前几日,笔者写了一篇名为《一份白皮书,看中美双方科技依存度》的文章,在挖掘白皮书中一些观点同时,引援了外媒对“本月24日美国对中国2000亿美元商品征收关税正式生效”的观点,其中提到了美国消费者支出增加,压力提高。有评论提及“中国消费者的压力谁来管?”与此同时,CNBC报道,这2000亿美元进口产品征收10%的关税波及到了中国代工的显卡产品,受此影响,在未来几个月将NVIDIA公司的RTX系列显卡价格提高5%到10%。PC产品也将有着影响,Shrout Research的创办人Ryan Shrout表示,比如,AMD和NVIDIA的显卡产品就将被波及到,2018 年圣诞购物季的显卡价格有可能进一步上涨。
9月20日晚,一篇名为《科大讯飞,你的AI同传操(qi)作(zha)能更风骚一点吗》的知乎文章引起热议,作者知乎ID“Bell Wang”,个人简介职业经历那栏写着“自由职业·同声传译”。作为一名同传工作者,他所曝光的则是科大讯飞的AI同传造假行为。事情发生在20号的国际会议中心,舞台上是嘉宾在演讲,播放PPT的大屏幕下面是“讯飞听见”的实时翻译内容。然而问题就出在这个实时翻译的内容上。
2018年9月17日上午,2018世界人工智能大会在上海拉开大幕。30多场主题论坛、150多家前沿企业、200多位重量级嘉宾……全球人工智能领域最具影响力的科学家、企业家以及政府重要领导人,将以“人工智能赋能新时代”为主题进行高端对话。首先开场致辞的,是中共中央政治局委员、国务院副总理刘鹤。刘鹤表示,当前新一轮科技革命产业变革蓄势待发,科学到技术、技术到应用的转化提速,人工智能则是其中最活跃的领域之一;由此中国政府将继续以需求为导向推动 AI 产业发展,高度重视基础研究、激发创新活力,同时推动 AI 人才培育。在AI领域,中小企业和民营企业力量不容小觑。
格芯(GlobalFoundries)宣布放弃7纳米研发,意味着能投入先进工艺研发的厂商又少了一家。 不过ASML中国区总裁沈波认为,格芯的退出对设备厂商的影响并不大。“晶圆制造高风险、高回报,企业会根据自身状况评估投入是否合适,但行业整体向上,不管什么制程,产能与稳定性及良率等要求都在不断提升,半导体工艺也会进一步发展,对ASML影响很小。” 在2018 中国集成电路产业发展研讨会暨第二十一届中国集成电路制造年会( CICD )上,沈波接受TechSugar等媒体采访时如是说。
“截止2017年,得到Arm技术授权的伙伴已经超过500家,累计服务芯片1250亿颗,其中Arm在中国的客户已经超过200家。”安谋科技(中国)有限公司商务副总裁刘润国在首届Arm人工智能开发者全球峰会的开头展示了公司的成绩。如此体量的Arm已经嗅到了互联网时代之后的一波新热潮,刘润国表示:“物联网、人工智能正如火如荼,未来高科技发展的空间非常巨大,孙正义预测未来物联网加人工智能将有30万亿美元的市场,一万亿个芯片需求,并且我们在这个领域大有所为。”
作为第十六届中国集成电路技术与应用研讨会的第一位主题演讲嘉宾,中国工程院院士许居衍上台第一句就说到:“摩尔定律已死,AI万岁。”正如TechSugar小编前几日的文章中所述“摩尔定律正处于薛定谔的状态”。从性能角度来说,目前想要支撑摩尔定律单方面的数据需求,显得异常艰难。
自动驾驶商业化落地的条件正在逐渐具备。一方面,近几年技术发展在持续降低自动驾驶方案成本,激光雷达、毫米波雷达价格不断下降,人工智能算法也在提高摄像头对路况的处理能力;另一方面,中美欧日等各地区都在抓紧制定自动驾驶相关法律法规,清除自动驾驶汽车上路的法律障碍;此外,从国外到国内,各企业都高调推进自动驾驶汽车道路实测,并为之设计概念车或量产小部分样车,大量路测数据让自动驾驶方案日趋成熟,自动驾驶汽车从概念走向落地。
从现在到2020年,将是5G技术商用化最关键的三年。伴随商用化成熟,5G技术对超可靠、低延迟应用场景及海量设备接入的支持将越来越好,从而为自动驾驶与物联网发展带来新转机。技术落地向来需要测试先行,在近日举办的2018是德科技全球技术大会(Keysight world 2018)上,5G议题占比颇高,是德科技高级副总裁兼首席市场官Marie Hattar表示,诞生于互联网向移动互联网和万物互联演进关键时期的5G技术,与以往的移动通信有根本区别,“5G支持物联网、大数据和人工智能等新兴应用。与前几代移动通信技术相比,5G的概念有根本性的变化。 它被定位为一种新型应用,可能会在未来10年改变人们的生活方式,并代表着社会和经济发展的新动力。”
