端侧AI
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机器学习的三种特点和算法
机器学习算法不会要求一个问题被 100%求解，取而代之的是把问题转化为最优化的问题，用不同的算法优化问题，从而比较得到尽量好的结果。
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十大经典机器学习方法
在监督学习中，我们有一组带有标签的数据，其中包含了输入和输出的对应关系。我们的目标是通过训练模型，使其能够根据输入预测正确的输出。常见的监督学习算法包括线性回归、逻辑回归和支持向量机(SVM)等。
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经常用的机器学习方法
据数据类型的不同，对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域，人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域，有几种主要的学习方式。
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机器学习与数据挖掘的有什么用
数据挖掘和机器学习已经成为企业数据应用时必不可少的工具，在预测建模、分类与聚类等方面有着重要作用，企业在进行数据分析中可以使用它们得到更加准确的结果。
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机器学习是什么意思
机器学习的核心在于使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据做出预测或决策，这个过程与人类的学习过程相似，例如，人们通过获取经验来对新问题进行预测。
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1TB+独家双模双向卫星通信，Find X7 Ultra 卫星通信版预售开启
• Find X7 Ultra 卫星通信版16+1TB，售价为7,499元，今日开启预定，4月2日正式开售。• 首次实现听筒/免提双模双向卫星通话，首次支持5.5G网络。• 升级大模型技术革新AI计算，大幅提升10X以上变焦的清晰度。• 行业首款通过国家权威机构测试的AI手机，并新增小布英语老师和小布面试官智能体。（由OPPO AI智能摘要辅助生成）
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亚马逊云科技文件存储服务家族全部落地中国区域 新推出Amazon FSx for OpenZFS
北京——2024年3月29日 亚马逊云科技宣布，通过与光环新网和西云数据的紧密合作，在亚马逊云科技(北京)区域和(宁夏)区域推出文件存储服务Amazon FSx for OpenZFS，为客户提供基于 OpenZFS文件系统的全面托管的共享文件存储，支持如生成式AI、机器学习、电子芯片设计自动化(EDA)等对可扩展性和性能要求较高的工作负载。至此，亚马逊云科技Amazon FSx四大文件存储服务——Amazon FSx for Windows File Server、Amazon FSx for Lustre、Amazon FSx for NetApp ONTAP、Amazon FSx for OpenZFS全部在中国区域落地，客户可根据自身工作负载需求，在云端轻松且经济地启动和运行主流的文件存储系统。
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机器学习的整体流程
通过大量的数据，训练出一个能处理此类数据的模型，使得这个模型可以根据已知的数据，准确率很高的判断出未知的数据，从而使得人类能够采取正确的方法去处理某些事情。
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机器学习的四种方法
在监督学习中，系统会被给定一组已知输入和输出，需要学习到一种函数，使得该函数能够根据给定的输入预测出正确的输出。代表算法有线性回归、逻辑回归、决策树、深度神经网络等。
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14年来最大增幅！AI助推韩国2月半导体产量飙升65%
3月29日消息，根据国外媒体报道，2024年2月，韩国半导体产业迎来了显著的增长，其产量增幅达到了14年来的最高水平，同比增长65.3%。
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机器学习有哪些框架
深度学习需要大量的计算。它通常包含具有许多节点的神经网络，并且每个节点都有许多需要在学习过程中必须不断更新的连接。换句话说，神经网络的每一层都有成百上千个相同的人工神经元在执行相同的计算。
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全栈式持续助力新能源车电力创新，泰克参加ATC汽车测试技术周
第三届汽车测试技术周于2024年3月21日-22日在上海举行，泰克作为汽车行业值得信赖的测试测量专家，为新能源汽车行业提供全栈式测试解决方案，从初期的器件选择到最终的产品认证多个测试环节助力产业应对AI浪潮下的技术革新。
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开源AI到底是什么？业界：超出开源软件范畴，需要重新界定
最近AI圈突然流行起开源概念。Meta承诺将会打造开源AI，马斯克起诉OpenAI，说它缺少开源模型。与此同时，一批科技领袖和科技企业纷纷为开源概念呐喊。不过科技界碰到一个难以解决的根本问题：它们对“开源AI”的概念无法达成共识。
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面向可扩展AI计算的连接创新
随着人工智能（AI）模型变得越来越复杂，数据量不断攀升，数据中心正在通过改变系统架构，来实现更快、更高效的处理。
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新型的FPGA器件将支持多样化AI/ML创新进程
近日举办的GTC大会把人工智能/机器学习(AI/ML)领域中的算力比拼又带到了一个新的高度，这不只是说明了通用图形处理器(GPGPU)时代的来临，而是包括GPU、FPGA和NPU等一众数据处理加速器时代的来临，就像GPU以更高的计算密度和能效胜出CPU一样，各种加速器件在不同的AI/ML应用或者细分市场中将各具优势，未来并不是只要贵的而是更需要对的。
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