• 什么是生成对抗网络

    生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)是用于无监督学习的机器学习模型，由Ian Goodfellow等人在2014年提出。由神经网络构成判别器和生成器构成，通过一种互相竞争的机制组成的一种学习框架，GAN在深度学习领域掀起了一场革命，这场革命产生了一些重大的技术突破，学术界和工业界都开始接受并欢迎GAN的到来。GAN最厉害的地方是它的学习性质是无监督的，GAN也不需要标记数据，这使得GAN功能强大，因为数据标记的工作非常枯燥。

    端侧AI
    2023-01-23
    人工智能 机器学习 生成对抗网络

  • 机器学习的经典代表算法总结（二）

    从1990到2012年，机器学习逐渐走向成熟和应用，在这20多年里机器学习的理论和方法得到了完善和充实，可谓是百花齐放的年代。代表性的重要成果有：支持向量机(SVM，1995)、AdaBoost算法(1997)、循环神经网络和LSTM(1997)、流形学习(2000)、随机森林(2001)。

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    2023-01-23
    机器学习 人工神经网络 流形学习

  • 机器学习的经典代表算法总结（一）

    1980年机器学习作为一支独立的力量登上了历史舞台。在这之后的10年里出现了一些重要的方法和理论，典型的代表是：分类与回归树(CART，1984)、反向传播算法(1986)、卷积神经网络(1989)。

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    2023-01-23
    算法 机器学习 分类与回归树

  • 当前我国仍处于智慧医疗的初期人才是后续发展的重要基础

    人工智能从诞生之日起，就带着满满的野心向我们走来。随着大数据、物联网等前沿科技的不断成熟，人工智能医疗进入正轨，并以最快速度开始成长。深度学习技术、社会、经济等方面都将为人工智能提供广阔的发展空间。受人工智能热潮影响，我国医疗产业将会迎来智能化、信息化升级的新阶段。落实智慧医疗领域内的人才培养问题。人才问题一直是我国人工智能领域的一大弱点，在医疗方面更是如此。当前我国仍处于智慧医疗的初期，人才是后续发展的重要基础。

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    2023-01-23
    物联网 人工智能 智慧医疗

  • 社会对医疗服务的需求也在不断提升并日益增长

    随着社会老龄化加剧，人口数量增加，我国已进入老龄化社会。各类慢性疾病负担加重，社会对医疗服务的需求也在不断提升并日益增长，智慧医疗对医疗服务提出越来越高的要求。同时，随着我国人口老龄化进程的加快，以及健康意识的提高，居民健康意识的不断增强，人工智能对医疗健康领域的投资也在不断增加。

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    2023-01-23
    人工智能 智慧医疗 医疗健康

  • 人工智能和物联网 (AIoT) 的结合创造了“智能”设备

    人工智能 (AI) 是使物联网更加有用的下一个合乎逻辑的步骤。智能可以内置到物联网终端设备中，使它们不仅可以收集和共享数据，还可以分析数据、从中学习、做出决策并采取行动，而无需任何人为干预。人工智能和物联网 (AIoT) 的结合创造了“智能”设备，这些设备可以从生成的数据中学习并使用这些洞察力做出自主决策。新的 AI 技术使边缘智能成为可能，并显着降低了对云分析的需求和相关成本。

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    2023-01-23
    人工智能 AI

  • 新的GPU预计将进入市场(主要是4000系列)，并将主要针对中端PC市场

    1月13日消息，据国外媒体报道，索尼一直主张微软收购动视暴雪的提议是反竞争的，应该被阻止。如今，谷歌和英伟达成为最新两家试图阻止这笔交易的公司。

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    2023-01-23
    索尼 谷歌 英伟达

  • 搭载RTX 4080显卡的笔记本，能效比遥遥领先上代旗舰

    去年英伟达发布RTX 40系显卡，带来RTX 4080和RTX 4090两款显卡，在定价方面引起不小的争议。后来在刚刚结束的CES 2023上，英伟达又为用户带来RTX 4070 Ti，同样引来用户吐槽。

