本文探讨了噪声敏感应用中可用于识别和优化器件/组件选择的仿真方法之一。我们将首先指出Ltspice的一个特点模拟,允许这一标准组件,然后引入一个方法,允许这一功能的操作放大器(OPamps)使用在信号路径。由于低噪音通常与更高的耗电量和更高的成本有关,这个工具可以让你选择最低功率和最具成本效益的解决方案,以满足设计的要求。
MEM麦克风是一种小型的、具有高灵敏度的高信噪比,具有较高的声过载点。尽管这些麦克风很好,但通过专用的加速度计能够通过固体材料捕捉不到2KKZ的低频振动,可以进一步提高音频质量。
将新的嵌入式产品快速部署到市场中的一个策略是利用平台。你或你的公司可能有一个产品路线图来确定未来几年将要发布的产品。由于客户需要稍有不同的特性、配置和定制,开发一个OT产品是不实际的。相反,如果您创建了一个具有通用核心软件的产品平台,可以扩展和配置,那么您就可以大大降低成本和开发时间。让我们来探索编写可配置固件的五个技巧,我认为这将极大地改进您的软件。
一个强大的转变正在嵌入空间进行。连接设备正在演变成能够根据所收集的数据自行决策的系统。通过处理更接近其捕获地点的数据,而不是在iot网关或云中,它有望加快决策速度,减少延迟,解决数据隐私问题,降低成本和提高能源效率。
任何一个嵌入式软件开发人员当被告知他们要从事一个新项目时,首先要做的就是要求一个开发工具包。开发工具包允许开发团队熟悉微控制器及其外围。然后,他们就可以开始用破折板和类似的东西来构建一个系统。
很容易忘记的是,嵌入式Linux无法为所有嵌入式开发人员做任何事。虽然它适合于内存和强大处理器很多的应用程序,但嵌入式Linux和类似操作系统的开销对决定性和内存消耗造成负面影响的使用案例越来越多。
实时操作系统已经进入了50%以上的嵌入式项目。实时操作系统可以帮助您管理系统的时间、资源、内存等等。它们为您提供了高效调度的工具,如时间切片和线程抢占,同时简化任务间的通信。
越来越多的人工智能(AI)在互联网上的东西设备中创造智能的设备,各种应用正受益于这些智能设备。他们学习数据,在没有人为干预的情况下做出自主决策,导致产品与环境进行更合乎逻辑、更像人类的互动。
您是否使用人工智能开发您的嵌入式软件?虽然它可能还没有成为主流,但我看到很多团队都在疯狂地研究如何使用AI来提高性能和吞吐量。如果你不想落后,你也应该尝试。我将是第一个承认你所获得的并不总是正确的,但是我已经看到并经历了使用人工智能工具的巨大改进,这些工具还处于婴儿期。在这篇文章中,我将分享一些最佳实践,这些实践将帮助您改进提示,从而从AI模型中获得更好的结果。一个人工智能模型能够产生多少嵌入式软件会让你吃惊。
设计一个嵌入式的电池寿命系统已经成为许多团队重要的设计考虑。优化电池寿命的能力有助于降低现场维护成本,并确保客户有良好的产品经验,不必不断更换或充电电池。
在图像处理领域,均值滤波作为一种经典的线性滤波技术,广泛应用于图像去噪和平滑处理中。特别是在灰度图像处理中,均值滤波通过计算目标像素点周围像素的平均值来替代原像素值,从而达到去噪和平滑图像的目的。本文将详细介绍FPGA上实现灰度图像均值滤波的原理、步骤及代码示例。
在图像处理领域,边缘检测是一项基本且重要的任务,它旨在识别图像中对象的边界。边缘检测算法通常基于灰度图像,通过分析像素之间的灰度变化来定位边缘。其中,一阶微分算子因其计算简单且效果显著,在边缘检测中得到了广泛应用。本文将以Sobel算子为例,探讨其在FPGA上的实现方法,并附上相关代码。
在图像处理领域,图像缩放是一项基础且重要的技术,广泛应用于视频处理、图像传输和显示等多个方面。FPGA(现场可编程门阵列)以其高性能、灵活性和并行处理能力,成为实现图像缩放算法的理想平台。本文将深入探讨FPGA上实现图像最近邻插值算法的具体方法,特别是针对整数倍放大和缩小的场景,并附上部分关键代码示例。
在FPGA(现场可编程门阵列)的开发过程中,位流文件作为将设计配置到硬件上的关键媒介,其大小对整体设计流程和最终性能具有深远的影响。本文将从加载时间、存储需求以及性能表现三个方面,深入探讨FPGA位流文件大小对设计和性能的具体影响。
在数字电路设计中,FPGA(现场可编程门阵列)凭借其高度的灵活性和可重配置性,成为了实现复杂逻辑和算法的重要平台。为了提高设计效率和复用性,参数化模块的设计显得尤为重要。参数化模块允许设计者通过调整模块内部的参数来改变其行为或大小,而无需修改模块的核心代码。在Verilog和VHDL这两种主流的硬件描述语言(HDL)中,实现参数化模块的方法各有千秋。本文将深入探讨这两种语言下参数化模块的实现方法,并探讨其在FPGA设计中的应用优势。