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  • TUV南德荣获2022-2023届美世中国卓越健康雇主

    上海2022年12月29日 /美通社/ -- 近日，TUV南德意志集团大中华区（以下简称 “TUV南德”）荣获由美世中国（以下简称“美世”）颁发的2022-2023届美世中国卓越健康雇主 -- 卓越健康实践奖，以表彰TUV南德在员工健康管理项目中的优秀实践和创新。 TUV南德荣获2022-2023届卓越健康实践奖 美世作为员工健康福利领域的专业咨询服务机构，从2016年开始，在中国发起职场健康领域的最佳雇主评选项目，每两年组织一次评选 ，面向所有在中国境内运营的雇主。2022-2023年度的美世中国卓越健康雇主评选中，TUV南德凭借成功且卓有成效的员工压力管理项目在308家参评企业中脱颖而出，通过图文资料申请、展示答辩、委员会评审等多个环节，最终荣获本届卓越健康实践奖。 在快节奏的现代社会，员工健康问题日益显著，随着人们健康意识的提升，职场健康已成为企业与员工的共同追求。TUV南德作为全球领先的第三方检测认证机构，始终坚信员工是公司最宝贵的资产。TUV南德的员工压力管理项目帮助大中华区员工在疫情初期及时地应对突如其来的生活工作压力，提供了有效缓解压力的方法和应对压力的策略，在身体健康外传递前沿的心理健康管理理念，为员工和组织活力赋能，提高健康力和生产力，从而促进整个企业的健康发展。 卓越健康实践奖的获得是对于TUV南德健康雇主品牌形象的有力肯定。TUV南德将继续引进健康管理解决方案，致力于为员工提供一个健康、安全、开发和包容的工作环境，为员工的全面健康保驾护航。

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  • 浪潮信息龙蜥联合实验室成立 携手共建开源操作系统繁荣生态

    北京2022年12月29日 /美通社/ -- 日前，浪潮信息龙蜥联合实验室正式成立，实验室以“平台共建、联合创新、繁荣生态”为目标，依托浪潮信息整机系统及龙蜥社区技术生态优势，推动面向未来操作系统以及数据中心领域的技术创新、标准制定及生态认证，促进操作系统生态的繁荣发展。浪潮信息副总裁、龙蜥社区理事张东，龙蜥社区理事长、阿里云研究员马涛在线出席联合实验室发布仪式。 随着智慧时代应用场景的多样化，操作系统支撑了大量软件，从数据库、中间件之类庞大的系统软件，到各种纷繁复杂的应用软件，支持兼容适配难度越来越大；对于硬件而言，操作系统在兼容各种设备，特别是上游多元计算和异构计算的多种技术路线，如何做到软硬件兼容，测试生态体系建设尤为重要。 作为实验室牵头单位，浪潮信息是全球领先的IT基础架构产品、方案及服务提供商，在服务器领域位居全球第二、中国第一；龙蜥社区是国内领先的操作系统开源社区，在产业、技术、生态等方面具备了领先的实力和影响力，龙蜥操作系统整体装机量达300万。 双方将结合在软硬件方面优势，面向未来各种新型应用场景，以操作系统为中心，为芯片、板卡、服务器、存储、交换机、操作系统、数据库、中间件、OSV/ISV、应用的生态融合提供平台，开展云原生、人工智能、智能运维等方面的技术创新，形成面向关键行业的整体解决方案。联合实验室现有各类设备百余台，可提供主流芯片、板卡、服务器、存储等资源，具备完善的软硬件设备环境，遵循开放、兼容、创新的理念，实验室对龙蜥所有成员和合作伙伴开放。 浪潮信息副总裁、龙蜥社区理事张东表示，浪潮信息一直高度重视软硬件生态建设，联合实验室成立是推动开源操作系统产业化的重要抓手，浪潮信息将发挥服务器产业领导者的地位优势，借助龙蜥社区在操作系统技术生态方面的力量，持续加大设备、人员等方面资源投入，共同促进操作系统生态的发展, 最终帮助用户更高效、更可靠地使用基于龙蜥技术路线的开源软硬件方案及创新技术。 龙蜥社区理事长、阿里云研究员马涛表示，联合实验室的建立是贯彻打造面向云时代操作系统长期使命的关键，是助推操作系统产业上下游实现协同的重要环节，为龙蜥的生态发展树立了合作标杆。龙蜥社区希望借助和浪潮信息共建实验室的方式，进一步整合社区上下游企业的技术能力，打造更加丰富完整的软硬件生态，实现更强的技术影响力，推动更多上下游产业的生态合作，推动整个产业技术进步和生态繁荣。

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  • 软通动力与来酷智联达成战略合作 推动信创产业新发展

    北京2022年12月29日 /美通社/ -- 近日，软通动力信息技术（集团）股份有限公司（以下简称“软通动力”）与北京来酷智联科技有限公司（以下简称“来酷智联”）举行战略合作签约仪式，双方将共同探索鸿蒙生态商业化产品落地，合力推动信创产业建设。软通动力CTO刘会福、副总裁谢睿，来酷智联总经理卢岩、副总经理周旭、首席科学家王全勇等领导出席签约仪式。 根据本次协议，双方将在联合研发、市场营销、国产化信创等领域展开合作，整合各自优势资源，研发开源鸿蒙产品，打造行业标准。双方互补互惠共赢，共同开拓市场，围绕鸿蒙生态展开相关业务的紧密战略合作。 签约现场，软通动力副总裁谢睿表示，在国家信创战略的指引下，软通动力谋远谋新，发力信创及开源鸿蒙，全线出击推动自主创新。作为积极参与OpenHarmony生态建设的企业之一，软通动力拥有行业领先的咨询与解决方案能力，完备的技术实施能力，能够提供从芯片适配、操作系统研发到产品与解决方案的全栈式OpenHarmony化服务，全力打造了多行业的OpenHarmony商业发行版、OpenHarmony产品与应用开发及OpenHarmony技术服务能力，支持信创产业发展，共同推进软件创新。 谈及双方的合作，来酷智联总经理卢岩表示，来酷智联一直聚焦产业园区、企业园区、工业园区等领域。多年来在智慧园区领域耕耘积累了众多中国头部企业客户，逐渐形成在智慧园区行业里有特色和知名度的品牌。随着近年来国产化的热度日趋高涨，国产自主可控将是园区智慧化升级的又一个亮点，这正好与软通动力的产品方向形成了一致，双方的合作将带来更多的机遇。当前信创产业迎来新一轮变革，来酷智联和软通动力将共同推动信产业高质量发展，充分利用各自专业上的技术优势和市场影响力，共同开发并联合发布开源鸿蒙的iSS SmartGate系列产品，实现优势互补合作共赢。 战略合作协议的签署，是双方合作共赢、共谋发展的一个崭新的里程碑。面向未来，双方将凝聚合力，共同开发客户，共创新生态，为信创产业的发展持续贡献力量。

