示部执行副总裁Kim Yongjae表示："三星智能电视作为互联家庭的枢纽，能让用户更好地控制其互联设备，享受更智能的生活方式。因此，设计这些智能设备时，三星一直将安全放在首位，这一点比以往任何时候都重要，此次认证的活动，也是三星向消费者做出的保证，我们的工程师在每一个步骤中都优先考虑了安全这一点。" 通过TUV南德意志集团的最新认证，消费者可以放心，其物联网设备和个人信息安全得到了保障和保护。作为一家全球领先的质量、安全与可持续性解决方案供应商，TUV南德基于在特定市场的数据法规专业知识和对于网络威胁领域的深刻认识，为全球各地的客户提供物联网产品的网络安全测试、ETSI EN 303 645 测试认证、 NISTIR 8259测试评估、渗透测试、漏洞评估、 应用程序评估、多国数据保护咨询与评估服务以及信息安全管理体系认证等系列服务，帮助客户降低数据化带来的网络安全与数据隐私风险，让其充分释放数字化未来的潜能。 更多详情，请访问：https://www.tuvsud.cn/zh-cn/industries/consumer-products-and-retail/electrical-and-electronics/iot-products-and-system-information-security-solutions/etsi-en-303-645 

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  • HL Klemove庆祝其韩国板桥新大楼Next M正式开放

    一栋具有未来感的建筑，位于板桥第二科技谷中心 Next-M将成为一个全球总部/先进的研发中心 HL Klemove首席执行官Yoon Pal-Joo表示："在一流的环境中，拥有一流的人才，实现新的梦想。" 韩国首尔2022年12月9日 /美通社/ -- HL Group旗下专门从事自动驾驶业务的附属公司HL Klemove于2022年12月1日开放新办公大楼‘Next-M'。这个立方体建筑位于板桥第二科技谷(Pangyo 2nd Techno Valley)中心，地上12层，地下5层，面积30644平方米。约120位嘉宾出席了开幕式，包括HL集团董事长Chung Mong-Won、HL Holdings首席执行官Kim Kwang-Heon和HL Mando首席执行官Cho Seong-Hyeon。 Next-M是HL Klemove总部，是一个涵盖整个北美、中国、印度和其他地方商业活动的商业中心，也是一个全球研发中心。该公司计划与各大科技公司和出行初创公司一起发展壮大，将Next-M发展成一个自动驾驶移动中心。Next-M配备了开放创新的前沿空间和设备，为开发先进的自动驾驶技术和产品提供了最佳环境。它由最先进的自动驾驶研发基础设施组成，包括激光雷达高精度光学设备、成像雷达和照相机产品，以及基于VR的VIL（实车在环）设备，使用SW和其他设备，如高速以太网通信、高性能自动驾驶集成控制评估器等。 大楼外部是富有未来感的立方体形状，进入大楼后映入眼帘的是一个开放式中庭。新大楼的开放主题为"出行新实验团队"，包含60个高科技会议室和41个智能雅间。连接三楼和四楼的Step Up Lounge将用来召开员工和管理层大会。12月1日既是新大楼的开幕式，也是HL Klemove从HL Mando分拆之后的一周年。 HL Klemove首席执行官Yoon Pal-Joo表示："我们将在一流的环境中拥有一流的人才，实现新的梦想。通过不断努力实现未来出行的进一步发展，我们将把Next-M发展壮大成为世界一流的尖端技术摇篮。" 与此同时，HL Klemove目前已经获得约2180项专利，为世界领先的汽车制造商和电动汽车初创企业提供自动驾驶解决方案。HL Klemove在松岛（韩国）、苏州（中国）和金奈（印度）拥有生产工厂，目前正在墨西哥建设一家工厂。该公司计划在2025年前完成激光雷达、4D成像雷达、高分辨率摄像机、车载传感器、高性能集成自动驾驶域控制器等核心产品的开发，从而支持一个完整的自动驾驶系统。      

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  • TUV莱茵为杉川颁发ETSI EN 303 645个人隐私保护认证证书

