端侧AI
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科大讯飞与软通动力合作升级，推动智算集群建设和大模型应用落地
北京2024年7月17日 /美通社/ -- 7月16日，科大讯飞与软通动力信息技术（集团）股份有限公司（以下简称"软通动力"）在北京隆重签署深化战略合作协议。科大讯飞董事长刘庆峰、软通动力董事长兼首席执行官刘天文等双方多位领导及代表出席并见证签约仪式，科大讯飞...
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蜗牛游戏宣布方舟：终极生存者版即将登陆移动平台，将最新的恐龙冒险移植到iOS和安卓系统上
加利福尼亚库尔弗城2024年7月16日 /美通社/ -- Snail, Inc. (纳斯达克股票代码: SNAL) (以下简称"蜗牛游戏"或"公司"）是一家领先的全球独立开发商和发行商，专注于互动数字娱乐，今日宣布方舟：终极生存者...
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AI赋能B2B营销，径硕科技"融合AI•驱动AI"峰会成功举办
上海2024年7月16日 /美通社/ -- 寒冬之下，很多B2B企业寄希望于AI能够"点石成金"，但是缺乏具体可以结合的落地点，找到适合自己且有效的营销场景是关键。 B2B对于AI营销上的应用，不应该拘泥于获客环节，应该从整个市场和销售的全链路入手，寻找合适...
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ASML发布2024年第二季度财报 | 净销售额62亿欧元，净利润为16亿欧元，预期下半年业绩表现强劲，2024年净销售额将与2023年基本持平
荷兰菲尔德霍芬，2024年7月17日—阿斯麦(ASML)今日发布2024年第二季度财报。2024年第二季度，ASML实现净销售额62亿欧元，毛利率为51.5%，净利润达16亿欧元。今年第二季度的新增订单金额为56亿欧元2，其中25亿欧元为EUV光刻机订单。ASML预计2024年第三季度的净销售额在67亿至73亿欧元之间，毛利率介于50%到51%。
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TrendForce集邦咨询：预估2024年全球AI服务器产值达1,870亿美元，约占服务器市场比重65%
Jul. 17, 2024 ---- 根据TrendForce集邦咨询最新发布「AI服务器产业分析报告」指出，2024年大型CSPs(云端服务业者)及品牌客户等对于高阶AI服务器的高度需求未歇，加上CoWoS原厂台积电及HBM(高带宽内存)原厂如SK hynix(SK海力士)、Samsung(三星)及Micron(美光科技)逐步扩产下，于今年第2季后短缺状况大幅缓解，连带使得NVIDIA(英伟达)主力方案H100的交货前置时间(Lead Time)从先前动辄40-50周下降至不及16周，因此TrendForce集邦咨询预估AI服务器第2季出货量将季增近20%，全年出货量上修至167万台，年增率达41.5%。
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2024深圳国际移动电子展火热招展中， 一键开启3C市场掘金之路
2024年，消费电子市场迎来了必然的回暖。AI技术与硬件的深度融合，开启了终端设备新浪潮，正在推动消费电子行业进入新的发展周期。据行业统计数据预测，2024年中国消费电子市场规模预计将达到19772亿元人民币。作为新一轮发展显著趋势，消费电子产品正朝着智能化与集成化发展，在此过程中，品牌化成为行业蓬勃升级发展的重要方向和标志。
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IBM陈旭东：携手IBM加速 AI 规模化应用，解锁企业新质生产力
北京2024年7月15日 /美通社/ -- 今天，由北京市贸促会主办、以"吸收外资，助力北京高水平对外开放"为主题的北京国际投资贸易洽谈（京洽会）会在国家会议中心成功举行。IBM大中华区董事长、总经理陈旭东应邀参会...
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三星于联发科技天玑旗舰移动平台完成其最快LPDDR5X验证
三星的10.7Gbps LPDDR5X在联发科技下一代天玑移动平台上完成验证 新款DRAM的功耗降低和性能提升均达25%左右，可延长移动设备的电池续航时间，并显著提升设备端AI功能的性能 深圳2024年7月16日 /美通社/ -- 三星今日宣布，已成功在联发科技的下一代天玑旗...
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A.O.史密斯AI-LiNK智慧五恒集成系统 为家人健康保驾护航
南京2024年7月15日 /美通社/ -- 在如今快节奏的生活中，家，本应是我们最安心、舒适的港湾。然而，家中的"风水问题"却严重影响了生活的品质。谈到新风系统，更是让人头疼不已。它的通风效果差，室内空气常常显得沉闷，尤其是在夏季和冬季，门窗紧闭的时候，那种憋...
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Altair 发布 Altair® HyperWorks® 2024
HyperWorks 2024 新增强功能巩固了 Altair 仿真平台作为 AI 赋能仿真驱动创新技术的全球领先地位 上海2024年7月16日 /美通社/ -- Altair（纳斯达克股票代码：ALTR）近日宣布推出市场领先的设计与仿真平台 Altair® Hyper...
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LVDS 收发器提升汽车照明性能的三种方式
视觉数据处理是汽车照明应用(例如自适应照明、地面投影和动画)不可或缺的一部分。图像处理和人工智能的进步正在增强这些系统，使其能够以更快的速度实时解密数据。然而，传统的数字信号接口为这些快速发展的系统造成了瓶颈。本文探讨了低压差分信号 (LVDS) 接口电路如何帮助设计人员克服与带宽、信号完整性和功耗相关的汽车照明挑战。
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智能网络：利用人工智能和自动化彻底改变连接方式
NETWORK Onboarding (新设备接入组织网络的过程)是 IT 运营的基石，影响从安全性到用户满意度等各个方面。传统上，这个过程充满了挑战，尤其是在规模化的情况下。在拥有数百或数千台设备的环境中，手动入职会消耗大量的时间和资源。根据思科的一项研究，IT 团队花费大约 20% 的时间来管理设备连接问题，这凸显了当前做法的运营负担。
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现代流程管理有助于在数据驱动的业务环境中建立数据处理和大型语言模型 (LLM) 之间的桥梁。
在当今数据驱动的商业环境中，有效管理数据对于实现组织目标至关重要。虽然数据处理系统在收集和组织数据方面发挥着至关重要的作用，但人们常常忽视，数据不应仅仅为了自身利益而进行管理。真正的价值在于了解如何利用数据来实现业务目标，这就是流程管理概念发挥作用的地方。
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数据工程在构建可扩展人工智能系统中的作用第二部分：数据工程在可扩展性中的作用
数据工程是数据科学的一个分支学科，在解决我们在上一节中提到的可扩展性挑战方面发挥着至关重要的作用。如果一个组织实施了正确且强大的数据工程实践，它可以简化整个人工智能生命周期并很快消除潜在的障碍。这是因为他们将从开发开始就确保采用有关数据处理工作流、资源利用和大规模数据集管理的最佳实践。数据工程解决构建可扩展 AI 系统挑战的三个关键方法如下：
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数据工程在构建可扩展人工智能系统中的作用第一部分：了解数据工程
最陈词滥调却又最真实的一句话是，技术每天都在变化，影响着一切。人工智能是给全球各行各业带来颠覆的最突出的学科之一。随着计算技术每年都在升级和改进，人工智能 (AI) 技术正在为各个行业开创一个创新的新时代。从医疗保健和健康到金融和制造业，人工智能解决方案正在以前所未有的方式改变企业运营、提供见解和做出明智决策的常态。然而，要想在全球范围内发挥作用，人工智能需要大量数据来学习和训练。因此，坚实的数据工程基础对于每个成功的人工智能应用都至关重要。
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