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  • 自动驾驶算力之争 从天上卷到地上了

    北京2022年12月29日 /美通社/ -- 在量产自动驾驶方向，特斯拉是当之无愧的领军者。 不管是产品定义、产品命名，还是下一阶段的发展方向，都是特斯拉在引领全球车企和自动驾驶公司发展。 特斯拉自动驾驶系统的优异表现是算法的胜利，但算法背后，算力同样重要。 这方面特斯拉实际上是掀起了三波浪潮，从车端算力到云端算力，再到AI智算中心…每一次算力的迭代，都促进了特斯拉自动驾驶系统迈上新的台阶。 现在，中国车企在车端算力上动辄数千TOPS，已经大幅超过特斯拉，接下来就是要在车外算力上去追赶了。 一、自动驾驶越来越卷 车外算力成新热点 今年8月份，内蒙古乌兰察布已经有了一丝丝凉意。虽然街上人不多，但在一间酒店会议室里却聚集起了省市区三级领导，共同见证小鹏汽车的自动驾驶AI智算中心“扶摇”揭牌。 该中心由小鹏和阿里联合出资打造。据小鹏汽车CEO何小鹏介绍，该中心具备60亿亿次浮点运算能力（60000TFLOPs），可将自动驾驶算法的模型训练时间提速170倍，并且未来还具备10~100倍的算力提升空间。 就在小鹏“扶摇”官宣后的1个多月，长城旗下的自动驾驶公司毫末智行也宣布将打造属于自己的AI智算中心。毫末智行CEO顾维灏表示，该中心的目标是满足千亿参数大模型的训练，训练100万Clips的数据，训练成本降低200倍。 在这两个案例之外，智己汽车在6月份公布了和阿里云联合打造的“云上数据超级工厂”，这是跟小鹏“扶摇”类似的AI计算中心；10月份的特斯拉AI Day上，特斯拉也展示了自有AI计算中心的最新进展，用自研的D1芯片打造的计算设备能够提升30%的模型训练效率… 毫无疑问，车外算力已经成了车载自动驾驶芯片之外，车企和自动驾驶公司们竞争的新焦点。 二、AI技术越用越多 算力是核心竞争力 车外算力成为新焦点，与自动驾驶算法的演进趋势密切相关。 过去10年来，面向量产的L2自动驾驶系统在特斯拉的带动下发生了一系列变化：在单车道居中智能巡航的基础功能上，增加了指令式或全自动变道功能，以此为基础又衍生出了自动导航辅助驾驶系统 -- 设定好目的地后，车辆在高速上智能巡航，并知道何时驶下高速。 在自动导航辅助驾驶过程中，车辆需要时刻感知周边车辆，并自动做出变道决策。这与此前的单车道巡航功能相比，难度直接提升了一个数量级，进而也逼着自动驾驶算法从固定的“规则算法”向着数据驱动的AI算法转变。 随着算法越来越成熟，最近一两年高速场景的自动驾驶系统已经不再是车企宣传的重点，各家转而开始比拼城市场景的点到点自动驾驶能力。 与高速自动导航辅助驾驶相比，城市内行车又涉及到了红绿灯、十字路口、行人电动车、遮挡、固定障碍物等一系列难题，复杂度又提升了好几个数量级。 为了解决这些新问题，车企和自动驾驶公司给汽车引入了更多的传感器，高精地图、半固态激光雷达、4D成像毫米波雷达纷纷上车，且背后的算法也得进一步升级 -- 以前是从规则到AI，现在是从简单AI到高级AI。 在特斯拉的带动下，过去量产自动驾驶常见的后融合算法逐渐被抛弃，转而使用前融合的BEV算法，把摄像头的感知到的画面直接扔进AI算法里，生成一个鸟瞰视角的3D空间，并在这个空间内输出感知结果。 因为是所有摄像头统一在3D空间里输出感知目标，BEV算法很好的解决了跨摄像头的识别问题，在处理近距离加塞这种行业难题时有了更好的表现。 这还没完。因为量产车搭载的自动驾驶芯片算力相对有限，车企和自动驾驶公司还在积极使用多任务神经网络，比如特斯拉的HydraNet，就是让一套AI算法同时输出多个结果。 大家使用的AI算法越来越高级，给行业也带来了两个重要变化： 一是需要越来越多的数据来培育算法背后的神经网络，算法之间的竞争逐步变成了数据之争。 二是海量数据需要海量的存储和处理能力，车企和自动驾驶公司对专用的AI计算设备的需求量持续增长。 多位自动驾驶技术专家都曾告诉车东西，AI技术进步很快，大家在算法和模型层面的差距其实并不大，真正拉开差距的是数据收集和处理能力。 正是如此，我们才看到了车企和自动驾驶公司们在今年纷纷宣布了自建AI计算中心的消息，疯狂卷起了车外算力。 三、车外算力不只有云 特斯拉打响算力 看到这里你肯定该提问了，现在云服务这么方便，算力要多少有多少，租云不就好了吗？为啥要费劲自建AI计算中心呢？ 这里需要从成本和技术两个维度考量。 先说经济性。据车东西了解，目前车企和自动驾驶公司每年在云计算方面花费的资金普遍在数千万元，头部玩家上亿也很常见，且随着数据量的日益增长，在AI计算方面的投资也在水涨船高。 据IDC统计，2022年自动驾驶相关公司对AI计算的投资全部在增长，并且有28%的企业投资增长幅度超过30%。 如果持续使用公有云服务，显然存在边际成本不断上涨的问题。 而若是自行采购设备组建AI计算中心，一次性投资约在数千万到1亿元以内，长期来看性价比更高。 当然这里也有个前提，那就是企业的数据处理、模型训练流程得相对固定才行。如果还处于研发早期，AI算力需求不固定，那还是使用具有弹性的公有云最合适。 技术层面，自建AI计算中心也更具优势。 云计算的本质是租赁计算设备。云服务商的设备都是统一采购 -- 目标是具备最大的通用性（这样才能获得更多客户）。所以其设备内部使用的CPU、GPU/AI加速器、内存的型号与规格都相对固定，很难与车企和自动驾驶公司的算法形成最佳匹配。 另一方面，云服务厂商对自动驾驶算法的了解程度不高，其使用的管理软件在调度AI计算设备集群时难免会出现损耗和效率不高的问题。 这导致在理论算力一定的情况下，其训练AI模型需要更多的时间。 作为量产自动驾驶方面的领头羊，特斯拉是深知专用AI算力的重要性。 其在多年前就开始打造了属于自己的AI计算中心 -- Dojo，总计使用了1.4万个英伟达的GPU来训练AI模型。 特斯拉专家在今年AI Day上表示，其需要使用14亿帧画面才能训练一个神经网络，对应的是10万个GPU工时！可见这是一个非常庞杂和耗时的过程。 特斯拉为了进一步提升效率，在2021年发布了自研的AI加速芯片D1。25个D1封装在一起组成一个训练模块（Training tile），然后再将训练模块组成一个机柜（Dojo ExaPOD）。 按照特斯拉方面的说法，使用Dojo组成的AI计算集群，可提升30%的网络训练速度。 上面实打实的数据说明，特斯拉通过高度定制化的方式建立自己的AI计算中心，确实使其在模型训练的效率方面获得了明显的提升。 某种程度来说，特斯拉通过自研D1芯片，自研Dojo ExaPOD智算设备，实际上构建的是一种其他竞争对手难以企及的算力霸权。 接下来，随着路上特斯拉的车队规模越来越大，采集的数据越来越多，特斯拉的算法迭代速度也会越来越快，对其他车企和自动驾驶公司形成越来越难以逾越的领先优势。 四、自建AI计算中心 选对设备很关键 既然自建AI计算中心如此重要，而数据中心最核心的AI智算设备，更是一点不能含糊。 目前国内AI智算设备销量第一的浪潮，已经开始全面布局智能汽车和自动驾驶领域，希望用自家高质量的AI智算设备为车企和自动驾驶公司的模型训练提供支持。 如何选择AI计算设备？软硬件结合最关键。 正如前文所言，只有高度定制化的AI智算设备才能发挥最佳的训练效果。 浪潮深知这个道理。为了研发出最适合自动驾驶行业的AI智算设备，浪潮专门组建了一支几十人的算法团队，先研究自动驾驶的前沿算法。 比如最近在NuScenes数据集的3D目标检测比赛中，浪潮自动驾驶团队的DABNet4D算法一举拿下了第一名的成绩 -- NDS综合检测精度0.624，较2021年的第一名提升了16个点，进步明显。 ▲NuScenes 3D目标检测比赛榜单 浪潮信息的AI团队早在今年年初就构建了一个基于Transformer架构的多视角特征融合模型CBTR算法，并继续基于多相机时空特征优化，设计构建MASTER（Multi-camerA Spatial and Temporal feature ExtractoR，多相机时空特征提取器）。而最近所登顶的DABNet4D算法正是在MASTER算法的基础上进一步引入了深度估计网络等等，最终实现了更为高效稳定的BEV输出。 ▲浪潮AI团队DABNet4D算法架构 此外，通过图像数据增强、BEV特征增强和样本贴图增强等多尺度的数据增强技术等，提升模型的检测效果，最终DABNet4D算法在NuScenes数据集中夺得3D目标检测第一名的佳绩。 有了对自动驾驶算法模型的深刻理解，浪潮就能在硬件和软件两个维度优化自家的AI智算设备。 硬件层面，不仅CPU、GPU/AI加速器等核心硬件的选型做过优化，像是CPU与GPU之间、计算设备之间的通信链路设计也进行了专门的设计。 比如浪潮自动驾驶团队训练模型使用的是全球领先的AI服务器5488A5服务器平台。其中GPU之间使用了NV-Switch全互联架构，来满足模型训练的高显存需求，以及模型并行训练的高通信带宽需求。 软件方面的优化更为重要，配套软件算法要让硬件高效的运转起来。 浪潮的AI智算设备融合AIStation，通过整合计算资源、数据资源以及AI开发环境，实现AI 计算资源统一分配调度、训练数据集中管理与加速、AI模型流程化开发训练，为自动驾驶车企开发团队构建敏捷高效的一体化开发平台。 这里举个例子。 当前大多数的AI模型训练一般需要使用几个到几十个GPU加速卡，而面向自动驾驶融合感知的模型训练，因为其模型复杂度的提升和数据量的规模因素，则需要使用几百上千个GPU加速卡协同训练。 如此大规模的协同计算，无论是在集群硬件，还是在算法软件上，都是需要进行专门的设计优化。如果不进行优化，假设用搭载了1000块GPU的AI计算中心训练一个模型，其中每个GPU的效率发挥甚至可能不到10%，也就是会出现用的资源越多，算的越慢的情况。 ▲浪潮AIPOD方案 浪潮的专业团队曾经建设了一个超过2000个GPU的超大规模AI计算集群，并在训练“源”大模型系列时，实现了90%的扩展效率。协同软、硬件系统优化能力，大幅提升训练效率，最大化地发挥GPU性能。 这些实打实的技术细节和参数，也正是浪潮助力车企和自动驾驶企业组建AI智算中心的底气所在。 在AI算力、算法方面，浪潮所拥有的整体化技术优势，也让其连续多年在AI服务器市场稳居全球市占第一，并深获互联网头部客户的绝对认可。 五、智能化助力自主品牌弯道超车 最后我们回到汽车行业本身来看。 汽车四化浪潮是中国汽车产业遇到的千载难逢的时代机遇。电动化打破了传统燃油车的技术壁垒，让自主车型能够与欧美大牌平起平坐。智能化是我国的优势领域，一旦在技术上实现领先，就能带动车型竞争力的大幅领先，最终带动整个中国汽车工业实现弯道超车。 从今年的汽车销量来看，电动化浪潮已经带动比亚迪、广汽、蔚来、理想等车企初步实现弯道超车。 下一步，各大车企和汽车智能化供应商应该进一步加大投资力度，在算法和算力方面实现双线布局，将我国庞大的市场优势转化为数据优势，从而在自动驾驶等智能化系统的研发上实现更大发展，最终助力整个汽车工业实现弯道超车。

