一个强大的转变正在嵌入空间进行。连接设备正在演变成能够根据所收集的数据自行决策的系统。通过处理更接近其捕获地点的数据,而不是在iot网关或云中,它有望加快决策速度,减少延迟,解决数据隐私问题,降低成本和提高能源效率。
任何一个嵌入式软件开发人员当被告知他们要从事一个新项目时,首先要做的就是要求一个开发工具包。开发工具包允许开发团队熟悉微控制器及其外围。然后,他们就可以开始用破折板和类似的东西来构建一个系统。
很容易忘记的是,嵌入式Linux无法为所有嵌入式开发人员做任何事。虽然它适合于内存和强大处理器很多的应用程序,但嵌入式Linux和类似操作系统的开销对决定性和内存消耗造成负面影响的使用案例越来越多。
实时操作系统已经进入了50%以上的嵌入式项目。实时操作系统可以帮助您管理系统的时间、资源、内存等等。它们为您提供了高效调度的工具,如时间切片和线程抢占,同时简化任务间的通信。
越来越多的人工智能(AI)在互联网上的东西设备中创造智能的设备,各种应用正受益于这些智能设备。他们学习数据,在没有人为干预的情况下做出自主决策,导致产品与环境进行更合乎逻辑、更像人类的互动。
您是否使用人工智能开发您的嵌入式软件?虽然它可能还没有成为主流,但我看到很多团队都在疯狂地研究如何使用AI来提高性能和吞吐量。如果你不想落后,你也应该尝试。我将是第一个承认你所获得的并不总是正确的,但是我已经看到并经历了使用人工智能工具的巨大改进,这些工具还处于婴儿期。在这篇文章中,我将分享一些最佳实践,这些实践将帮助您改进提示,从而从AI模型中获得更好的结果。一个人工智能模型能够产生多少嵌入式软件会让你吃惊。
设计一个嵌入式的电池寿命系统已经成为许多团队重要的设计考虑。优化电池寿命的能力有助于降低现场维护成本,并确保客户有良好的产品经验,不必不断更换或充电电池。
在图像处理领域,均值滤波作为一种经典的线性滤波技术,广泛应用于图像去噪和平滑处理中。特别是在灰度图像处理中,均值滤波通过计算目标像素点周围像素的平均值来替代原像素值,从而达到去噪和平滑图像的目的。本文将详细介绍FPGA上实现灰度图像均值滤波的原理、步骤及代码示例。
在图像处理领域,边缘检测是一项基本且重要的任务,它旨在识别图像中对象的边界。边缘检测算法通常基于灰度图像,通过分析像素之间的灰度变化来定位边缘。其中,一阶微分算子因其计算简单且效果显著,在边缘检测中得到了广泛应用。本文将以Sobel算子为例,探讨其在FPGA上的实现方法,并附上相关代码。
在图像处理领域,图像缩放是一项基础且重要的技术,广泛应用于视频处理、图像传输和显示等多个方面。FPGA(现场可编程门阵列)以其高性能、灵活性和并行处理能力,成为实现图像缩放算法的理想平台。本文将深入探讨FPGA上实现图像最近邻插值算法的具体方法,特别是针对整数倍放大和缩小的场景,并附上部分关键代码示例。
在FPGA(现场可编程门阵列)的开发过程中,位流文件作为将设计配置到硬件上的关键媒介,其大小对整体设计流程和最终性能具有深远的影响。本文将从加载时间、存储需求以及性能表现三个方面,深入探讨FPGA位流文件大小对设计和性能的具体影响。
在数字电路设计中,FPGA(现场可编程门阵列)凭借其高度的灵活性和可重配置性,成为了实现复杂逻辑和算法的重要平台。为了提高设计效率和复用性,参数化模块的设计显得尤为重要。参数化模块允许设计者通过调整模块内部的参数来改变其行为或大小,而无需修改模块的核心代码。在Verilog和VHDL这两种主流的硬件描述语言(HDL)中,实现参数化模块的方法各有千秋。本文将深入探讨这两种语言下参数化模块的实现方法,并探讨其在FPGA设计中的应用优势。
在FPGA(现场可编程门阵列)设计中,性能和资源利用率的量化是衡量设计质量和效率的关键指标。通过精确量化这些指标,设计者可以评估设计的实际效果,进而对设计进行优化和改进。本文将深入探讨FPGA设计中性能与资源利用率的量化方法,并提出相应的优化策略。
在FPGA(现场可编程门阵列)的设计过程中,约束文件扮演着至关重要的角色。它们不仅是连接设计逻辑与物理实现之间的桥梁,更是确保设计性能、可靠性和可测试性的关键工具。特别是在处理复杂的时钟域管理和数据同步问题时,约束文件的作用更是不可或缺。本文将深入探讨如何在FPGA设计中使用约束文件来定义时钟域和同步数据,并阐述其重要性和实践方法。
在高速FPGA设计中,信号完整性(Signal Integrity, SI)已成为确保系统稳定、可靠运行的核心要素之一。随着数据传输速率的不断提升和电路规模的日益复杂,信号在传输过程中受到的干扰和畸变问题日益凸显。因此,如何有效量化和优化FPGA设计中的信号完整性,成为了每一位硬件工程师必须面对的重要挑战。本文将从量化方法、传输线优化以及眼图分析三个方面,深入探讨FPGA设计中信号完整性的量化与优化策略。