业内消息,昨天问界(AITO)汽车发布题为《关于山西省侯平高速路段交通事故中问界新 M7 Plus 相关技术问题的说明》的长微博。博文表示 AITO 汽车自 4 月 26 日山西省侯平高速路段事故发生后一直配合交警部门开展调查,并提供一切必要数据,具体调查结果以交警部门认定通报为准。
在MDDC 2024会上,MediaTek联动天玑平台合作伙伴,共启“天玑AI先锋计划”;联合业界生态伙伴发布《生成式AI手机产业白皮书》,共同定义生成式AI手机;分享了生成式AI端侧部署的解决方案“天玑AI开发套件”以及全场景的创新应用。此外,大会还展示了基于先进的MediaTek星速引擎技术所构建的丰富游戏生态和先进体验。MediaTek天玑9300+旗舰5G生成式AI移动芯片也正式亮相,以卓越的全大核架构设计和生成式AI能力,助力终端设备旗舰体验再升级。
《生成式AI手机产业白皮书》详细地阐述了生成式AI与智能手机深度融合的趋势,深入探讨了生成式AI手机生态中芯片厂商、手机厂商、大模型厂商、开发者的AI战略,以及生成式AI手机的软硬件科技全景,并给出了Counterpoint对生成式AI手机发展的预测。
May 6, 2024 ---- 根据TrendForce集邦咨询资深研究副总吴雅婷表示,受惠于HBM销售单价较传统型DRAM(Conventional DRAM)高出数倍,相较DDR5价差大约五倍,加上AI芯片相关产品迭代也促使HBM单机搭载容量扩大,推动2023~2025年间HBM之于DRAM产能及产值占比均大幅向上。产能方面,2023~2024年HBM占DRAM总产能分别是2%及5%,至2025年占比预估将超过10%。产值方面,2024年起HBM之于DRAM总产值预估可逾20%,至2025年占比有机会逾三成。
4月27日-29日,2024中国移动算力网络大会在苏州顺利召开,大会以“算力网络点亮AI新时代”为主题,旨在汇聚业界精英,探讨算力网络技术趋势,凝聚产业发展共识。
Amazon Q Developer具有行业领先的编码准确性、一流的安全性和最全面的云能力,让开发人员能够将更多精力投入于程序的优化,减少与编程无关的重复性维护工作。Amazon Q Business旨在增强员工的数据驱动能力,帮助他们生成内容、构建报表,并利用公司的内部资源及数据做出更迅速、明智的决策。Amazon Q Apps是Amazon Q Business的一个全新且强大的功能,它使员工能够利用自然语言快速且安全地构建自己的生成式AI应用程序,以自动化日常任务。
5月6日消息,苹果公司CEO库克在近日举办的苹果公司第二季度财报电话会议上,表达了强烈的信心,他预测苹果在AI领域将超越竞争对手,并有望引领行业标准。
为抢攻AI PC商机,苹果(Apple)预计7日亮相的新iPad Pro率先搭载自研M4芯片,并挟M4芯片强势登场之势为Mac全系列改头换面,首批M4 Mac估今年底至明年初陆续上线;据悉苹果M4采台积电N3E制程,随苹果计划为Mac效能大升级,有望助攻台积电营运。
业内消息,近日芯片巨头高通公司发布了2024财年第二财季财报,其中营收为93.89亿美元,同比增长1%;净利润为23.26亿美元,同比增长37%;不按照美国通用会计准则,调整后净利润为27.61亿美元,同比增长14%。
要为端侧AI提供真正意义上的系统解决方案,离不开NXP的模数产品部门之间的协同、软硬件开发人员之间的合作。而除了在系统解决方案的层面上需要强调合作协同的重要性外,NXP更认为在“合作协同”这一概念,在与大客户、中小客户乃至整个生态的合作中都起到了至关重要的作用。
北京——2024年4月30日 亚马逊云科技持续引领云上数据服务创新,助力企业构建全面的数据基座以充分发挥数据潜力,加速生成式AI技术落地。在生成式AI时代,数据是企业脱颖而出的关键——基础模型依赖于大规模高质量数据集,生成式AI的差异化优势来源于企业的专有数据,生成式AI应用产生的大量新数据也需要及时有效地加以管理和利用。亚马逊云科技持续引领数据基座构建必备的三大核心能力,即模型微调和预训练所需的数据处理能力、利用专有数据与模型快速结合以产生独特价值的能力,以及有效处理新数据以助推生成式AI应用持续快速发展的能力,助力企业在生成式AI时代取得成功。
4月29日消息,美国对中国的封锁进一步加剧,甚至不想让ASML为已经卖给中国的光刻机提供售后维护服务,不过在ASML看来,这么做影响并不大,至少基本不会影响其收入。
业内消息,近日韩国存储芯片巨头SK 海力士宣布,为应对用于 AI 的半导体需求剧增,决定扩充 AI 基础设施(Infra)的核心产品即 HBM 等新一代 DRAM 的生产能力(Capacity) 。
4月29日消息,在近日的2024中关村论坛年会上,由北京通用人工智能研究院研发的全球首个通用智能人“通通”正式亮相。
业界应如何看待边缘人工智能?ST授权合作伙伴 MathWorks 公司的合作伙伴团队与ST 共同讨论了对边缘机器学习的看法,并与 STM32 社区分享了他们的设计经验。