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  • 安帝科技荣获ISC2022数字安全创新能力百强

    北京2022年12月29日 /美通社/ -- 近日，ISC 2022数字安全创新能力百强暨数字安全技术创新论坛在北京成功举办。作为数字安全界“奥斯卡”，本届活动由ISC平台发起，联合赛迪顾问、数世咨询、数说安全、安在、看雪等网络安全行业权威机构、媒体，共同洞察数字安全创新的核心能力，绘就数字安全行业的创新技术全景图谱。 该全景图谱是从参加本次ISC创新百强的300余家厂商、600余份案例中筛选提炼，历经专家评审团针对领域划分、综合创新等标准的探讨研判，致力成为数字安全创新领域的维基百科图谱，向全行业展现出数字安全领域中具有代表性的创新力量。北京安帝科技有限公司（以下简称“安帝科技”）入选工业互联网安全领域代表企业。对于数字安全行业来说，该全景图谱全面包含了数字安全行业最具标杆性的创新力量，这些典型标杆的辐射作用，将为加快数字安全的创新发展持续输入强劲动能。同时，基于该全景图谱映射出的行业风向、创新趋势等研究价值，其也将助力搭建起数字安全厂商、专家学者、技术从业者之间的沟通交流平台，通过各方力量的思想交融，全面构建起互融互通的中国数字安全生态。此外，历时近２个月，经过百强专家评审团以及客户智库的双层评审，安帝科技凭借技术创新能力、产品部署能力优势从200+的参选企业、600+数字安全创新产品及解决方案中脱颖而出，实力入选ISC 2022数字安全创新能力百强企业。 安帝科技作为工业网络安全技术、产品、服务的专精型企业，坚持自主创新，持续提升自身在工业网络安全领域的核心价值。目前拥有授权专利40余项，软件著作权近200项。研发了工业网络资产/漏洞/风险管理、工业网络威胁检测与监测、工业网络安全态势感知、工业网络攻防实训平台、工业网络攻防靶场等4大类20余款产品。产品已应用于能源电力、石油石化、烟草、轨道交通等多个行业，4000多家企业。为满足工业企业在OT与IT深度融合过程中多样化、精细化的安全需求，安帝科技深入分析和挖掘用户需求，融合“产、学、研、用”生态资源，通过试验环境搭建、需求分析验证、解决方案设计、专属产品开发、服务保障供给，为企业构建“业务应用紧耦合、用户行为强相关、安全风险自适应、网络弹性稳增强”的主动防御和纵深防御相结合的安全保障体系。 工业互联网安全管理与态势分析平台是安帝科技（以下简称“AD-ISA”）的拳头产品。AD-ISA以自研“天象”工业大数据平台为基础，以工业资产为核心，以安全生产为目标，通过采集工业环境下的“全要素安全数据”，利用工业安全大数据分析技术，将技术指标与安全生产指标相结合，实现工业资产集中管理、风险集中管控、安全趋势预判，为应急响应提供决策分析支撑，助力客户构建以“3+3+3”为核心的工业互联网安全防护体系。此外，AD-ISA还支持国产CPU处理器海光，兼容国产化操作系统麒麟。 近年来，安帝科技默默耕耘，持续技术产品更新迭代，服务能力进一步得到市场验证，广受用户好评，行业品牌影响力不断提升。 本届创新百强评选活动，基于对产业热点和行业趋势的综合分析研判，聚焦数据与隐私安全、网络与流量安全、威胁检测与响应、端点安全、攻击面与资产管理、工业互联网安全、云原生安全、安全访问服务边缘SASE、供应链与应用安全以及安全运营十大领域，洞见了数字安全未来技术方向，也将加速中国数字安全产业迈向新一代技术制高点。 未来，安帝科技坚守“做国家工业网络安全坚定捍卫者”的初衷矢志不渝，持续提升技术、产品及服务能力，契合国家政策及行业需求，深化工业网络安全的创新能力，聚焦工业场景的关键难题，助力客户打造数字时代工业网络安全的坚实底座。

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  • HL Mando携手HL Klemove在CES 2023上通过主题"Imagine Every Move"展示创意

    一场电动交通展盛大开幕，将技术色彩应用到K街舞中 展示"Flexible Move"（灵活移动）和"Clever Move"（智慧移动）等产品系列 韩国首尔2022年12月29日 /美通社/ -- HL Group将携专注于电动车(EV)解决方案的HL Mando和专注于自动驾驶的HL Klemove参加CES 2023（2023消费类电子产品展览会）这场盛大的科技活动。 HL Mando的电子角模块 HL Mando的主题为"Imagine Every Move"，将用动态K街舞动作覆盖西厅展位的整个正面，在CES 2023上展开想象力的翅膀。HL Mando和HL Klemove将分别在灵活移动区和智慧移动区展示独特的未来主义产品。此外，他们的联合活动具有丰富的多样性，联合Argus和Sonatus等知名移动出行公司的力量。 K街舞主视频介绍HL Mando和HL Klemove的各项技术。在活动上，技术的开发与价值将以动态形式表达，如灵活的动作、智慧的动作、多动作以及通过动态K街舞动作展示出来的轻松动作，包括锁舞、折手舞和甩手舞等。所有人都可以通过没有界限的街舞了解HL Mando和HL Klemove的技术趋势。这些新技术，以及两家公司的未来愿景，将在展览展示区分别发布。 HL Mando以公司的电子角模块（电子角落模块）为中心装饰了展区（图片）。该电子角模块是电气化系统的巅峰，包括制动器、转向器、悬架部件和汽车驱动电机。得益于开发"X-by-Wire（*SbW、*BbW）"的丰富经验，HL Mando开发了电子角模块。它的应用相当广泛，从明显的小型、中型和大型车辆到小型和大型交付机器人，再到环保型多用途移动出行设备(*PBV)。该电子角模块的优势在于它的四轮独立转向法，实现了曾经不可能实施的概念，如平行（垂直）停车和U型转弯等。该电子角模块、*EMB和SbW系统都可以在活动现场实时观看。同时，HL Mando的衍生技术也将进一步增加现有的乐趣。您将可以通过各种视频体验其他电气化产品，包括电子货运（最后一英里移动出行）、巡逻机器人和停车机器人等。 同时，"智慧移动区"一词来源于公司名称"HL Klemove"。"Klemove"一词是"Clever"（智慧）和"Move"（移动）这两个词的组合。该公司致力于提供"智慧移动出行系统"，将在即将举办的CES上展示一系列不同的解决方案，从自动驾驶2+级到4级产品。该系列产品将包括高性能雷达，通过应用3D天线使现有探测范围增加一倍以上；支持无线更新(OTA)的超高分辨率摄像头和*DCU，以及提供新一代集中式架构的*区域ECU。4级自动穿梭机驾驶视频是HL Klemove自动驾驶解决方案的缩影，将于1月5日在CES 2023上首次发布。 在此次科技活动期间，尖端软件企业，如Argus和Sonatus，预计将亮相HL Mando展位。Argus是全球顶级移动出行网络安全公司，而Sonatus是一家专注于基于云的车辆的大数据解决方案公司。HL Mando和HL Klemove的展位将位于美国拉斯维加斯CES展区的西厅，展位号为"#5467"。 *SbW：线控转向系统*BbW：线控制动系统*PBV：特殊用途车辆*EMB：机电复合制动*DCU：域控制器*Zonal ECU：区域电子控制器      

    产业动态 OV EV CE LEM

  • 上海德达医院心内科成功应用北芯国产单双腔微导管完成CTO手术

    上海2022年12月29日 /美通社/ -- 近日，上海德达医院心血管内科葛均波院士团队葛雷教授成功开展院内首例国产单双腔微导管介入手术，此项技术意味着心血管内科进一步走进冠脉介入精准诊疗时代。单双腔微导管是开通慢性完全闭塞病变(CTO)的必备器械之一，起到保护闭塞段近段血管，增强导丝支撑力及穿透能力、安全快捷交换导丝的作用，非常适用于复杂冠脉病变患者。 患者40多岁，半月前凌晨无诱因下突发胸痛，位于心前区，伴胸闷、心慌，持续6-7分钟后缓解，查冠脉CTA显示冠心病。为进一步诊治患者及其家属选择前往上海德达医院。 术前冠脉造影： 造影显示中间支近段90%狭窄，LAD齐口完全闭塞，RCA近中段管腔不规则，最狭窄处80%，可见明显侧枝。 手术过程： 葛雷教授对中间支行PTCA后应用IVUS显示LAD开口在2点钟方向，应用双腔微导管技术，应用CTO导丝寻找LAD开口，阻力明显，遂改变策略，尝试逆向开通闭塞段。 逆向开通前，优先干预RCA近段病变，方便后续逆向器械的输送。使用单腔微导管辅助逆向导丝快速通过侧支，到达LAD闭塞远段，微导管通过性良好，跟入前降支，操纵UB3到逆向通过闭塞段，AGT帮助下完成导丝体外化。再次使用双腔微导管辅助下正向置入导丝LAD远段闭。在IVUS指导下，LAD植入两枚支架，充分后扩张。 最终结果： 造影显示TIMI 3级血流，支架扩张充分，IVUS显示支架贴壁良好，远段无并发症，手术成功。患者手术当天顺利出院，便可恢复正常生活和工作。 最终造影 术后，葛雷教授对该项技术点评：“单腔微导管可以为导丝提供前向支撑力，帮助导丝安全快速的通过病变段血管，进而指导心脏支架植入。当患者冠脉病变为齐口闭塞时，导丝能否通过分支开口在临床上是不小的挑战，能借助双腔微导管的支撑和定位功能，可以很大程度上帮助医生快速找到闭塞开口，安全可靠地开通病变，让患者的心脏恢复血流供应。” “锐意进取、拥抱创新”葛雷教授提倡大家对新生事物秉持开放、理性、包容的态度。因为任何新技术，新器械的出现，往往都是打破常规的，但通过临床实践及相关研究，是可以验证其科学性、有效性和安全性的。 上海德达医院是一家以心血管及肿瘤疾病诊疗为特色，提供国际化标准、高品质医疗服务的综合性外资医院。在专注心血管疾病领域的研究与创新的同时，始终秉持“以患者为中心”的服务理念，肩负救死扶伤的使命，对知识学问的执着和对诊疗技术的千锤百炼是德达医务工作者对专业的一份敬畏和对病患的一份责任。