    深圳2022年12月8日 /美通社/ -- 近日，国际独立第三方检测、检验和认证机构德国莱茵TUV大中华区（以下简称“TUV莱茵”）为杉川机器人有限公司（以下简称“杉川”）旗下产品Robotic Vacuum Cleaner颁发了ETSI EN 303 645 V2.1.1个人隐私保护认证证书。 杉川获TUV莱茵颁发ETSI EN 303 645个人隐私保护认证证书 杉川副总经理吴泽晓、TUV莱茵大中华区工业服务与信息安全副总经理杨家玥等双方代表出席了颁证仪式，并围绕个人隐私保护认证的应用进行了深度交流。 吴泽晓在致辞中强调：“杉川自成立以来，始终致力于推动移动机器人及物联网（IoT）产业的可持续发展。我们坚持站在用户的角度去思考问题，坚定把用户个人隐私安全保护放在突出位置。此次扫地机器人产品通过了TUV莱茵的ETSI EN 303 645 V2.1.1认证，表明我们的个人隐私安全保护实力已达到国际水准，能够切实保障用户隐私和数据安全。我们期待与TUV莱茵建立长期合作关系，共同推动全球移动机器人产业安全、高质量发展。” 杨家玥表示：“物联网（IoT）应用能产生‘头雁效应’，具有强大的溢出带动性，其所能激发的‘雁群活力’不可估量。个人隐私安全问题给物联网（IoT）应用带来了考验，但通过正确引导，能大幅降低隐私泄露风险。TUV莱茵个人隐私安全保护认证能有效帮助产品防范‘病毒’抵御‘黑客’，实现用户体验和安全措施之间的平衡。未来，TUV莱茵期待与杉川深化合作，助力杉川捍卫用户个人隐私安全的同时，借力技术迭代、品类创新、场景多元实现产品质量稳步提升，共同开拓合作共赢新局面。” 在本次认证项目中，TUV莱茵对杉川的组织管理、产品研发与运维、设备安全与保障、风险控制与隐私安全的规划与管理等进行了多维度、全要素评估和审查，并辅以近百项渗透性测试。测试结果表明，Robotic Vacuum Cleaner在个人信息生命周期的各节点保护程度均达到国际标准要求。 物联网（IoT）是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，近年来持续深刻影响社会生活、激荡改变发展格局，个人隐私泄露被视为随之而来的潜在信息安全风险而备受争论。为此，欧洲电信标准化协会（ETSI）联合相关产品生产商、学术界、政府机构开发了ETSI EN 303 645标准，并于2020年发布。 杉川获TUV莱茵颁发ETSI EN 303 645个人隐私保护认证证书 ETSI EN 303 645标准旨在提供一种有效、基本的评估方法，限制网络犯罪分子控制全球设备、发起DDoS攻击或偷窥用户，减少个人数据泄露的风险。该标准从网络安全规定和数据隐私保护条款两方面对产品进行评估，重点关注技术控制措施及组织措施，以应对网络安全缺陷，解决针对网络安全弱点、漏洞等的初级网络攻击。

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  • 平安健康开启新冠免费咨询通道 为居民构筑健康防线

    上海2022年12月8日 /美通社/ -- 随着疫情防控相关措施的持续优化，每个人都成为了自己健康的第一责任人。防控新阶段，为家人、为自己守好疫情防控第一道防线已成为了当务之急。 防控优化新阶段，民众掌握科学防疫与健康知识的需求愈加迫切。平安健康免费开放"新冠咨询专区"，针对公众所面临的各种抗疫难题提供专业解答，为助力全面科学防控再添温度。 通过平安健康"新冠咨询专区"，居民可享受到全天候家庭医生免费、极速问诊咨询，以及中医调理、肺部疾病咨询、儿童防护等方面专业咨询。针对妇儿抵抗力提升，"新冠咨询专区"还特别提供了防护小贴士，全面关怀居民健康，满足各群体的健康咨询需求。 新冠疫情防控常态化期间的购药难问题一直较为普遍，而在防控新阶段，线上购药需求激增，或将进一步增加购药难度。为缓解购药难题，平安健康通过"新冠防护常备药品专区"为居民提供医用口罩、抗原自测试剂盒、免洗消毒凝胶、医用手套、防护服等防疫消杀物品，一键下单即可享受免费送药到家的服务。 慢病患者也可通过"新冠防护常备药品专区"购买心脑血管、内分泌、神经系统等慢病相关药品，以防慢病患者家中出现药品断档情况，给自己和全家多一份安心和保障。 一直以来，平安健康都致力于构筑专业医患桥梁，用心守护全民健康。防控新形势下，平安健康将持续与大家并肩战斗，最大化发挥互联网医疗优势，为用户提供专业高品质的医疗健康服务，带来省心、省时、又省钱的服务体验。

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