随着信息技术的迅猛发展,机器学习作为人工智能的核心技术之一,已经深入到了各个领域,为我们的生活和工作带来了翻天覆地的变化。无论是智能语音助手、自动驾驶汽车,还是个性化推荐、疾病预测,这些令人惊叹的应用背后,都离不开机器学习的支持。那么,机器学习的成功应用究竟依赖于哪些关键要素呢?本文将详细探讨机器学习的三个关键要素:数据、算法与算力,并分析它们在机器学习中的重要作用。
远程边缘计算需要高性能AI和训练解决方案来支持高阶工作负载以提高生产力
随着信息技术的迅猛发展,机器学习作为人工智能的核心技术之一,正逐渐渗透到我们生活的方方面面。从智能语音助手到自动驾驶汽车,从个性化推荐到疾病预测,机器学习的应用日益广泛。然而,要实现这些令人惊叹的功能,背后需要经历一个精心设计的机器学习流程。本文将详细介绍机器学习的基本流程,并探讨这一流程在现代科技中的应用。
随着大数据时代的来临,机器学习作为人工智能的核心技术之一,已经深入到各个领域并展现出强大的潜力和价值。机器学习通过对大量数据的分析、学习和预测,为各个行业提供了前所未有的机遇。本文将详细介绍机器学习的常见任务,并探讨这些任务在各个领域的应用,同时展望未来的发展趋势。
在机器学习的世界中,数据的有效性至关重要。无效或低质量的数据可能导致模型性能下降,甚至误导模型的训练方向。因此,了解如何评估数据的有效性,以及如何从数据中提取最大价值,成为了机器学习项目成功的关键。本文将探讨机器学习中数据有效性的重要性、评估方法以及如何应用这些数据来提高模型性能。
2月22日消息,今天凌晨,谷歌宣布推出全球性能最强大、轻量级的开源模型系列——Gemma。
在数字化时代,数据的价值日益凸显,如何有效地从海量数据中提取有价值的信息并转化为实际的应用价值,成为了科技领域的研究热点。数据挖掘与机器学习作为数据处理和分析的两大关键技术,各自拥有独特的优势和应用场景。本文将深入探讨数据挖掘与机器学习的区别与联系,以及它们在科技领域的应用和前景。
随着数字时代的快速演进,机器学习和数据分析逐渐成为科技领域的两大核心驱动力。这两者虽然各自独立,但又紧密相连,共同推动着现代社会的进步。本文将深入探讨机器学习和数据分析的关系,以及它们如何共同塑造我们的未来。
由AMD Kria™ K26 SOM提供支持的视觉 AI 盒能以高速处理摄像头图像,以更为有效地检测轨道
北京——2024年2月21日 亚马逊云科技宣布,上海沐瞳科技有限公司(以下简称“沐瞳”)应用亚马逊云科技Amazon Bedrock等生成式AI服务,为玩家打造卓越的游戏体验并赋能业务决策。沐瞳旗下游戏产品《Mobile Legends: Bang Bang》(以下简称《MLBB》)基于亚马逊云科技和其合作伙伴在生成式AI领域的创新技术与解决方案,显著提升辱骂识别与舆情分析的响应速度与准确率,辱骂识别准确率达到90%以上,大幅度提升了玩家的游戏体验;舆情分析已支持 200k Token(令牌)输入,保障了更精准的输出结果和语义汇总效果,为后续游戏产品优化提供关键信息与决策支撑。
面向消费者市场的eVTOL制造商AIR公司宣布与商业、工业、家电电机以及控制器的大型制造商尼得科电机株式会社(Nidec Motor Corporation)合作研发适用于AIR公司的双座eVTOL“空中一号(AIR ONE)”的电机。 两家公司将设计及研发专门用于中型eVTOL的电机,推动未来空中交通(Advanced Air Mobility)行业的发展。
季度 GAAP 摊薄每股收益为 4.93 美元,较上一季度增长 33%,较去年同期增长 765%。季度非 GAAP 摊薄每股收益为 5.16 美元,较上一季度增长 28%,较去年同期增长 486%。
Arm 控股有限公司(纳斯达克股票代码:ARM,以下简称“Arm”)今日宣布推出新一代 Arm® Neoverse™ 技术。其中包括,通过性能效率更优异的 N 系列新 IP 扩展 Arm Neoverse 计算子系统 (CSS) 产品路线图。与 Neoverse CSS N2 相比,Neoverse CSS N3 的每瓦性能可提高 20%。此外,Arm 还首次将计算子系统引入性能优先的 V 系列产品线,新的 Neoverse CSS V3 基于全新的 Neoverse V3 IP 打造,与此前的 Neoverse CSS 产品相比,其单芯片性能可提高 50%。
2月22日消息,今天,英伟达发布了截至2024年1月28日的2024财年第四季度及全年财务业绩,全年净利润增长近6倍。
英伟达目前占据高端AI芯片市场约80%的份额,这一领先地位使其市值达到1.82万亿美元。