    产业动态 医疗服务 PTC AD RC

  • 库卡中国实验室获首个国家机器人检测与评定中心（总部）授牌

    上海2022年12月29日 /美通社/ -- 2022年12月22日，库卡中国实验室获评首个“国家机器人检测与评定中心（总部）”数据交换实验室，授牌仪式在库卡中国上海松江园区举办。此次挂牌授权标志着国评中心总部对于库卡中国产品质量控制和实验室水平的高度认可和信赖，同时也预示着双方开启全面深化合作伙伴关系的新篇章。 上海添唯认证技术有限公司总经理辛皓天与库卡中国研发总监李宏伟出席了本次授权实验室揭牌仪式，并且分别代表双方签订合作备忘录。 根据合作备忘录，双方在实现优势互补和合作共赢的前提下，组建工业机器人数字化认证研究与实施团队，率先在机器人行业开展数字化认证研究与实施工作。并且，针对工业机器人产品，研究将“互联网+”、大数据等先进手段实际应用到机器人产品的质量认证中，创新认证实施模式，将合作逐步拓展到更多产品线及其他细分应用领域。 上海添唯认证技术有限公司（简称添唯）是国家机器人检测与评定中心（总部）单位上海电器科学研究所（集团）有限公司（简称上电科）的认证品牌，是经国家认监委批准的第三方认证机构，依托上电科悠久的历史积淀和技术积累，在传统工业品认证的基础上，重点开展针对新领域、新产品、新技术的认证技术研究和认证活动实施。在国家相关部委的指导下，上电科及添唯牵头中国机器人检测认证联盟开展中国机器人认证（CR）体系的建设和实施。 库卡作为一家为全球客户提供基于机器人的自动化解决方案的企业，机器人产品已广泛应用于各行各业。双方在过去的几年中，在机器人领域中、行业标准拟定迭代、产品安规认证、特殊应用领域应用认可等多个方面一直保持紧密合作。 未来，双方将发挥各自优势，在工业机器人数字化认证领域加强合作和投入，推动运用数字化手段创新认证评价方式进行的有益探索，携手共进，合作共赢。

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  • 君实生物宣布《新英格兰医学杂志》发表口服抗新冠病毒药物VV116对比PAXLOVID治疗伴有高风险因素的轻/中度COVID-19患者III期临床研究结果

    上海2022年12月29日 /美通社/ -- 北京时间2022年12月29日，全球权威期刊《新英格兰医学杂志》（The New England Journal of Medicine，NEJM，影响因子：176.079）在线发表了君实生物旗下的口服核苷类抗新型冠状病毒（SARS-CoV-2）药物VV116（JT001）对比奈玛特韦片/利托那韦片组合药物（PAXLOVID）用于伴有进展为重度包括死亡高风险因素的轻至中度新型冠状病毒感染（COVID-19）患者早期治疗的III期临床研究（NCT05341609）成果[1]。这是NEJM发表的首个中国自主研发的新冠创新药临床试验。 该研究由上海交通大学医学院附属瑞金医院牵头开展，是奥密克戎变异株流行期间首个针对中国COVID-19患者开展的小分子口服抗病毒药物“头对头”III期临床研究。结果显示，研究主要终点达到设计的非劣效终点，相比PAXLOVID，VV116组的临床恢复时间更短，安全性方面的顾虑更少。 此次发表由上海交通大学医学院附属瑞金医院赵任教授、上海交通大学医学院附属仁济医院皋源教授、上海交通大学医学院附属瑞金医院宁光院士、徐懿萍教授、谢青教授作为共同通讯作者，上海交通大学医学院附属瑞金医院曹竹君、高卫益、复旦大学附属浦东医院包红、上海公共卫生临床中心冯海燕、上海交通大学医学院附属仁济医院梅舒雅作为共同第一作者。 赵任教授表示：“感谢患者和研究团队的支持，让我们高质量地完成了这项临床研究，并获得国际顶尖期刊《新英格兰医学杂志》刊登。该研究不仅为全球抗新冠小分子药物的两条主流开发路线‘RdRp抑制剂’和‘3CL蛋白酶抑制剂’的研发和临床应用提供了宝贵的数据和经验，更展示了我国自主研发的抗新冠口服药物的疗效和安全性与PAXLOVID相当。期待我们的研究结果能够为我国抗疫工作贡献力量和智慧！” 君实生物全球研发总裁邹建军博士表示：“当前，疫情防控依旧充满挑战，尤其是伴有重症高风险因素的患者治疗，现有疗法在适用人群广度、可及性等方面亟待提升。该项研究在NEJM的发表，证明了国际学术界对中国专家、中国制药企业共同主导的药物的临床开发，无论是试验设计、试验质量、还是试验结果，都给予了高度的认可。我们正在持续投入VV116在其他人群中的适应症的临床开发工作，希望能够通过这款新疗法为我国乃至全球新冠患者提供效果更好、更安全的治疗选择！” 目前，新冠疫情仍然在全球范围内持续快速传播，病毒的传播与逃逸能力随着变异不断增强。口服类抗病毒药物因具有给药便利、耐药屏障高、运输存储限制少等优势，有助于缓解医疗负担，被认为是抗疫必不可少的防治手段之一。不过目前，仍有多种因素导致药物的应用受限（如：药物和药物的相互作用、可及性等），因此还需要研发更多有效、安全的治疗药物。 VV116是一款我国自主研发的口服核苷类抗病毒药物，可抑制SARS-CoV-2复制。临床前研究显示，VV116对新冠病毒原始株和已知突变株都表现出显著的抗病毒作用，并在I期临床研究中表现出令人满意的安全性、耐受性和药代动力学性质[2]。一项初步的小规模研究证实，与常规治疗相比，在SARS-CoV-2首次检测为阳性后5天内接受VV116治疗的患者的核酸转阴时间更短[3]。 此次发表为一项多中心、单盲（研究者保持盲态）、随机、对照III期临床试验（NCT05341609），于2022年4月4日至5月2日期间，在上海的7家新冠肺炎定点医院联合开展[4]，共纳入822例确诊为伴有进展高风险的轻度至中度COVID-19成人患者，按照1:1的比例被分配至VV116组和PAXLOVID组。最终，共有771例（全分析集，FAS）患者接受了VV116（n=384）或PAXLOVID（n=387）的治疗。 其中，FAS患者的中位年龄为53岁（范围：18~94），女性占比50.2%，轻症患者占比92.1%，75.7%的患者全程接种新冠疫苗或接种过加强针，77.3%的患者在症状出现5天内接受了VV116或PAXLOVID治疗。患者中最常见的高风险因素包括：年龄≥60岁（37.7%）、心血管疾病（包括高血压）（35.1%）、肥胖或超重BMI≥25（32.9%）、目前吸烟（12.5%）和糖尿病（10.1%）。 研究的主要终点是从随机至持续临床恢复的时间，风险比（HR）两侧95%置信区间（CI）下限>0.8定义为非劣效性。次要疗效终点包括截至第28天进展为重度/危重COVID-19或全因死亡的患者比例，COVID-19相关症状评分和WHO临床进展量表评分变化、至持续症状消失的时间、SARS-CoV-2核酸阴性时间等。安全性终点包括不良事件（AE）和严重不良事件（SAE）情况。 根据最终分析结果（截至2022年8月18日），在FAS人群中，VV116与PAXLOVID在“至持续临床恢复的时间”达到非劣效（HR=1.17，95%CI：1.02~1.36），且VV116组比PAXLOVID组的中位恢复时间更短（4天 vs. 5天）。 VV116组和PAXLOVID组在“至持续症状消失的时间”、“至首次SARS-CoV-2核酸阴性时间”方面表现类似，中位时间均为7天。在每一个预设时间点（第5、7、10、14、28天），VV116组症状缓解的患者比例均高于PAXLOVID组。两组患者均未发生进展为重度/危重COVID-19或死亡。 此外，本研究中约3/4的患者曾接种过新冠疫苗，而此类患者在大多数的研究中会被排除在外，亚组分析结果显示，VV116和PAXLOVID在接种或未接种疫苗人群中的治疗结果无统计学差异。 在安全性方面，VV116比PAXLOVID的安全性顾虑更少。VV116组的AE发生率低于PAXLOVID组（所有级别的AE：67.4% vs. 77.3%，3或4级AE：2.6% vs. 5.7%）。值得注意的是，PAXLOVID与多种药物存在相互作用（Drug-drug interaction），而VV116不会抑制或诱导主要药物代谢酶，或者抑制主要药物转运蛋白，因此与合并用药发生相互作用可能性小。 1. 本材料旨在传递前沿信息，无意向您做任何产品的推广，不作为临床用药指导。2. 若您想了解具体疾病诊疗信息，请遵从医疗卫生专业人士的意见与指导。 关于VV116（JT001） VV116是一款口服核苷类药物，可抑制SARS-CoV-2复制。临床前药效学研究显示，VV116在体外对新冠病毒原始株和已知突变株都表现出显著的抗病毒作用；在小鼠模型上，低剂量的VV116就可将肺部病毒滴度降低至检测限以下，可显著改善肺组织病理变化，表现出较强的抗病毒功效。临床前的药代动力学等研究结果显示，VV116具有很高的口服生物利用度，其口服吸收后，迅速代谢为母体核苷，并在体内组织广泛分布。 VV116由中国科学院上海药物研究所、中国科学院武汉病毒研究所、中国科学院新疆理化技术研究所、中国科学院中亚药物研发中心/中乌医药科技城（科技部“一带一路”联合实验室）、临港实验室、苏州旺山旺水生物医药有限公司（旺山旺水）和君实生物共同研发。君实生物与旺山旺水共同承担该药物在全球层面的临床开发和产业化工作，合作区域为除中亚五国、俄罗斯、北非、中东四个区域外的全球范围。 君实生物与旺山旺水已在中国健康受试者中完成了3项I期研究[1]，并在中国轻/中度COVID-19高风险患者中完成1项III期研究[2]（NCT05341609），研究结果分别发表于Acta Pharmacologica Sinica和《新英格兰医学杂志》（The New England Journal of Medicine）。 2021年，VV116在乌兹别克斯坦获得批准用于中/重度COVID-19患者的治疗。 【参考文献】 [1] Qian, Hj., et al. Acta Pharmacol Sin (2022).[2] Cao Z, Gao W, Bao H, et al. VV116 versus Nirmatrelvir–Ritonavir for Oral Treatment of Covid-19. N Engl J Med. DOI: 10.1056/NEJMoa2208822. 关于君实生物 君实生物（688180.SH，1877.HK）成立于2012年12月，是一家以创新为驱动，致力于创新疗法的发现、开发和商业化的生物制药公司。公司具有由超过50项在研产品组成的丰富的研发管线，覆盖五大治疗领域，包括恶性肿瘤、自身免疫系统疾病、慢性代谢类疾病、神经系统类疾病以及感染性疾病。 凭借蛋白质工程核心平台技术，君实生物身处国际大分子药物研发前沿，获得了首个国产抗PD-1单抗NMPA上市批准、国产抗PCSK9单抗NMPA临床申请批准、全球首个治疗肿瘤抗BTLA阻断抗体在中国NMPA和美国FDA的临床申请批准，目前正在中美两地开展多项Ib/II期临床试验。 自2020年疫情爆发之初，君实生物迅速反应，与国内外科研机构及企业携手抗疫，利用技术积累快速开发了多款治疗COVID-19的创新药物，积极承担中国制药企业的社会责任。其中包括：国内首个进入临床阶段并参与全球抗疫的新冠病毒中和抗体埃特司韦单抗（JS016）于2021年在超过15个国家和地区获得紧急使用授权，新型口服核苷类抗新冠病毒药物VV116（JT001）已进入国际多中心III期注册临床研究阶段，以及其他多种类型药物，持续为全球抗疫贡献中国力量。 目前君实生物在全球拥有超过3100名员工，分布在美国旧金山和马里兰，中国上海、苏州、北京、广州等。 官方网站：www.junshipharma.com官方微信：君实生物 [1] Cao Z, Gao W, Bao H, et al. VV116 versus Nirmatrelvir–Ritonavir for Oral Treatment of Covid-19. N Engl J Med. DOI: 10.1056/NEJMoa2208822. [2] Qian, Hj., et al. Acta Pharmacol Sin (2022). [3] Shen Y, et al. Emerg Microbes Infect 2022;11:1518-23. [4] 此次参与研究的7家新冠肺炎定点医院分别为：上海交通大学医学院附属瑞金医院、上海交通大学医学院附属仁济医院、复旦大学附属浦东医院、上海公共卫生临床中心、上海中医药大学附属曙光医院、复旦大学附属华山医院、上海交通大学医学院附属同仁医院  