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    2023-01-23
    价格 英伟达 RTX 4070

  • 机器学习算法分类有哪些

    机器学习算法可以按照不同的标准来进行分类。按照训练样本提供的信息以及反馈方式的不同，将机器学习算法分为监督学习、无监督学习和强化学习。

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    2023-01-22
    算法 机器学习

  • 志翔科技、中国移动等企业加快推进大数据应用

    数字信息时代，数据需要保护，数据蕴含价值，数据指导决策，其重要性不言而喻。创立于2014年的志翔科技，基于大数据技术，从数据安全起家，为行业的创新发展保驾护航。其中又以电力行业为重要切入点，通过人工智能、大数据分析，帮助企业挖掘数据价值。

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    2023-01-22
    互联网 中国移动 志翔科技

  • 人工智能技术将促使医疗行业出现更加专业化

    推动智慧医疗向上向前，是政策引领，也是企业之责。盛大金禧始终关注高行业壁垒的医疗行业动向，先后投入于防疫医疗物资的生产销售，医疗AI机器人的项目合作以及大健康等垂直细分领域，并取得了长足发展。未来，人工智能技术将促使医疗行业出现更加专业化、精细化的分工，医务工作者将从大量的诊疗业务中被解放出来，走向复杂度更高、服务更细致的岗位。盛大金禧也将携手医疗行业头部企业，深入探讨人工智能技术与智慧医疗产业的融合，进一步促进智慧医疗产业的整合提升。

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    2023-01-22
    人工智能 医疗 智慧医疗

  • 人工智能技术应用对医疗领域有深远影响

    人工智能技术深刻影响着我们生活的方方面面，不仅在金融服务领域，在医疗领域，人工智能技术也发挥着重要作用。相比在金融服务领域的应用，人工智能在医疗领域的应用显然对我们的生活产生了更大的影响。随着人工智能技术的不断成熟，“智慧医疗”成为社会热点。让我们来看看人工智能技术应用对医疗领域的深远影响。

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    2023-01-22
    人工智能 医疗 智慧医疗

  • 人工智能技术日趋成熟应用场景也愈加广泛

    人工智能(AI)是计算机科学的一个分支，通过智能系统模拟人类智能，达到机器展示人类智能的目的，如图像分析、语音识别等。自20世纪50年代以来，人工智能技术日趋成熟，应用场景也愈加广泛，相对于制造业、通信传媒、零售、教育等人工智能应用场景，AI医疗具有广阔的市场以及多元化的需求。医疗AI虽然处在早期阶段，但是发展迅速，相信会给医疗器械企业、医护人员和患者带来极大的便利。对于其所面临的挑战期待相关研究人员、机构和部门的努力，医学为人工智能医疗的发展贡献力量。

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    2023-01-22
    人工智能 医疗 医学

  • 机器学习的发展历史介绍

    机器学习已经成为了当今的热门话题，但是从机器学习这个概念的诞生到机器学习技术的普遍应用经过了漫长的过程。在机器学习发展的历史长河中，众多优秀的学者为推动机器学习的发展做出了巨大的贡献。

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    2023-01-22
    人工智能 机器学习

  • 新型可拉伸生物相容性材料帮助AI更好理解手部动作

    在Nature Electronics杂志刚刚发表的一篇论文中，研究人员描述了一种新型可拉伸生物相容性材料，它可以喷在手背上，就像防晒喷雾一样。网格中集成了一个微型电子网络，可以感知皮肤的拉伸和弯曲，并且使用人工智能，研究人员可以根据手部动作和手势解释无数的日常任务。研究人员表示，它可能在游戏、体育、远程医疗和机器人技术等广泛领域产生应用和影响。

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    2023-01-22
    机器人 AI
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