“我平时喜欢在今日头条里看一些如何控制血糖的新闻,久而久之,发现其给我推送的都是与血糖相关的内容,这个时候才发现大数据是如此的强大,已经深入到我们现实生活的方方面面。”在8月16日举行的海马汽车与联想集团大数据项目战略合作签约仪式媒体座谈会上,海马汽车总经理孙忠春幽默风趣的讲述了大数据与人工智能技术对当下日常生活的影响。8月16日,海马汽车与联想集团签署大数据项目合作协议,一个是传统汽车制造业,一个是新兴互联网大数据技术,它们的联合会碰撞出怎样的“化学”反应?
双十一期间,OPPO手机、耳机、手表等多款爆品热卖。一加Ace Pro斩获天猫3000元档手机热卖榜、好评榜双冠军,OPPO Enco Air2 Pro斩获京东自营蓝牙/无线耳机200-300元价位段销量冠军,OPPO智能手表斩获京东自营、天猫双平台安卓智能手表品牌销售额亚军。除此之外,OPPO Reno8、K10等多款产品斩获京东同价位段销量前3名。
汽车制造商正在检查神经形态技术以实现人工智能驱动的功能,例如关键字定位、驾驶员注意力监控和乘客行为监控。 模仿生物大脑过程很有吸引力,因为它有望在车辆趋向于电池供电运行的时候启用高级功能而不会增加显着的功耗。神经形态计算和传感还承诺极低的延迟,在某些情况下实现实时决策。
人工智能 (AI) 应用程序已在我们的日常生活中无处不在。随着传感器、5G通信、边缘计算等技术的不断演进,大规模数据中心,包括汽车、工厂自动化设备、医疗保健设备、各种消费电子产品和小型电池供电的物联网(IoT ) 节点,逐渐从数字化和网络化功能的加入,演变为拥有不同层次的“智能”。
近年来,面板厂商专注于高品质面板的开发,各家纷纷投入高端面板设计进行差异化;产品类型包括笔记本电脑、电视、显示器和 AIO(一体机)电脑。然而,随着高端面板的兴起,也出现了许多新的问题。
广西第二届人工智能大赛AI训练营在线上举行。本次培训特邀行业专家,通过将理论与实践结合、知识与案例互通,从赛题实战方向展开细致讲解与分享。600多位参赛选手及部分高校人工智能方向的教师参加训练营线上直播,并踊跃提问交流。
上海浦东张江川杨河畔,走过智慧河桥,就能看到一个三面环水的人工岛屿。每天的早高峰,川和路、上科路这些上岛必经之路都是张江最拥堵的几条道路。登岛后,则会看到这样一番景象:奔跑的无人零售车,自动分类的智能垃圾桶,还有24小时监控车辆并能充电的智能路灯……
在过去教学场景中,一方面纸质的书、教师的板书、PPT等都没有做到数字化,另一方面,学生的作答内容,包括答题的正确与否、作业和考试成绩等也需要做数字化。为什么要做数字化?
互联网医疗的神奇之处不仅表现在便捷的看病方式,更在于依托于互联网医疗大数据更有可能打破信息孤岛,给医疗行业带来新的变革。每个患者通过手机等设备对自己的身体进行登记和管理,由此产生的大数据能够及时、真实地发现真正的患者医疗需求,实现诊疗服务的精准化,便于医生、保险公司等对患者健康情况与病症发展情况的跟踪,及时提供诊疗方案,或提供保险服务,如今我国的互联网医疗已经实现常见病症通过大数据+人工智能进行诊疗。
在新发展格局背景下,依托供应链核心能力达到快速发展的智慧物流正成为我国物流行业转型升级,实现高质量发展的重要“推手”。而顺丰科技作为全球智慧供应链领导者企业之一,不断以科技创新技术为智慧物流加码。例如其中一款将计算机视觉识别技术应用于物流,且能有效助力企业提高物流效能,降低运营成本,实现数字化转型升级的AIoT感知平台“慧眼神瞳(AI ARGUS)”,正推动智慧物流向高效能阶段迈进。
如果说,人工智能是通过智能计算机程序赋予机器像人一样思考、理解、学习、行动。那么,知识图谱就好比是机器的“大脑”,能让机器去思考、去推理。要实现机器智能化,离不开知识图谱的支撑。
IDC 发布的《中国智能音箱设备市场月度销量跟踪报告》显示,2022 年上半年,中国智能音箱市场销量为 1483 万台,同比下降 27.1%,销售额为 42 亿元人民币,同比下降 16.2%。
疫情背景下,互联网医疗成为缓解患者就医难的重要渠道。互联网医院正加速推动医疗资源触网。而在需求带动下,行业融资提速,多家“互联网+医疗”企业登陆资本市场。随着5G、AI等技术的发展以及与医疗场景的加速融合,互联网医疗仍具有广阔的发展前景。未来互联网医疗必然从流量回归医疗服务本身,向高阶版本进发。这也意味着,互联网医疗一定是个“慢赛道”,而“慢赛道”终究是跑不出“快手”的。
ASML Holding N.V.(ASML)将于11月11日举办的投资者日会议上向其投资者及主要利益相关方介绍有关需求展望的最新情况。
嵌入式方向未来的发展潜力还是比较大的,在工业互联网和人工智能的推动下,未来嵌入式产品的应用边界会逐渐拓展,这个过程也会释放出大量的高附加值岗位。早期的嵌入式开发主要涉及到三层技术体系,分别是感知层、网络层和平台层,随着大数据、云计算和人工智能相关技术的发展,目前嵌入式开发还涉及到边缘层、数据层、应用层和安全层,而这些新增加的技术层(tier)对于嵌入式未来的发展会产生越来越大的影响。