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  • 浪潮卓数获江苏省高新技术企业认定

    济南2022年12月29日 /美通社/ -- 近日，国家高企认定网发布了《关于对江苏认定机构2022年认定的第三批高新技术企业进行备案公示的通知》，公示通过认证的企业名单，浪潮集团旗下大数据公司浪潮卓数大数据产业发展技术有限公司（以下简称浪潮卓数）经过严格筛选和评审，成功通过高新技术企业认定，获得高新技术企业证书。 高新技术企业是国家为扶持和鼓励高新技术企业的发展，调整产业结构和提升国家经济竞争力而设立的专项资质认证，在我国经济发展中占有十分重要的战略地位。一直以来，浪潮卓数始终坚持创新驱动，不断加大技术的研发，围绕制约产品和服务升级的瓶颈问题、前沿技术布局、国家和省里交办与关注的重点课题等加大投入，产生了大量科研成果。 仅2022年上半年，浪潮卓数已经实现受理发明专利93件，授权发明专利4项，授权实用新型专利1项，授权外观专利一项，对核心技术从多角度全方位进行专利布局。围绕主营产品成功申请软著8项，申请过程中软著5项。 本次高新技术企业认定的顺利通过，是对浪潮卓数创新工作和科研实力的肯定，下一步，浪潮卓数将继续立足大数据领域在科技引领、创新驱动的道路上奋力前行，全面推进公司各项业务快速发展。

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  • TDengine在 2022 年实现快速增长，市场、产品、开源“三面开花”

    北京2022年12月29日 /美通社/ -- 近日，开源云原生的时序数据库 (Time Series Database) TDengine 对外公布了公司 2022 年取得的重大成就和发展成绩。2022 年，TDengine 的显著成就主要体现在市场、产品和开源三方面：用户数量翻了一番、三款新产品发布、并在 GitHub 上成功点亮 20,000 Star。从 TDengine 这一年的发展中可以看到，物联网、车联网、工业互联网等诸多行业企业对这款开源大数据解决方案的需求量显著提升。 开源方面，2022 年 TDengine 在 GitHub 上的 Star 数成功突破至 20.3k，并再次登上 GitHub 全球趋势榜第一名。虽然开源仅仅才发展了三年时间，但 TDengine 已成长为时序数据库领域 Star 数排名第三的新星项目，并在全部开源数据库产品中，位居第六；同时，保持着在开源时序数据库领域中最快的 PR 增长速度。 在用户规模上，全球运行的 TDengine 实例数超过了 182.8k，用户遍布全球，发展了包括京东云、货拉拉、中节能风电、和利时、陕西煤矿、蔚来能源、同程旅行、亿咖通、58同城、西门子、美的、中通在内的众多行业头部企业客户，并与中天钢铁、中泰证券、一汽解放、华锐技术等一众知名企业达成合作，利用在时序数据处理方面的技术优势，推动着钢铁、金融、汽车等行业的数字化发展。 在产品创新上，2022 年 8 月，TDengine 3.0 版本在首届 “TDengine 开发者大会”上正式发布，在线上、线下数千名开发者共同的见证下， TDengine 正式升级成为了一款真正的云原生时序数据库，破解了困扰时序数据库发展的高基数难题，支持 10 亿个设备采集数据、100 个节点，支持存储与计算分离。 继 3.0 发布后，9月，TDengine Cloud 上线海外市场并同步支持 Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 三大公有云平台，这是一个完全托管的、开源的云时序数据平台，借助该平台，物联网和大数据开发人员可以在公有云直接访问和部署稳健、安全、扩展性强的 TDengine。同时，为了让企业既能保留传统的 PI 系统，又能轻松获得现代云平台提供的所有好处，TDengine PI 连接器也在不久后成功上线，利用该连接器，用户只需几次点击，就可以快速将传统系统中的数据迁移到现代技术栈中。 除了产品层面的技术迭代创新，为了满足用户的业务需求，提升用户的使用体验，TDengine 也在大力完善自身产品生态，在已经能够与 Kafka、Telegraf、Grafana、Google Data Studio、EMQ X、Prometheus、StatsD 和 collectd 等众多第三方工具集成的基础上，TDengine 又连接了工业英特尔® 边缘洞见软件包、数据同步工具 DataX，插件也正式上架 Grafana 官网、连接器上线 Google Data Studio 应用商店。在工具支持上，新增了 taosAdapter（TDengine 集群和应用程序之间的桥梁和适配器）、taosKeeper（TDengine 3.0 版本监控指标的导出工具）等更多实用型工具。 与此同时，TDengine 在 2022 年也获得了很多重要奖项，包括 CSDN IT 技术影响力“年度开源项目”、“年度 IT 领军人物”奖项、OSCAR 尖峰开源项目及开源社区，荣登 2021 “科创中国”开源创新榜单、2022 中国信科潜在独角兽榜单、2022 信创独角兽 Top100 榜单等，并凭借着参赛项目“基于工业互联网平台的航空发动机热加工数字孪生应用与实践”，成功获得了第二届智能制造创新大赛二等奖等等。 “在过去的一年里，我们的社区也在不断壮大，越来越多志同道合的开发者加入其中，目前已有超过 8000 人活跃在社区中，大家一起共同探讨时序数据的各种场景、探索如何以最直接有效地方式开发业务数据的最大价值、挖掘 TDengine 在解决数据痛点问题上的更深层潜力，”TDengine 创始人&核心开发陶建辉表示， “我相信在不断增长的时序数据库市场之中，TDengine 将会成为大家最值得信赖的合作伙伴，并将帮助更多的企业和开发人员更好地应对现代数据处理方面的种种挑战。” 凭借过去一年发布的多项创新产品，TDengine 目前已经可以很好地解决企业在 IoT、IIoT 等场景下常见的数据管理和存储痛点问题，助力企业实现更大力度地降本增效。涛思数据计划在 2023 年扩大招聘规模并继续发布新产品和新版本，为更多的企业和开发者提供 TDengine 强大的数据处理能力。

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  • 箩筐"双碳"综合数据服务规模化落地 已有合同预计带来7000万美元收益

