11月13-18日,全球极具影响力的高性能计算专业会议“International Conference on High-performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC22)” 将在美国德克萨斯州达拉斯市Kay Bailey Hutchison Convention Center举办。随着大数据、人工智能、异构计算和计算存储等新技术的兴起,该活动已从传统的高性能计算转向更广阔的领域,因而继续保持着业界最具影响力活动之一的地位。
Amazon EC2 Trn1实例由Amazon Trainium芯片提供支持,在对亚马逊云科技上流行的机器学习模型进行深度学习训练方面具备超高性能,比基于GPU的同类实例节省高达50%的训练成本 PyTorch、Helixon和Money Forward等客户与合作伙...
南京2022年11月15日 /美通社/ -- 日前,国内燃气行业的年度峰会 -- 第三届中国燃气具技术大会在广东顺德圆满收官。本届大会由中国五金制品协会主办,燃气用具分会、顺德燃气具商会承办,以"领技·奋进"为主题,直面行业现状与挑战,从多个角度...
在过去的十年里,超过一百万颗恒星被追踪为凌日行星。开普勒和苔丝等太空任务获得或将提供的大量数据需要自动化方法来检测候选系外行星的存在。直接或间接获得的与潜在系外行星相关的数据的人工解释非常费力,并且容易出现人为错误,其结果难以量化。在大型行星研究项目中检测系外行星的一种新方法是基于人工智能。人工智能 (AI) 的目标是创建能够执行原本需要人类智能的任务的系统。
寻找太阳系外的新行星,也称为系外行星,是近年来天体物理学研究面临的最引人入胜和最有趣的挑战之一。传统的探测技术,基于间接观测和强大的太空望远镜,如开普勒和苔丝,已经证实在不同的行星系统中存在数千颗系外行星。
近几十年来,人工智能经历了真正的繁荣,在语音识别和自动驾驶汽车等各个领域都有应用。但从史蒂芬霍金(几年前去世)到埃隆马斯克和比尔盖茨的知名人士警告我们人工智能可能存在的风险:从“奇点”或机器完全控制人类的危险到网络——攻击。几项研究强调了机器学习作为网络犯罪媒介的隐患:对数字安全的威胁不仅涉及隐私和数据盗窃,还涉及完全连接的生态系统中人们的功能安全。这项研究由来自牛津、剑桥、斯坦福、耶鲁和巴斯等多所大学的众多专家进行。
深入了解问题的物理学,例如材料的原子结构,可以有效地应用概念,从而创造新的设备。为此,需要新技术,其中之一就是人工智能。
在安徽省立医院,记者看到了由科大讯飞、安徽省立医院联手打造的人工智能医学影像辅助诊断系统。据介绍,该系统首先实现的功能是胸部CT和乳腺钼靶影像的智能辅助诊断及辅检服务。
近期,“刚毕业就月薪3万是啥体验?”冲上热搜第一,据脉脉发布的《人工智能顶尖人才数据图鉴2022》显示,在人工智能行业,算法工程师应届生底薪超过3万。一时间,带着超高薪与无限前景标签的人工智能这一行似乎光芒万丈,备受艳羡。
医疗承载了保障人类社会行进发展的重任。自人类诞生于世,知识的总结、保存和传承是人类社会不断前进的车轮,而这一切有赖于人类寿命的延续。近几十年,信息化浪潮推动医疗领域经历了数字医疗、互联网医疗两个阶段,目前正向智慧医疗阶段迈进。
一年前,Google开发的人工智能(AI)AlphaGo和世界顶尖棋手的围棋大战震惊了世界,而这仅仅是人工智能应用的一个缩影,或者说是冰山一角。有国外数据预测,到2020年,将有17%的岗位让位于人工智能,其中当然不乏医疗行业。人们寄希望于人工智能的出现可以解决医疗资源不足、医生水平参差不齐等行业“痛点”。在医改的大背景下,人工智能被赋予了更加深刻的含义。
近日,根据天眼查 App 显示,由安徽讯飞医疗股份有限公司(下称 " 讯飞医疗 ")持股 65% 的上海讯飞智心医疗科技有限责任公司成立,注册资本 2000 万人民币,经营范围含第一类医疗器械销售;人工智能应用软件开发;远程健康管理服务;智能家庭消费设备销售等。
近年来,在国家政策支持以及前沿技术的共同驱动下,随着互联网、移动互联网、物联网、云平台、大数据传感器等的飞速发展,快速推动以患者为中心的医疗数据网络的形成,推动医疗真正进入智慧医疗时代,智慧医疗随着互联网特别是移动互联网的发展迎来爆发。随着全球人口老龄化的不断加剧和医疗资源的日益紧张,各国政府和民众对于智慧健康产业愈发重视。当下,全球医疗健康产业正在不断跨界融合5G、物联网、人工智能、大数据等高科技。
医院作为医疗服务的核心,“智慧医院”早已写入不少医院的年度计划当中。与此同时,互联网、大数据、人工智能、物联网等应用于智慧医院建设的技术迅猛发展,为医疗服务效率、质量的提升以及医疗支出的减少带来新机遇。医院信息化建设正式进入智慧化阶段,医疗信息化已不再等同于医疗智慧化。
人工智能的技术产生了翻天覆地的变化。数据、算法和计算等人工智能的三大支柱在技术上已相对成熟。这样的背景下,人工智能的应用有了很好的基础。一方面有需求,另一方面技术有突破。而医疗行业又是少数几个行业有数据积累,而且拥有高质量数据的行业之一。据了解,医疗是做了几十年的标准化的影像,或者一些病理诊疗数据,有非常规范的数据,而且严格要求有很长的存档期。