树莓派,(英语:Raspberry Pi,简写为RPi,别名为RasPi / RPI)是为学习计算机编程教育而设计,只有信用卡大小的微型电脑,其系统基于Linux。随着Windows 10 IoT的发布,用户可以用上运行Windows的树莓派。
“寒武纪”是中国科学院计算技术研究所发布的全球首个能够“深度学习”的“神经网络”处理器芯片。寒武纪,即深度学习处理器,它是给电脑创造出模仿人类大脑多层大规模人工神经网络的芯片。在深度学习处理器的运行当中,计算系统的运算能力提升是决定深度学习处理效率的关键。深度学习是指多层的人工神经网络和训练它的方法。通俗讲就是指计算机通过深度神经网络,模拟人脑的机制来学习、判断、决策。
ARM嵌入式核心板具备的特点比较多,它不仅能够支持不同系列的多内核智能处理器,还能满足广大用户对各种低端硬件到各种智能软件的需求。它可以提供各种底板电线专用接口,并可以让客户对各种形式与连接设备的电路电线接口进行设计和对接。下面我来跟大家介绍一下arm嵌入式核心板的特点和应用。
今天,小编将在这篇文章中为大家带来嵌入式处理器的有关报道,通过阅读这篇文章,大家可以对它具备清晰的认识,主要内容如下。
一直以来,嵌入式都是大家的关注焦点之一。因此针对大家的兴趣点所在,小编将为大家带来嵌入式的相关介绍,详细内容请看下文。
机器学习(Machine Learning)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科,研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能。
树莓派,(英语:Raspberry Pi,简写为RPi,别名为RasPi / RPI) [1] 是为学习计算机编程教育而设计,只有信用卡大小的微型电脑,其系统基于Linux。
1956年人工智能的概念就诞生了,在经过了一次次的高潮和低谷,人工智能在近几年突然实现爆发式崛起。在以往的科幻电影中,那些看似天马行空的人工智能机器人
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人,控制系统等领域。
步进电机:步进电机是一种将电脉冲信号转换成相应角位移或线位移的电动机。伺服电机:是指伺服系统中控制机械元件运转的发动机,是一种补助马达间接变速装置。
雨量监测预警系统主要通过排水管网分区关键节点布设光电雨量计、翻斗式在线雨量计等设备,实时掌握城市排水分区降雨量数据,利用物联网技术将数据汇集到雨量监测系统平台实时监测、分析。对连续降雨进行长历时监测,对典型的中雨、大雨、暴雨等级雨量进行选择,根据降雨量数据对项目与设施、排水分区监测数据进行分析。
井盖状态监测系统使用恒星物联自主研发的井盖状态监测仪、井盖监测系统平台进行设计。系统通过科学合理的布设方案设计,在城市窨井井盖上布设井盖状态监测设备,当井盖发生位移、倾斜等变化时,将触发井盖监测仪工作,及时将报警信息传输到井盖监测平台,实现对窨井井盖实时监测,以及城市窨井安全防御监测。系统主要应用于新基建下各类智慧城市、智慧排水、城市“生命线”等项目中。
排水管网水质监测系统主要在雨污水管道以及排水河道的关键节点布设水质监测设备,实时掌握城市排水管网水质情况,水质监测数据通过可靠的网络传输到管网水质监测系统平台及各个应用系统中,实现对管网水质监测、预警,通过系统建设,实现了实时水质监测,能精准快速定位水质问题;系统适用于黑臭水体、排水管网、河道水等水环境应用场景。
自动驾驶仪(autopilot),是按技术要求自动控制飞行器轨迹的调节设备,其作用主要是保持飞机姿态和辅助驾驶员操纵飞机。对无人驾驶飞机,它将与其他导航设备配合完成规定的飞行任务。
通过科学合理的布设方案设计,在排水管道关键节点上布设流量监测仪,实时采集排水管网的流量、流速、液位数据,实现业务范围内排水管网流量、流速、液位的实时感知和城域化汇集管理,并通过可靠的数据传输网络将前端采集到的各类数据接入到各个应用系统中,提升数据的利用价值,实现实时监测告警、精准快速定位事故地段、内涝分析、淤堵分析、管网运行负荷风险分析等功能,为“雨污分流、正本清源、黑臭水体整治”等提供系统化的数据支撑,加快管网问题的定位,推进黑臭水体的整治,降低城市内涝的危害。