北京2024年9月9日 /美通社/ -- 近日,由中国科学院《互联网周刊》、德本咨询及eNet研究院共同评选的 "2024 AI SaaS 影响力企业 TOP 50" 榜单重磅发布,软通动力凭借在人工智能领域的卓越贡献与创新引领,荣誉上榜并跻身前五。 云...
柏林2024年9月9日 /美通社/ -- 继IFA首日荣耀Magic V3及Magic系列多品类旗舰级产品海外发布,为全球消费者带来多项软硬件结合、端云协同的AI创新体验,引发业界轰动之后,9月6日,荣耀CEO赵明在2024德国柏林消费电子展(Internationale Fun...
近年来,混合动力汽车(HEV)和纯电动汽车(BEV)等电动动力系统汽车以及高效充电技术的发展取得了显著进展,两者都有助于减少温室气体排放。在这些应用场景中,逆变器、车载充电器(OBC)及无线电力传输(WPT)系统等子系统的功耗不断增加,因此,MLCC必须处理大电流并具有大电容。
中国,北京 - 2024年9月10日 - 亚洲理想解决方案合作伙伴 - 益登科技(TWSE: 3048)携手致力于以安全、智慧无线连接技术建立更互联世界的全球领先厂商Silicon Labs(亦称“芯科科技”,NASDAQ:SLAB),将在2024年印度电子元器件暨制造展(electronica India)展示Bluetooth、Matter、Wi-Fi及Wi-SUN等一系列创新的无线连接技术及应用方案。展会为期三天(9月11至13日),欢迎莅临India Expo Mart (IEML)展览馆10馆F81号展位,了解我们在智慧城市、智能家居和工业物联网的最新解决方案。
在苹果公司最新举办的产品发布会上,备受期待的iPhone 16系列智能手机正式亮相。综合外媒的报道评价,新机在AI方面还是半成品,苹果智能功能需要陆续更新逐步推出,同时中国无缘首批可用市场,无法释放A18处理器的能力。
在AI大模型对算力资源需求呈现多样化、海量化的当下,如何提供更多样化的算力及更高速的网络已成为业界关注的焦点之一。在近日举办的2024腾讯全球数字生态大会上,英特尔全方位展示了与腾讯在AI、云计算、数据库、存储、网络、游戏等领域的持续创新,及多样化应用落地实践。
上海2024年9月9日 /美通社/ -- 9月5日,备受瞩目的2024年Inclusion•外滩大会在上海启幕。招商信诺人寿保险有限公司(以下简称"招商信诺人寿")总经理助理兼网电事业部总裁顾育匡作为特邀嘉宾,参加本次大会的圆桌讨论环节,与行业专家、企业家们就...
德国柏林2024年9月9日 /美通社/ -- 今日,荣耀在2024德国柏林消费电子展(Internationale Funkausstellung Berlin,以下简称IFA)正式发布旗下首款基于骁龙®X Elite平台打造的AI PC——荣耀MagicBook Art...
Sep 9 ---- 根据TrendForce集邦咨询最新调查,由于Server(服务器)终端库存调整接近尾声,加上AI推动了大容量存储产品需求,2024年第二季NAND Flash(闪存)价格持续上涨,但因为PC和智能手机厂商库存偏高,导致第二季NAND Flash位元出货量季减1%,平均销售单价上涨了15%,总营收达167.96亿美元,较前一季增长了14.2%。
2024年9月9日 – 提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 是高性能和自适应计算技术领域知名厂商AMD的全球授权代理商。贸泽有超过4000种AMD产品拥有现货库存或已开放订购,其丰富多样的AMD解决方案适用于数据中心、人工智能 (AI)、沉浸式技术和嵌入式应用。
越来越多的人工智能(AI)在互联网上的东西设备中创造智能的'爱'设备,各种应用正受益于这些智能设备。他们学习数据,在没有人为干预的情况下做出自主决策,导致产品与环境进行更合乎逻辑、更像人类的互动。
5G正在迅速从理想化的未来走向非常现实的现在。第一款5G手机已经发布。与所有的一代升级一样,5G承诺比其前身的速度有很大的改进。4G-LTE提供的最高下载率为100M/秒,平均为25-50M/秒。与之形成鲜明对比的是,5g提供了高达1.8Gbps,改进了近20倍。此外,5G有较低的延迟,主要延迟贡献者是广播时间。其潜伏期为 在早期部署中 .在用户移动性、能源效率和同时连接的数量方面有更多的好处。
忘记你对人工智能的了解。这不仅仅是科技巨头和拥有大量工程师和研究生的大学。建立有用的智能系统的力量是你力所能及的.感谢令人难以置信的进步 大型语言模型 (LLMS)--就像双子座和Tg-1的动力一样--你可以创建由Ai驱动的产品,这些产品过去需要一个工程师团队。在这一系列中,我们将从一个美味的用例开始,揭示建立LOM驱动的应用程序的过程:创建一个个性化的AI膳食计划。
你已经阅读了这个理论,了解了数据的重要性以及所有可以使用的方法。我们准备好开始创建数据集了吗?呃,没那么快。我们需要确保我们了解问题空间,并使用它来确定我们甚至需要什么数据。
现在我们准备开始收集数据了!但是我们有一些选择,我们必须决定前进的道路。基本上,我们可以有两种方法来收集数据:使用现有数据或创建新数据。