端侧AI
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泛林集团虚拟工艺比赛 | 人类工程师 vs. 人工智能
“先人后机”策略将降低半导体工艺开发成本，并加快创新的步伐
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英伟达市值突破万亿，成为芯片领域第一
据业内信息报道，昨天英伟达的市值已经突破万亿美元达到 1.02 万亿美元，成为全球第一家市值超过万亿美金的芯片制造商，成为了类似了亚马逊、苹果以及微软这类巨头所组成的万亿美元市值阵营中的一员。
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曝英特尔1.8nm工艺明年量产，NVIDIA后成为其客户
据最新消息，Intel计划在2025年之前推出1.8纳米的工艺。然而，目前尚未有官方消息证实该工艺是否能够在明年量产。
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里程碑！英伟达市值突破万亿美元成全球第一芯片公司
据报道，美国科技公司英伟达(Nvidia)的市值于2023年5月30日突破万亿美元。这使得英伟达成为全球第六个市值达到这一水平的公司。
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TrendForce集邦咨询：AI需求持续看涨，预估2023年全球AI服务器出货量年增近4成
May 30, 2023 ---- AI服务器及AI芯片需求同步看涨，TrendForce集邦咨询预估2023年AI服务器(包含搭载GPU、FPGA、ASIC等)出货量近120万台，年增38.4%，占整体服务器出货量近9%，至2026年将占15%，同步上修2022~2026年AI服务器出货量年复合成长率至22%。而AI芯片2023年出货量将成长46%。
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高能低耗易部署，爱芯元智AX650N成Transformer最佳落地平台
近来，ChatGPT成为社会各界关注的焦点。从技术领域看，ChatGPT的爆发是深度学习领域演进、发展和突破的结果，其背后代表着Transformer结构下的大模型技术的飞速进展。因此，如何在端侧、边缘侧高效部署Transformer也成为用户选择平台的核心考量。
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NVIDIA CPU+GPU超级芯片量产：功耗降低超80％
2022年3月，NVIDIA发布了首款数据中心CPU Grace、新一代高性能计算GPU Hopper，同时利用它们打造了两颗“超级芯片”(Super Chip)，一是Grace CPU二合一，二是Grace CPU+Hopper GPU二合一，看起来都极为酷炫。
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百度在无人驾驶汽车领域有哪些的计划？
百度无人驾驶汽车(baidu nomancar)是指百度打算与第三方汽车厂商合作制造的无人驾驶汽车。百度在2015年下半年推出无人驾驶汽车。
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Uber无人驾驶汽车发生的事故，具体细节了解一下
美国时间2018年3月19日晚上10点多，亚利桑那州坦佩市的一条道路上，Uber自动驾驶车辆在测试过程中与推着自行车在人行道上自西向东方向行走的Elaine Herzberg(人名)相撞。
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无人驾驶是什么? 5G技术与无人驾驶会产生怎样的反应？
无人驾驶就是汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，可以使汽车感知路况变化，然后再通过其他的系统对数据进行分析，从而使你安全到达目的地。
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释放英特尔锐炫潜力：性能提升、功能优化、生态拓展
通过与游戏引擎提供商、游戏工作室、内容创作开发者、AIC厂商等众多生态伙伴合作，Intel一直在积极推动游戏和应用对Arc锐炫显卡的适配优化，让用户体验更进一步。
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特斯拉在无人驾驶领域制定的规则与目标是什么
特斯拉公司的无人驾驶技术是基于人工智能和机器学习的，通过安装在汽车上的摄像头、雷达和LIDAR传感器，使车辆能够自主驾驶。该技术能够识别道路标志、交通标识和其他车辆，并利用大量的数据来学习如何驾驶。
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全新的Arm全面计算解决方案实现基于Arm技术的移动未来
● 新的第五代GPU架构为基于Arm GPU（包括最新的Arm Immortalis-G720）的未来几代视觉计算奠定坚实基础； ● 最高性能的Armv9 Cortex计算集群连续三年实现两位数的性能提升； ● Arm 2023全面计算解决方案是高端移动计算的平台，将驱动沉浸式游戏、实时3D体验和下一代人工智能应用。
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人工智能在5G和6G网络中的应用
人工智能（AI）革命已经到来。 随着ChatGPT等应用的公开发布，人们得以利用深度神经网络和机器学习（ML）的力量和潜力获得亲身体验。ChatGPT是一个语言模型，该模型使用来自互联网和书籍的海量文本数据进行了训练，能够生成类似真人撰写的文本。 这种类型的应用完美体现出了人工智能的优势。它可以通过大量的训练数据不断优化在复杂场景下的输出。
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i.MX 93系列赋能智能边缘
产品的成功取决于对市场趋势的敏锐感知。作为物联网解决方案提供商，您可能需要具有成本效益优化的应用处理器，以提供高性能、低功耗、多电源模式、先进的安全性，还要支持各细分市场专用连接和网络协议（如以太网或MIPI-DSI）以及高效的机器学习推理能力。
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