    北京2022年12月28日 /美通社/ -- 箩筐技术公司（股票代码 LKCO）（以下简称"箩筐"或"公司"），是全球技术领先的时空智能大数据服务公司，中国领先的位置数据及行业应用解决方案提供商。公司今日宣布，日前公司旗下箩筐遥感技术有限公司（以下简称"箩筐遥感"）与广东省梅州市平远县人民政府签约并开始实施，进行全域林业、农业、草原、湿地、清洁能源及工业等领域碳汇项目开发及碳排放、碳中和数据服务。以"平远"模式为代表的，箩筐创新的"双碳"综合数据服务产品已拓展到全国多个县域，仅依据现有合同，预计在未来的5年间将超过1000万吨碳资产推向市场交易，为公司带来总体收益超过7000万美元。 箩筐基于海量多源时空大数据智能服务处理能力及领先的实时遥感智能服务技术、依托自有的算法和实时遥感数据的动态关联，形成了覆盖多领域、多时间线和多空间线的"双碳"时空大数据服务平台，助力地方政府建立低成本、高精准、实效性的碳汇集碳排放监测核算体系与自然资源调查监测体系，支持将符合VCS/CCER的碳汇快速推向市场交易，满足地方政府实现自然生态与经济高质量并行发展的迫切需求。 箩筐首席执行官宋雪松先生表示：我们很高兴箩筐三极业务板块之一，碳中和与自然资源资产智慧管理取得重大进展，经过6个月的积极拓展，我们碳中和、碳达峰相关"双碳"数据服务产品已在多个县域成功落地，这是市场对箩筐"双碳"综合数据服务产品的高度认可。中国拥有近3000个县域，"双碳"数据服务市场极其庞大，接下来，我们将把箩筐"双碳"数据服务产品规模化的拓展至更多县域，为全球净零碳目标与可持续发展做出贡献。 关于箩筐技术公司 箩筐技术公司是全球技术领先的时空智能大数据服务公司，中国领先的位置数据及行业应用解决方案提供商。依托自主研发的专利技术，基于高精度地图及多源时空智能大数据，建立城市级和行业级全息时空数字孪生系统，积极服务于智慧交通（自动驾驶、智慧公路、车路协同）、自然资源资产管理（碳中和及环境保护遥感数据服务）、LBS智慧行业应用（移动互联网本地商业位置服务、智慧出行、智慧物流、新基建、智慧城市、应急救援）等领域。 有关更多信息，请访问公司网站：https://www.luokung.com 商业风险和前瞻性陈述 本新闻稿所载内容可能包括前瞻性陈述，这些声明符合并依照美国1934年《证券交易法》21E条款和1995年的《私人证劵诉讼法》创建的安全港定义。前瞻性陈述中会使用一些术语，例如"将要"、"期望"、"期待"、"未来"、"打算"、"计划"、"相信"、"估计"、"目标"、"未来"、"展望"和其他相似的表述。前瞻性陈述以管理层目前的预期以及现在市场和运营情况为基础，包括了已知和未知的风险、不确定性和其它因素，这些情况都难以预测而且大多是公司难以掌控的。因此可能导致实际结果、表现或成绩与前瞻性陈述出现很大偏差。请参阅公司提交给美国证券交易委员会文件中列明的各种风险和不确定性因素。除法律要求之外，我们没有义务出于任何原因更新或修订前瞻性陈述。