当前信息技术的一个主要矛盾,是急剧增长的数据流与有限带宽之间的矛盾,伴随人工智能与5G技术发展,数据洪流时代将逐渐到来。据英特尔公司估算,在当下智能手机时代,每人平均产生的数据量约为1.5GB每天,而以后的人工智能物联网时代,一家智能医院每天产生3,000 GB(3TB)的数据量,一辆无人驾驶汽车每天产生4TB的数据量,一家智能制造工厂每天将产生1,000 TB的数据量。
这一轮人工智能热潮,已经延续了数年。根据乌镇智库《全球人工智能发展报告(2017)》中的数据,自2000年以来,人工智能投资都集中在2012至2016这5年。2000年至2016年全球投资额288亿美元,其中224亿美元是在2012至2016这5年中投出的,占比超过70%;2000年至2016年全球AI企业投资频次6827次,其中这五年投资频次达到5661次,占比更是超过80%。很明显,近几年人工智能产业热度远超十几年前。
这是天风证券高级研究员陈俊杰的又一力作,从三星、海力士、台积电、高通、德州仪器、Lam Research与ASML这7家全球半导体龙头公司最新财报来考察行业景气周期,这7家公司横跨设备、制造与设计三大产业,既有整合元件制造商,也有代工厂与设计公司,较为全面地代表了整个行业发展状况。如俊杰所言,龙头公司的运营状况与对市场的预判,很大程度左右了行业景气度。
这是SugarTalk第一期活动的第三场演讲,由美国国家仪器大中华区工业物联网与人工智能行业经理郭翘带来。通常人工智能应用都是由互联网公司来讲,实际上人工智能在工业应用领域也已经开花结果,但工业应用中的人工智能毕竟与互联网应用有所不同,郭翘就以半导体制造为例,阐释了人工智能在工业上的应用。以下为演讲实录,略有删改。NI成立于1976年,总部在美国德州的奥斯汀。NI公司一直立足于工业,提供一个开放的软硬件平台,来给各行各业提供测试、测量或者监测控制等方面的应用。2017年NI营收大约为13亿美金,全球大概有7000多名员工,中国是NI的最重要的市场,所以NI在中国有强大的研发团队以及在各大城市都设有办事处。无论是交通运输,还是工业生产,机器设备时刻都在产生大量的数据,人工智能应用的前提就是要有大量数据作支撑。NI在工业领域提供模块化、开放式的平台,帮助每个工业客户更方便地获取工业大数据。我们同时也会提供相应的工业软件,把各种信号处理或者机器学习算法部署在边缘侧,最终完成对工业大数据的价值实现。NI是处于OT(Operational Technology,操作技术)端的玩家,我们并不是IT端,IT类公司是亚马逊、谷歌、百度、微软等等,但NI的开放平台可以非常好地和各大主流IT厂商无缝集成。回到半导体,今天我的主题是半导体,所以先简单介绍一下NI在半导体行业提供的一些方案。视频里看到的是一个台架,里面装的是NI的模块化仪器,无论是上游的半导体制造,还是下游的封装测试,都可以用同一个架构的NI半导体测试解决方案。NI的方案能够为客户提升效率,降低总设备拥有成本,保留最大可扩展性。
编者按:此为SugarTalk第一期活动的第二场演讲,演讲者是旗智副总裁朱晨。汽车行业确实面临着130年未有之变局,但传统厂商是否就失去战斗力了呢?朱晨认为,现在新兴的造车企业,不免过于低估传统车厂的实力,汽车行业130多年来从未衰落,而且越活越好,这是一个自诞生之日起就秉承开放与合作的行业。以下为演讲实录。各位小伙伴大家下午好,我是旗智的朱晨,感谢老陆用大电影的方式给大家看了AI的进化过程,也感谢组委会把下午最困的时间段留给我。
当前这一波汽车技术发展新浪潮的特色之一是新兴厂商声音更大,无论是整车厂、科技公司还是具体到零部件行业,新兴厂商长期霸占汽车新技术新闻版面。以汽车电子零部件厂商为例,Nvidia与Mobileye等厂商声势浩大,相比之下,传统车载元器件大厂恩智浦(NXP)、瑞萨电子和英飞凌等均显得异常安静。
首先,我想说一下为什么我会想到这个话题。现在,人工智能这个话题谈得很多,但行业里面主要是关注技术和市场,也就是科技的手段,我想,人们之所以这样关注人工智能,主要还是关心人工智能在未来究竟会怎样影响我们的日常生活,这是一个关于想象空间的问题,而艺术、哲学和想象之间有着密切的关联。谈艺术和哲学对于人工智能未来的想象,我想谈电影。