• 基于FPGA的CLAHE图像增强算法设计

    在图像处理领域,对比度受限自适应直方图均衡化(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization, CLAHE)算法因其能够有效提升图像局部对比度同时抑制噪声而备受关注。随着FPGA(现场可编程门阵列)技术的快速发展,将CLAHE算法部署到FPGA平台上,不仅能够实现高速并行处理,还能满足实时图像处理的需求。本文将详细介绍基于FPGA的CLAHE图像增强算法的设计思路、实现步骤以及关键代码。

  • FPGA图像处理实战:CLAHE算法详解

    在图像处理领域,对比度受限自适应直方图均衡化(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization, CLAHE)算法是一种强大的技术,用于增强图像的局部对比度,尤其在医学成像和卫星图像分析中具有广泛应用。本文将详细探讨CLAHE算法的原理及其在FPGA(现场可编程门阵列)上的实现,以展示其在图像处理中的高效性和灵活性。

  • FPGA视频图像处理:Native Video 转 AXI4-Stream 的技术探索

    在数字视频处理领域,FPGA(现场可编程门阵列)以其高灵活性、高并行性和低延迟的特性,成为实现复杂视频处理算法的理想平台。随着高清视频技术的不断发展,如何高效地将Native Video(原生视频)转换为AXI4-Stream格式,成为FPGA视频处理系统中的一个关键问题。本文将深入探讨FPGA在视频图像处理中的应用,特别是Native Video到AXI4-Stream的转换过程,并介绍相关技术和实现方案。

  • 快速掌握Verilog模块实例化技巧:构建高效可复用的硬件设计

    在数字电路与系统设计中,Verilog作为一种强大的硬件描述语言(HDL),其模块实例化技术是构建复杂系统的基础。模块实例化允许开发者将复杂的系统设计分解为多个更小、更易于管理的模块,并通过层级化的方式组合起来。掌握Verilog模块实例化技巧,对于提高设计效率、增强代码可维护性以及实现高效可复用的硬件设计具有重要意义。本文将详细介绍Verilog模块实例化的基本方法、高级技巧以及最佳实践。

  • 利用模数转换器的特性降低物联网系统级芯片功耗

    随着物联网(IoT)技术的迅猛发展,低功耗设计已成为系统级芯片(SoC)设计中的关键因素。物联网设备通常部署在难以更换电池或依赖外部电源的环境中,因此,如何降低功耗以延长设备使用寿命成为了亟待解决的问题。模数转换器(ADC)作为物联网SoC中连接模拟世界与数字世界的桥梁,其特性在降低功耗方面发挥着重要作用。本文将从模数转换器的特性出发,探讨如何利用这些特性来降低物联网SoC的功耗。

  • 可编程多速率时钟产生器:低噪声,赋能电信与网络应用的新篇章

    在信息技术飞速发展的今天,电信和网络应用对时钟信号的要求日益严苛。时钟信号作为系统运行的基石,其稳定性、精确性和灵活性直接关系到整个系统的性能和可靠性。在这样的背景下,可编程多速率时钟产生器以其独特的优势脱颖而出,尤其是那些具备低噪声特性的产品,如NB3H5150系列,正成为电信和网络应用领域的璀璨明星。

  • 数据工程高级SQL数据库管理工具

    高级SQL是检索、分析和操作实体数据集的一个必不可少的工具,具有结构性和有效性。它广泛用于数据分析和商业智能,以及软件开发、金融和营销等各个领域。

  • 开发人员如何利用 RTOS 功能安全认证

    实时操作系统 (RTOS) 是嵌入式设备的基础。所有特定于应用程序的代码都依赖于 RTOS 来执行。RTOS 类似于建筑物的地基 - 如果地基不牢固,整栋建筑物可能会倒塌。嵌入式系统中的 RTOS 也是如此。如果它出现故障,整个应用程序可能会失败。

  • 优化基于热敏电阻的温度传感系统设计

    正如本系列文章的第一篇文章所讨论的那样,设计和优化基于热敏电阻的应用解决方案面临着不同的挑战。这些挑战包括传感器选择和电路配置,这在上一篇文章中已经讨论过。其他挑战包括测量优化,包括 ADC 配置和选择外部组件,同时确保 ADC 在规格范围内运行,以及系统优化以实现目标性能并确定与 ADC 和整个系统相关的误差源。

  • 优化基于热敏电阻的温度传感系统的挑战

    这是两部分系列文章的第一篇。本文将首先讨论基于热敏电阻的温度测量系统的历史和设计挑战,以及它与基于电阻温度检测器 (RTD) 的温度测量系统的比较。它还将概述热敏电阻的选择、配置权衡以及 sigma-delta 模数转换器 (ADC) 在此应用领域的重要性。第二篇文章将详细介绍如何优化以及如何评估最终的基于热敏电阻的测量系统。

  • 优化高精度倾斜角度感应:建立基线性能

    在本系列的第一部分中,我们回顾了 3 轴高精度 MEMS 加速度计的内部结构。在第二篇文章中,我们将回顾如何获取良好的起始数据集以建立基准性能,并验证后续数据分析中预期的噪声水平。

  • 优化高精度倾斜角度感应:加速度计基本原理

    加速度计是一种神奇的传感器,可以感知各种各样的静态和动态加速度,从相对于重力的方向到开始倒塌的桥梁的细微运动。这些传感器范围很广,从手机级(当您倾斜显示屏时会改变显示屏的方向)到出口管制、战术级(有助于导航军用车辆或航天器)的设备。但是,与大多数传感器一样,传感器在实验室或台式机上表现良好是一回事。面对狂野和不受控制的环境和温度压力,在系统级获得良好的性能则完全是另一回事。当加速度计像人类一样在其生命周期中经历前所未有的压力时,系统可能会因这些压力的影响而做出反应并失败。

  • 优化传感器功能:测试特性和线性化

    可穿戴传感器市场正以 17.8% 的年复合增长率增长。然而,传感器面临着挑战,特别是在小型化和功耗方面。在测量多种传感器类型时,有几个关键参数很重要。本文探讨了传感器的世界,以解释以下内容:

  • 优化 RTD 温度传感系统

    温度测量在许多不同的终端应用中发挥着重要作用,例如工业自动化、仪器仪表、CbM 和医疗设备。无论是监测环境条件还是校正系统漂移性能,高准确度和精度都非常重要。可以使用多种类型的温度传感器,例如热电偶、电阻温度检测器 (RTD)、电子带隙传感器和热敏电阻。与设计一起选择的温度传感器取决于测量的温度范围和所需的精度。对于 –200°C 至 +850°C 范围内的温度,RTD 提供了高精度和良好稳定性的完美组合。

  • 如何最大限度降低假冒元器件的风险

    电子元器件供应链面临诸多挑战,其中之一便是假冒产品的泛滥。国际电子经销商协会(ERAI)报告称,2022年全球流通的假冒电子元器件多达768种,同比增长35%,而同期全球半导体销量却相当。同时,数据也表明假冒产品带来的供应链风险急剧上升。相关数据显示,假冒元器件每年给行业带来数十亿美元的损失,打击假冒元器件是数十年来行业关注的焦点。

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