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  • 宁圣国际公布2022年上半年未经审计财务报告

    上海2022年12月28日 /美通社/ -- 宁圣国际企业发展集团有限公司（“宁圣”或“公司”）（纳斯达克代码：NISN）是一家融合科技、产业、金融的创新综合解决方案提供商，公司于今日宣布其截至2022年6月30日上半年未经审计的财务报告。 宁圣首席执行官黄筱赟先生评论道: “尽管宏观经济充满挑战，我们依然在截至2022年6月30日的过去的六个月中保持了出色的财务业绩，总收入同比增长了203%。为了应对经济环境的不确定性，我们将更加专注于提升公司运营效率，和为我们的客户提供可持续且高效的服务。凭借我们不断优化的商业模式，我们将继续扩大业务，积极开拓市场，并为客户持续提供最优质的服务。我们稳健的的财务也展示出了我们强大的业务韧性和出色的业务弹性和准确把握市场方向的能力。” “在供应链业务增长战略的驱动下，我们将积极强化技术优势，整合资源，释放商业价值潜力，实现可持续的长期发展。 我们为响应客户需求而加快供应链建设的举措带给了公司不断增长的收入。 我们始终致力于为客户提供有效、优质的供应链解决方案，并致力于持续为股东创造长期价值。”黄筱赟总结道。 截至2022年6月30日止六个月财务业绩以下所有比较均基于同比（“yoy”） 营业收入 2022年上半年，公司总营业收入达1.18亿美元，较去年同期的3,890万美元，同比增长203%。融资解决方案业务与供应链贸易业务收入均有增长。总营收增长主要得益于供应链贸易业务收入增加。 供应链贸易业务收入达7,070万美元。公司通过供应链融资解决方案业务获得优质客户和资源后，于2021年7月开展供应链贸易业务。 预计供应链贸易业务收入将继续增长。 融资解决方案业务收入达4,730万美元，较去年同期的3,890万美元，同比增长22%。 中小企业融资解决方案业务收入达4,480万美元，较去年同期的3,660万美元，同比增长22%。该增长主要得益于中国中小企业寻求替代银行融资的需求不断增长。 供应链融资解决方案业务收入为250万美元，较去年同期的230万美元，同比增长8%。该增长主要得益于扩大的业务线和增长的供应链交易量。 截至6月30日止六个月, 变化 2022 % 2021 % ($) ( %) 供应链贸易业务收入 70,727,078 60 % - 0 % 70,727,078 100 % 融资解决方案业务收入: 中小企业融资解决方案 $ 44,822,386 38 % $ 36,615,078 94 % 8,207,308 22 % 供应链融资解决方案 2,498,446 2 % 2,313,136 6 % 185,310 8 % 其他融资解决方案 - 0 % 435 0 % (435) (100) %        融资解决方案业务总收入 47,320,832 40 % 38,928,649 100 % 8,392,183 22 %        总收入 $ 118,047,910 100 % $ 38,928,649 100 % 79,119,261 203 % 营业成本 2022年上半年，公司营业成本为9,650万美元，较去年同期的2,070 万美元，同比增长367%。成本增加的主要由于供应链贸易业务成本的增加。 毛利润 2022年上半年，公司毛利为2,160万美元，较去年同期的1,830万美元，同比增长18%。该增长与收入的增长一致。2022年和2021年上半年的毛利率分别为18.3%和46.9%，毛利率下降主要是由于供应链贸易业务成本的增加。 营业费用 2022年上半年，公司营业费用为630万美元，较去年同期的620万美元，略微增长1%。营业费用增长主要原因为管理费用以及研发费用增长，但此部分增长与销售费用的降低有所抵消。 销售费用为30万美元，较去年同期的180万美元，同比下降85%。销售费用的降低主要是由于公司削减了营销支出。 管理费用为520万美元，较去年同期的380万美元，同比增长35%。管理费用增加的主要由于专业人员和员工薪酬的增加。 研发费用为80万美元，较去年同期的60万美元，同比增长31%。研发费用的增加主要用于开发和升级供应链解决方案应用程序和平台功能。 其他收入(支出)，净额 2022年上半年，公司实现其他收入净额280万美元，去年同期公司实现其他收入净额130万美元。该增长的主要原因是2022 年上半年向中国经营实体注资实现的外汇收益。 净利润 2022年上半年，公司实现净利润1,440万美元，去年同期为1,050万美元。净利润的增长主要原因为融资解决方案业务收入和毛利润显著增长。 每股净利润 2022年上半年，每股净利润为0.36美元，去年同期为0.51美元。2022年和2021年上半年加权平均股份数分别为39,912,629股和20,555,129股。 财务状况与现金流 截至2022年6月30日，公司的现金及现金等价物和限制性货币资金为9,180万美元，而截至2021年12月31日，公司的现金及现金等价物和限制性货币资金为9,160万美元。截至2022年6月30日，公司的短期投资为1,170万美元，而截至2021年12月31日，公司的短期投资为4,070万美元。 2022年上半年，公司用于经营活动的现金净额约为3,040万美元，投资活动产生的现金净额为2,410万美元，融资活动产生的现金净额为960万美元。 2021年上半年，公司经营活动产生的现金净额约为1,350万美元，用于投资活动的现金净额为2,480万美元，用于融资活动的现金净额为60万美元。 电话会议信息 宁圣将于美国东部时间2022年12月28日上午8:00（北京时间2022年12月28日下午9:00）举行2022年上半年业绩说明电话会。请使用以下信息通过电话拨入。 日期: 2022年12月28日 时间: 美国东部时间上午8:00 国际: 1-412-902-4272 美国: 1-888-346-8982 中国大陆: 4001-201203 香港: 852-301-84992 会议号码 Nisun International Enterprise Development Group Co., Ltd 请在会议开始前十五分钟拨入以确保及时参与。如果无法参加，电话会议的录音将于电话会议结束后至2023年1月4日前保留。录音可以通过拨打+1-877-344-7529（美国）或+1-412-317-0088（国际）并输入接入码No. 8959239。 近期发展 2022年12月21日，范太克(上海)数字科技有限公司的子公司，范太克(河南)供应链管理有限公司（简称“河南范太克”）与山东永道志合业管理有限公司签订股权转让协议，以200万元人民币（约29万美元）向买方出售由甲田其持有的河南范太克的51%股权。 2022 年 8 月 17 日，公司以500万元人民币（约 74 万美元）完成对从事金属矿石国内外贸易业务的青岛赛朗国际贸易有限公司（"青岛赛朗"）的收购。收购完成后，公司通过子公司宁圣海洋（青岛）供应链投资有限公司持有青岛赛朗100%的股权。 宁圣国际企业发展集团有限公司简介 宁圣国际企业发展集团有限公司（NASDAQ:NISN）始终坚持科技驱动，产融结合，以成熟而丰富的行业经验，为中外企业和金融机构提供专业的供应链解决方案。宁圣国际以其独特创新的商业模式，通过旗下子公司及受控关联公司为用户提供科技供应链管理、科技资产路由、科技金融数字化转型的专业解决方案，赋能产业做强做大，持续发展！同时，宁圣国际持续深耕产业细分领域，融通产融结合，打造开放赋能你我他的细分生态，搭建供应链+银行+证券+信托+保险+基金+国央企+保理+劣后的联动平台，聚焦产融联动，服务于产业供应链上下游，为细分领域供给侧改革助力！欲了解更多信息，请访问http://ir.nisun-international.com。 关于前瞻性声明的注意事项  本新闻稿包含宁圣对其未来期望、计划和前景的看法，这些都构成了1933 年证券法（经修改）第 27A 条和 1934 年证券交易法（经修改）第 21E 条的含义，以及1995 年美国私人证券诉讼改革法案定义下的前瞻性声明。由于各种因素，实际结果可能与历史结果或这些前瞻性声明所示的结果存在重大差异。这些因素包括但不限于，与筹集额外资金的能力相关的风险和不确定性，维持和发展其业务的能力，经营成果的可变性，维持和提升品牌的能力，新产品和服务的开发和引进，公司收购，被收购公司的技术和资产与自身产品和服务的成功整合，营销和其他业务发展举措，行业竞争，一般政府法规，经济条件，对关键人员的依赖性，吸引、雇用和留住具备满足客户要求所需技术技能和经验的人员的能力，以及保护其知识产权的能力。宁圣鼓励您在宁圣的登记声明和其他提交给证券交易委员会的文件中审查可能影响其未来结果的其他因素。宁圣不承担因新信息、未来事件或其他原因而更新或修订其前瞻性声明的义务。 联系方式 宁圣国际企业发展集团有限公司投资者关系电话：+86 (21) 2357-0055电子邮件：ir@cnisun.com 埃森德投资者关系Tina Xiao电话: +1 917 609 0333电子邮件: tina.xiao@ascent-ir.com    宁圣国际企业发展有限公司及子公司 合并资产负债表 截止2022年6月30日和2021年12月31日 （单位：美元） 2022年6月31日 2021年12月31日 资产 (未经审计) 流动资产:    现金及现金等价物 $ 90,988,227 $ 91,447,620    限制性货币资金 805,031 179,421    交易性金融资产 11,657,037 40,666,617    应收账款 21,773,427 18,516,150    预付账款 23,513,570 9,213,279    供应链融资解决方案应收款 25,479,070 59,792,613    库存商品 21,116,488 3,979,653    预付费用和其他流动资产 2,425,193 4,002,675    非持续性经营业务资产- 短期 2,192,059 -    流动资产合计 199,940,102 227,798,028 非流动资产:    固定资产 520,051 464,156    无形资产 2,318,861 2,850,853    经营性租赁使用权资产 3,396,841 479,473    长期股权投资 352,139 404,022    有限合伙投资 15,863,334 16,207,152    商誉 24,521,872 25,774,402    长期投资 2,985,921 -    非持续性经营业务资产- 长期 90,202 - 非流动资产合计 50,049,221 46,180,058 资产合计 $ 249,989,323 $ 273,978,086 负债 流动负债:    应付账款 $ 9,093,363 $ 34,997,401    短期银行贷款 - 784,609    预提费用及其他流动负债 6,269,465 3,575,836    经营租赁负债-短期 623,019 337,698    供应链解决方案应付款 6,015,680 25,922,931    预收账款 11,778,616 3,429,103    应交税费 2,436,421 8,851,898    关联方借款 9,528,965 10,528,965    应付关联方款项-短期 8,054,523 295,336    非持续性经营业务负债-短期 911,513 - 流动负债合计 54,711,565 88,723,777 经营租赁负债-长期 2,773,822 148,988 递延所得税负债 390,036 504,033 非持续性经营业务负债-长期 1,039,317 - 负债合计 58,914,740 89,376,798 股东权益: 股本 （截至2022年06月30日和2021年12月31日，     A类普通股面值为0.001美元，分别授权310,000,000股     和40,000,000股，已发行和流通股分别为40,062,629股     和39,812,629股） 40,063 39,813  股本 （截至2022年06月30日和2021年12月31日，B          类普通股面值为0.001美元，授权10,000,000股，分别已发行和流通股     分别为0股和0股） - -  资本公积 130,503,387 130,318,637  未分配利润 51,990,659 37,819,226  盈余公积 6,942,111 6,942,111  未付薪酬 - (125,630)  其他综合收益 (2,550,788) 5,632,199  普通股股东权益 186,925,432 180,626,356  少数所有者权益 4,149,151 3,974,932 所有者权益合计 191,074,583 184,601,288 负债及所有者权益合计 $ 249,989,323 $ 273,978,086   宁圣国际企业发展有限公司及子公司 合并收益及综合收益表 （单位：美元） （未经审计） 截止6月30日止六个月 2022 2021 营业收入: 销售收入:        供应链贸易业务 $ 70,727,078 $ - 服务收入:        中小企业融资解决方案 $ 44,822,386 $ 36,615,078        供应链融资解决方案 2,498,446 2,313,136        其他融资解决方案 - 435 服务收入合计 47,320,832 38,928,649 营业收入合计 118,047,910 38,928,649 营业成本: 营业成本-服务 (26,451,468) (20,446,726) 营业成本-销售 (69,854,217) - 税金及附加 (165,506) (218,238) 毛利润 21,576,719 18,263,685 营业费用: 销售费用 261,590 1,769,400 管理费用 5,177,548 3,830,198 研发费用 834,195 636,488        营业费用合计 6,273,333 6,236,086 营业利润 15,303,386 12,027,599 其他收入（支出）: 利息收支及投资收益 1,249,509 836,857 营业外收入 （支出） 1,512,562 460,187        其他收益合计 2,762,071 1,297,044 税前利润 18,065,457 13,324,643 所得税费用 3,414,449 2,844,560 持续经营净利润 14,651,008 10,480,083 非持续性经营: 非持续性经营净（亏损） (292,069) - 非持续性经营净（亏损） (292,069) - 净利润 14,358,939 10,480,083 减：归属于少数股东的持续经营净利润 330,620 93,855 减：归因于少数股东的非持续经营业务净额（亏损） (143,114) - 归属于股东的净利润 $ 14,171,433 $ 10,386,228 其他综合收益（损失） 外币折算调整 (8,182,987) 318,858 综合收益合计 5,988,446 10,705,086 归属于少数股东的综合亏损 (6,658) - 归属于股东的综合收益 $ 5,995,104 $ 10,705,086 普通股每股基本和稀释收益（亏损）: 持续经营每股收益 $ 0.37 $ 0.51 非持续性经营每股收益（亏损） (0.01) - 总计 $ 0.36 $ 0.51 加权平均股份数 39,912,629 20,555,129   宁圣国际企业发展有限公司及子公司 合并现金流量表 （单位：美元） （未经审计）  截至6月30日止六个月 2022 2021 经营活动产生的现金流量: 净利润 $ 14,358,939 $ 10,480,083     非持续性经营净（亏损） (292,069) -     持续经营净利润 14,651,008 10,480,083     将净利润（亏损）调节为产生的现金流量净额: 折旧与摊销 639,002 1,105,022 股权薪酬 125,630 247,565 投资（收益） 218,929 (725,519) 递延所得税费用（收益） (92,798) 259,887 发行服务股票 185,000 - 经营性资产和负债变动:           应收账款 (4,310,119) (2,488,129)           预付账款 (15,246,921) -           预付费用及其他流动资产 1,444,248 (1,282,859)           经营性租赁使用权资产 (3,115,440) -           供应链融资解决方案应收款 32,564,077 (25,141,298)           库存商品 (17,968,203) -           应付账款 (25,094,299) 31,284,968           预收账款 9,408,745 1,052,611           应交税费 (6,205,647) (1,550,469)           其他应付款 (735,659) (140,420)           供应链融资解决方案应付款 (19,913,058) 1,108,934           经营租赁负债 3,041,808 (442,024)           预提费用和其他流动负债 340,313 (261,322) 持续经营活动现金流量净额 (30,063,383) 13,507,030 非持续经营活动现金流量净额 (356,347) - 经营活动现金流量净额 (30,419,730) 13,507,030 投资活动产生的现金流量:      购建固定资产 (178,953) (154,155)      购建无形资产 - (14,581)      收购所支付的现金 (78,944) (7,007,905)      购买长期金融资产 (2,985,921) -      处置非持续经营业务所收到的现金 - 14,950,730      出售交易性金融资产 49,210,720 -      购入交易性金融资产 (21,825,681) (32,573,879)      持续经营投资活动现金流量净额 24,141,221 (24,799,790) 非持续性经营投资活动的现金流量净额 - - 投资活动现金流量净额 24,141,221 (24,799,790) 融资活动现金流量净额:     收到短期银行贷款 - 774,401     偿还短期银行贷款 (773,960) -     收到第三方贷款 3,363,632 -     偿还关联方借款 (1,010,517) (1,399,602)     收到关联方贷款 8,049,187 - 持续经营融资活动现金流量净额 9,628,342 (625,201) 非持续性经营融资活动的现金流量净额 - - 融资活动现金流量净额 9,628,342 (625,201)    汇率变动对现金及现金等价物的影响 (3,539,963) (333,090) 现金及现金等价物净（减少） (190,130) (12,251,051) 非持续性经营活动产生的现金及现金等价物和限制性货币资金的减少 356,347 -     持续经营产生的现金及现金等价物和限制性货币资金净增加（减少） 166,217 (12,251,051)    现金及现金等价物和限制性货币资金-期初余额 91,627,041 22,198,257    现金及现金等价物和限制性货币资金-期末余额 $ 91,793,258 $ 9,947,206 现金活动补充披露:    用于支付所得税的现金 $ 8,163,616 $ 3,469,253    用于支付利息的现金 $ 5,420 $ 19,606 非现金活动补充披露:     应计租赁负债 $ 3,396,841 $ 1,679,556     发行股票用于激励 $ 185,000 $ 2,150,000    持续经营产生的现金及现金等价物包括: 现金及现金等价物 90,988,227 $ 9,790,363 限制性货币资金 805,031 156,843 现金及现金等价物和限制性货币资金总计 $ 91,793,258 $ 9,947,206  

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  • 智能管控，绿色低碳：浪潮模块化数据中心助力浙江电力打造新一代调度系统

