在持续了数年的高增长态势之后,扫地机器人行业的增速正逐渐放缓。奥维云网(AVC)的数据显示,2022上半年,扫地机器人的零售额为57.3亿元,同比增长9%,零售量为201万台,同比下滑28.3%。作为对比,在2020年和2021年,扫地机器人的零售额还是双位数增长,而在2022年上半年,不仅销售额增长降至个位数,而且零售量还首次出现了同比下滑,不难发现,扫地机器人行业已陷入了增长困境。行业整体形势不容乐观,即便是号称扫地机器人“黑马”的云鲸也难逃业绩下滑的魔咒。根据市场数据,云鲸在2022年上半年的销售额为3.5亿元,较2021年上半年下降12.9%,呈现负增长态势。
随着居民生活水平的提高和科技不断进步,扫地机器人凭借消费升级与懒人经济的融合,深受广大消费者们喜爱,市场需求持续攀升。GfK中怡康测算数据显示,2022年1-8月,中国扫地机器人市场销售额达到69亿元,在整体清洁电器市场中销售额占比高达39%,稳居清洁电器市场榜首,同比增长13%。预计今年全年扫地机器人市场零售额规模可达133亿元,同比增长20.1%。据瑞银预测数据,2025年全球和中国扫地机器人市场规模,将分别达到130亿美元和50亿美元。
机器人无疑是大赛道,不过2022年的机器人赛道,个中滋味可能只有从业者最清楚。经历了两年多的狂欢,扫地机器人逐渐告别高增长,根据IDC预测,2022年市场出货量同比下降23.8%,市场压力陡增。相比之下,人形机器人在2022年颇受瞩目,戴森、特斯拉、小米……大佬赶集式布局。不过,重磅亮相之后,两极化的市场反响、对商业前景的质疑,不绝于耳。
商用清洁机器人创企奇勃科技发布写字楼智慧清洁解决方案,包含全能型写字楼清洁旗舰ONE S55,敏捷型软质地面清洁助力V45、牵引式硬质地面清洁专家H45,这三大产品协同能实现写字楼场景全地面场景覆盖。
生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)是用于无监督学习的机器学习模型,由Ian Goodfellow等人在2014年提出。由神经网络构成判别器和生成器构成,通过一种互相竞争的机制组成的一种学习框架,GAN在深度学习领域掀起了一场革命,这场革命产生了一些重大的技术突破,学术界和工业界都开始接受并欢迎GAN的到来。GAN最厉害的地方是它的学习性质是无监督的,GAN也不需要标记数据,这使得GAN功能强大,因为数据标记的工作非常枯燥。
从1990到2012年,机器学习逐渐走向成熟和应用,在这20多年里机器学习的理论和方法得到了完善和充实,可谓是百花齐放的年代。代表性的重要成果有:支持向量机(SVM,1995)、AdaBoost算法(1997)、循环神经网络和LSTM(1997)、流形学习(2000)、随机森林(2001)。
1980年机器学习作为一支独立的力量登上了历史舞台。在这之后的10年里出现了一些重要的方法和理论,典型的代表是:分类与回归树(CART,1984)、反向传播算法(1986)、卷积神经网络(1989)。
疫情之下,送餐机器人及其他无接触式的科技服务迅速发展。而在近期放开后,有部分餐厅反映,当前服务员为食客服务会存在一定风险,于是引用了送餐机器人上场救急,通过无接触服务来完成送物需求。如今,不少拥有连锁餐厅都开始打造智能化,从机器人送餐、智能化服务等多方面运用科技元素。对于餐厅来说,不仅可以节省人工成本,更重要的可以提升效率,并且更好、更安全的服务客人。
近日,东北一家智能茶舍开业,顾客可提前在微信小程序预约到店时间,到店后通过小程序操控开门,茶舍内的空调、电视、音响等设备都可以通过智能机器人,以语音操控的方式开启。店内负责配送的也是机器人,后厨只要触摸屏幕,下达配送任务,机器人就能将茶点送到指定房间。据茶舍负责人介绍,目前店里近七成的配送工作都会交给机器人操作,一台机器人的配送效率堪比2名普通服务员。伴随人们生产生活方式的智慧升级,智能服务机器人爆发已经成为必然。
在生活中,机器人身影可以说是随处可见,尤其是在餐饮行业,送餐机器人的应用更是以多元化的形态存在,跻身为餐饮界的“新宠儿”。传统人工成本相对较高,服务效率较低,尤其在疫情影响下,对餐饮行业的冲击较为显著,这也导致送餐机器人成为解放餐饮劳动力的良策。作为移动机器人行业的引领者,锐曼推出熊猫送餐机器人——PANDA,用机器人赋能餐厅,提高服务效率,降本增效,通过机身广告屏,播放餐厅图片/视频等,增强餐厅品牌营销力,打造餐厅特色。
机器学习算法可以按照不同的标准来进行分类。按照训练样本提供的信息以及反馈方式的不同,将机器学习算法分为监督学习、无监督学习和强化学习。
机器学习已经成为了当今的热门话题,但是从机器学习这个概念的诞生到机器学习技术的普遍应用经过了漫长的过程。在机器学习发展的历史长河中,众多优秀的学者为推动机器学习的发展做出了巨大的贡献。
在Nature Electronics杂志刚刚发表的一篇论文中,研究人员描述了一种新型可拉伸生物相容性材料,它可以喷在手背上,就像防晒喷雾一样。网格中集成了一个微型电子网络,可以感知皮肤的拉伸和弯曲,并且使用人工智能,研究人员可以根据手部动作和手势解释无数的日常任务。研究人员表示,它可能在游戏、体育、远程医疗和机器人技术等广泛领域产生应用和影响。
虽然人工智能 (AI) 模型变得越来越先进,但在传统计算机硬件上训练和运行这些模型非常耗能。因此,世界各地的工程师一直在尝试创建替代的、受大脑启发的硬件,以更好地支持人工智能系统的高计算负载。
本文中,小编将对纳米机器人予以介绍,如果你想对它的详细情况有所认识,或者想要增进对它的了解程度,不妨请看以下内容哦。