人工智能 (AI) 是使物联网更加有用的下一个合乎逻辑的步骤。智能可以内置到物联网终端设备中，使它们不仅可以收集和共享数据，还可以分析数据、从中学习、做出决策并采取行动，而无需任何人为干预。人工智能和物联网 (AIoT) 的结合创造了“智能”设备，这些设备可以从生成的数据中学习并使用这些洞察力做出自主决策。新的 AI 技术使边缘智能成为可能，并显着降低了对云分析的需求和相关成本。
我认为，对于想做 AI 但不太了解的人来说，问题是：AI有什么区别?专为 AI 而生的人是否会做得更好，或者同时进行推理和训练的能力是否会对我的应用程序感兴趣?或者——或许还有——成本是否成为您评估是使用传统的 GPU-CPU 计算还是为特定问题空间构建的东西时的一个因素?
人工智能的重要性怎么强调都不为过。人工智能正被用于改进从智能手机到农业设备到医疗系统再到半导体生产的一切。AI 也被用于解决非常复杂的问题，这些问题到目前为止根本无法解决。
作为研究科学家，我们总是非常兴奋。如果我们查看每单位体积的容量，我们实际上可以改进，就像我们试图在会议中心提供容量，50,000 名访客生成这么多数据。然后我们还引入了大量物联网连接。所以我们将进行这么多的数据交换。所以你可以从体积上看。然后你说，好吧，传递这种电导率的最佳方式是什么?答案是，不同的节点如何参与网络?他们如何自我调整，以便他们适应彼此的存在?因此，他们能够根据我们拥有这些 RAN 智能控制器的整体框架这一事实进行调整和适应。
有趣的是，我们可能一直在关注有关固定无线的一些公告。所以从历史上看，在美国大家家里电缆调制解调器。在其他国家，我们有不同的选择。好吧，突然之间，我们有这么多带宽用于 5G 和高效通信链路，人们说，好吧，我可以放置一个固定的无线接入……我家外面就有这个终端，或者我什至可以有它靠近窗户。我现在可以为那个家庭或那个小办公室或那个家庭办公室提供宽带。所以这种转变，如果有 5G 连接，它绝对可以服务于农村社区，它也可以服务于城市场景，它可以服务于个人家庭，它可以服务于小型办公室。就我们可以获得的数据量而言，它非常有竞争力。
人们所说的 5g 并不是 2020 年的奇点。然后 10 年什么也没有发生。每隔几年或 18 个月，就会有另一个包含更多内容的版本。这是我们现在所处的令人兴奋的转折点之一，人们说，有了第 18 版，让我们以此为契机，在 5G 中进行新的基础改进。5G Advanced 的开始。
当我第一次听说 5G 时，我在想，哦，它将由 Verizons、中国电信和世界各地的 Oranges 提供。现在我们在谈论，哦，好吧，你知道，通用汽车或梅赛德斯奔驰可以为他们自己的目的启动他们自己的 5G 网络。作为高通，我们是否将它们放在不同的桶中?它们是不同的攻击线吗?或者它们都只是 5G?是谁可以访问它或他们如何监控对它的访问?
5G 是一个奇点，发生在 2020 年。相对于它会随着时间的推移而放松。而且它也在根据添加到其中的新内容而展开。显然，这是我们在 Qualcomm 团队所做的关键事情之一，就是推动技术发展，以确保早期投资的人......其中一些投资有点基于信念，嘿，将会是一些很酷的东西。这是正确的道路。我喜欢升级机会。我不完全知道 2025 年会发生什么。但我知道如果我在 2019 年和 2020 年投资，
物联网是一个巨大的、步履蹒跚的概念野兽，大到你很难拥抱它。然而，作为一个概念，它是如此有限!如果按字面意思理解该短语，它仅指与其他机器交互的机器。人们被排除在等式之外。人们一直在与各种机器进行交互，从咖啡机到虚拟现实耳机再到智能家居设备，随着岁月的流逝，我们将与更多的电子系统进行交互。今天，我们将讨论万物互联。
最近，5G 汽车协会 (5GAA) 在西班牙马拉加结束了年度会议。在活动的最后一天，该组织为媒体举办了一场演示。记者在那里见证了该技术在过去三年中的发展情况。
物联网 (IoT) 是交换数据的互联设备网络，这些数据由传感器或执行器实时收集。所有这些数据都存储在云中，可以实现更快的数据交互和额外存储。当这项技术应用于行业时，有助于收集大量的实时数据，用于进行各种分析、测试效率等。在工业中，需要监控各个部门以保持工厂运行，而物联网设备通过自行完成大部分工作使其变得更容易。
到 2023 年，智能城市计划的技术支出将翻一番，全球智能城市技术收入将从今年的880万美元增长到2023年的275亿美元，全球越来越多的城市采用智能城市技术实现可持续发展目标，对当地经济和改善服务。在无线通信、传感器网络、地理空间分析、移动计算、数据分析和云计算等领域的发展，将有助于解决能源管理、水管理、城市流动、街道照明和公共安全等问题。
人工智能 (AI) 应用程序在我们的日常生活中无处不在。随着传感器、5G通信、边缘计算等技术的不断演进，包括汽车、工厂自动化设备、医疗保健设备、各种消费电子产品和小型电池供电的物联网(IoT)在内的大型数据中心)节点，从数字化、网络化功能的增加，逐渐演变为拥有不同层次的“智能”。
制造商在质量控制中使用机器人变得越来越普遍。让我们来探讨一下这些高科技机器带来的具体好处。 使测量更易于管理 测量检查是许多质量控制过程的关键部分。但是，当涉及处理精密组件时，它们会变得更加复杂。这就是为什么有些人有兴趣让机器人接管工作。
即使不考虑最近过于乐观的预期，很明显自动驾驶汽车将对汽车和运输行业产生重大影响。自动驾驶时代不是会不会出现的问题，而是何时到来的问题，而“何时”因地区和自动驾驶用例而异。