    北京2022年12月28日 /美通社/ -- 随着可再生能源的倍速发展，发电侧随机性、间歇性的电源将逐渐成为主力，电网潮流将随能源构成发生剧变。电力系统中具备高速变出力能力、负荷灵活跟踪能力的灵活调节资源将变得十分稀缺，从而进一步加大了电力电量平衡的难度。为保障大电网安全、新能源充分消纳、现货市场运行和源网荷储协同控制，更智能的电力调度系统应运而生，这背后需要的则是更高效的算力支撑。 浙江电力在传统自动化系统运行控制平台和模型驱动型应用的基础上，响应国家电网号召，运用云计算、大数据、人工智能等IT新兴技术，构建云计算平台和数据驱动型应用，打造新一代调度技术支持系统。为保证调度业务的稳定性，提升对基础设施的可管理性，浪潮信息以数据中心基础设施的智能管控驱动协同调度平台的智能调度和绿色低碳为特色，为浙江电力在打造新一代调度技术上提供了整体监控、资产管理、电力智能化三个层面的微模块数据中心解决方案，做到了数据中心运维简化，智能管控和绿色低碳。 浪潮ISC-MDC模块化数据中心 整体监控层面，浪潮信息采用AI manager 20000管理平台，全面检测、监控环境和设备动力参数，构建了网络智能型动力与环境集中监控系统。通过数据采集、计算分析、数据存储、报警触发、报警处理、逻辑控制功能，实现机房设备与环境的实时测控。为了实现设备的高效运维，AI manager 20000搭载3D可视化软件，对整个数据中心进行可视化实时监控，对微模块内的上架设备、温湿度分布、设备运行状态等实现智能数字化感知，大幅提升运维效率。   浪潮3D可视化监控系统及资产管理系统 资产管理层面，为便捷地实现浙江电力机房资产的数字化运维管理，减轻运维人员工作难度，浪潮微模块数据中心采用无源主动RFID技术，通过在每台机柜内布置U位资产模块、电子标签、U位网关等设备，与资产管理平台软件协同，实现U位级精确定位、资产自动盘点，使运维人员可以轻松了解调度机房内设备上架情况及使用率，最终实现机柜和U位资产的全生命周期管理。 电力智能化层面，机房的可靠供电是业务稳定运行的基础，除电力冗余架构外，浪潮信息在配电终端采用了智能管控模式：供电末端采用智能PDU和智能母线形式，管控系统通过串口接入到浪潮信息核心智能管理系统AI manager 20000中。智能母线配置电气监测系统，监测主、支回路实时电气参数，实时测控供电运行状况；配置母排、触点的温度监测装置，及时预警定位高温故障点位。智能PDU配置智能管理模块电能测量精度到1%，同时可远程控制各支路输出电流的通断，让运维人员实现远程监控机房负载设备工作状态，使机房管理更加便捷可靠。 浪潮信息微模块数据中心解决方案除了具备智能管控的特性外，同时还具备了绿色低碳的特性。通过冷通道系统与服务器一体化散热仿真，适当提高服务器送风温度，进一步使数据中心制冷能耗降低20%以上。此外，为了更好地促进数据中心绿色低碳发展，由浪潮信息牵头制定的数字基础设施领域的国家标准GB/T 41783-2022《模块化数据中心通用规范》国家标准将于2023年5月1日正式实施。实施可再生能源替代行动，深化电力体制改革，构建以新能源为主体的新型电力系统是实现国家能源转型、服务国家“双碳”目标达成的重要举措。“十四五”期间，可再生能源将从原来能源电力消费的增量补充，变为能源电力消费增量的主体，电网运行形态将发生显著变化。 与此同时，浪潮信息风冷微模块系统还具备高密度、高兼容、高可靠的“三高”属性。满足单柜25kW的部署密度，是传统风冷机柜的5倍。微模块还可以与液冷服务器高效兼容，提升功率密度至40kW以上。浪潮信息微模块通过泰尔实验室整体抗震检测报告，机柜通过8、9级抗震测试，可靠耐用。 浪潮信息作为数据中心基础设施开放创新的倡导者和先行者，始终致力于为客户设计智能化、绿色低碳、高效可靠的模块化数据中心解决方案，集成快速部署能力，有效助力发展“东数西算”新基建浪潮。浪潮信息将持续助力国家电网，为新一代调度技术支持系统建立好数据中心底座。

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  • 浪潮肖雪：发挥新型工业基础设施作用，服务企业高质量发展

    济南2022年12月28日 /美通社/ -- 近日，在工业和信息化部信息技术发展司的大力支持下，由工业互联网平台创新合作中心联合中国工业互联网研究院、中国电子技术标准化研究院、中国信息通信研究院、中国电子信息产业发展研究院、国家工业信息安全发展研究中心等单位共同发起的“我为企业办实事”工业互联网平台专题暨“平台·大咖说” 第六期圆满落幕。 肖雪发表主题演讲 作为本期嘉宾，工业互联网平台创新合作中心副主任，浪潮集团执行总裁、总工程师，浪潮工业互联网党委书记、董事长肖雪带来了《围绕数据要素发挥新型工业基础设施作用，服务企业高质量发展》的主题演讲。肖雪指出，以场景为抓手，发挥新型工业基础设施对数据要素的关键支撑作用，促进企业效率效益提升。 数据可信自由流助力产业数字化发展 肖雪认为，以场景为抓手，解决企业难点痛点问题，是产业数字化破局的关键。随着数据作为新型生产要素，面向场景问题的“数采、数算、数用”成为数字化的核心词汇。在这个前提下，人们对未来应用架构的描述也逐渐清晰为数据、算法和算力之间的关系。比如，国家一体化大数据中心、工业大数据中心等算力基础设施的建设，将支撑数据、算法和算力相辅相成，服务于数字经济发展。 浪潮云洲在工业数字化实践过程当中逐步形成了以场景为核心的“数据、算法、算力”体系，它和工业数字化的终极问题“数据从哪里来、数据是什么、数据到哪里去”是一脉相承的，因此，也就更加关注基础设施对于“数采、数算、数用”的支撑作用。“数采”除了原有信息系统及第三方供给数据汇聚之外，更应关注的是随着新型智能设备和传感器的广泛使用，数据来源得到进一步丰富和完整；“数算”是基于场景的算法和模型的使用，通过算力支撑模型的使用来服务于关键场景；“数用”描述的更多是在场景中问题的解决。通过构建“数采、数算、数用”结构，来赋予场景通过模型和算法，运用数据解决企业难点痛点问题的持续能力。 肖雪进一步指出，工业数据在每个场景中都有其专业属性和特异性，因此新型工业基础设施有着其广阔的发展前景。新型工业基础设施由五部分组成：新型智能设备和传感器、内外网络、标识体系、工业互联网平台和大数据中心。新型智能设备和传感器作为工业场景的神经末梢，是工业数据产生的根源，为工业互联网全生态构建提供最基础的数据支撑。在生产操作过程中，数控机床、伺服电机、MES等设备和系统都有不同的数据采集频度和要求，这就要求无论是工业生产内网还是企业业务外网，都要有适应工业处理速度要求的网络基础设施。标识解析体系可以让我们通过场景聚集人、机、物在不同位置和结构的数据，实现数据的可信流动和聚集，为以“场景”为核心的数据应用提供支撑。在这个过程中，工业互联网平台发挥着巨大的作用，它上联下达，既是业务系统，同时又是和新型工业基础设施紧密结合的信息系统，更是“连接·安全·模型”保障能力的集中体现。工业大数据中心是数据的计算、存储、处理的载体，在产业转型升级的背景下，如何去处理数据、如何去认识数据、如何去使用数据是转型关键所在，数据可信自由流动是支持产业升级和业务发展的核心路径，新型工业基础设施的建设在围绕数据要素建立支撑和驱动体系阶段将发挥关键作用，将更有利于发挥数据的价值和作用。 浪潮云洲产业数字化发展三步法 肖雪认为，在“十三五”期间，行业纷纷上云，云成为非常重要的基础设施。在工业互联网赋能的产业互联网时代，新型工业基础设施体系的打造更凸显着关键作用。新型工业基础设施和传统的“云”基础设施相比，更多面向工业场景、面对工业设备，同时人、机、物互联的结构，对基础设施提出了更稳定、更安全、更实时的要求，同时也呈现出分布式结构、多元异构形态等特点。 肖雪进一步指出，未来面向工业场景的新型工业基础设施，就是要以新型智能设备和传感器为基础，以内外网络互通实现业务连接和运行，以标识解析实现数据可信自由流动，以大数据中心来实现数算，最终打造一朵“云、网、边、端”协同的工业分布式云，并在其上搭建一个以连接、安全和模型为核心要素的工业互联网平台，实现云数智的一体化服务能力。这种新型工业基础设施理念正是来源于浪潮云洲的诸多实践。 基于新型工业基础设施，浪潮云洲将不断在四个方面持续探索：第一方面，以“精益+智能”的改造解决工业企业场景中的难点、痛点问题 ；第二方面，以质量设施的工具化为核心实现对整个生产体系的连接和支撑；第三方面，面对中小企业，以规模化技改的方法推动运行效率和效益提升；第四方面，以数据为核心驱动供应链和产业链的协同发展来促进产业数字化过程。并不断在产业集群、园区转型升级建设中发展壮大落地。 肖雪着重指出，当前不同行业、不同企业数字化发展参差不齐，落地工业互联网不一定要整体改造，而是需要兼顾企业已经形成的信息化系统，同时部署以数字化为核心的新型工业基础设施，形成一个混合结构支撑企业当前的业务发展。这既是一个有节奏的选择，也是一个短期内能快速见效而且成本最低的方案。同时关注发展的一体两面，既要发展以需求为核心的供应链系统数字化，又要关注企业通过新型工业基础设施建设夯实数据要素驱动的供给侧产业升级，在拉动和推动的作用下不断促进完善产业链发展。一旦形成这种“混合”结构之后，企业的转型将依托新一轮的数采、数算、数用体系建设，实现更广泛、更深入、更全面的数据融合，充分激发工业互联网的潜能。 基于此，浪潮云洲提出了工业互联网落地推进产业数字化发展三步法。第一步，上云上平台，部署数字化应用；第二步，通过数据整合，实现数据整合之后的二次应用；第三步，通过数据价值不断挖掘，助力企业形态、生产方式、用工方式和业务模型的变革，实现创新应用发展，最终落地企业整体数字化转型。

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