AMD各种出招，打算超车英特尔和NVIDIA

那条打不倒的红色巨龙又回来了!AMD从成立至今近50余载，一直在与老冤家Intel斗争，在2006年收购ATi后，AMD又开始了与NVIDIA的漫长斗争，其不得不在CPU和GPU两条线上分别与不同的强敌竞争，并且这无形中拉近了Intel和NVIDIA的关系，AMD却不得不在两条线上疲于奔命。其结果就是对研发资源和市场资源都不占优的AMD来说，CPU在今年之前一败涂地，GPU也是被NVIDIA压着打。

令人欣喜的是，随着AMD现任掌门人Dr. Lisa Su于2015年出任AMD CEO，AMD重构了产品策略，其不再把PC当成唯一的出入，嵌入式、半定制业务成了AMD最成功也是最赚钱的业务，弥补了CPU和GPU业务上的亏损。

2015年9月，AMD新成立的Radeon Technologies Group着手开发更有竞争力的GPU产品，这就是去年大火的Polaris家族GPU，这个能耗比优秀的14nm新产品成功帮助AMD的独显市场份额从20%提至30%，AMD的股价也随之大涨。

转眼到了2017年， AMD终于在上半年放出了筹备多年，采用Zen架构的全新Ryzen系列CPU让AMD重拾业界领导者的风范，在性能不输甚至胜过Intel同级别酷睿的同时，价格低至腰斩，这让Intel彻底乱了阵脚，以至于Intel刚刚发布的八代酷睿处理器全部在价格未大涨的基础上多加两个核，通过“越级”的方式来提升产品竞争力 。

此后，AMD又相继发布了VEGA、EPYC、ThreadRipper等极具竞争力的产品，真可谓是遍地开花。对AMD来说，2017年是一个产品大年，他们想通过发布不同的产品去占领不同价位的终端市场，因为AMD深知，没有时间再拖延了，十年偃旗息鼓只为今天的一步登天，这种志向可以从其CPU产品以龙命名，GPU产品以星系命名看出。

为了让公司的投资者对AMD持续抱有信心，Dr. Lisa Su一改AMD以前的拖延问题，将研发团队整合，按计划接二连三地发布CPU和GPU新品。此外，AMD还发布了覆盖2017到2020的长期产品路线图，以CPU为例，其计划在2017年到2020年间发布三代Zen架构处理器，这就意味着每一代处理器的研发上市周期仅为15个月。

就目前来看， AMD的前景非常可观，但仍有许多人持否定和观望的态度，那么AMD到底能否凭借这些新品重回巅峰?笔者从其GPU产品和市场现状入手，去探讨一下，现在是否是AMD逆袭的最好时机 。

Instinct：全面进军深度学习领域

去年年末，AMD发布了采用VEGA架构的首款GPU，它不是专业卡也不是游戏卡，而是主打深度学习的加速卡，其名为Radeon Instinct MI25，这也是AMD头一次为加速卡单独开辟一个系列。

Radeon Instinct其实准确说来是一个完整的体系，底层基于新的硬件加速卡，结合ROCm开源软件平台(支持x86/ARM/Power平台并可导入CUDA应用)，再辅以优化的机器学习和深度学习框架、应用，可广泛服务于云、大规模数据中心、金融服务、能源、自动驾驶等领域。Radeon Instinct系列的诞生表明AMD也要紧跟时代潮流，全面进军机器智能和人工智能的市场。

Radeon Instinct MI25作为Instinct家族的最强音，其性能也是对得起头牌之名。 在百度开源深度学习硬件基准DeepBench GEMM对比图上我们可以看到，Radeon Instinct MI25的性能高出NVIDIA TITAN X Pascal约46%，由于当时NVIDIA TITAN Xp还没有发布，根据性能推测，MI25还是要超过后者约10%的。

之所以能有这么大的领先优势，主要原因是AMD的VEGA架构加入了快速堆叠运算(Rapid Packed Math/RPM)，其可以在单个FP32 ALU内处理一对FP16浮点操作，如果两个FP16操作彼此兼容的话，就可以打包到一起作为FP32进行处理，由此带动峰值吞吐能力的翻倍。因此我们看到，MI25的FP16高达25 TFLOPS，达到了FP32的两倍。

AMD本以为胜券在握，可没想到NVIDIA在今年5月便放出了更新更快的加速卡——Tesla V100，这款加速卡不仅有着高达15 TFLOPS的史上最高单精度性能，还有着专为深度学习打造的Tensor Core，其可提供120 TFLOPS 的浮点张量运算性能，具体来说，在深度学习的推断方面，相比于Tesla P100上的FP16操作，其可以实现最高6倍速的峰值TFLOPS，这也就是说在深度学习能力上，V100是有着压倒性的优势的。

此外，这两个GPU都支持16GB HBM2，但是V100能够支持900Gbps的存储带宽，这几乎是MI25的484Gbps存储带宽的2倍，更不用说NVLink带来的性能加成了，而MI25同V100相比唯一的优势就剩价格了。综上所述，Instinct的确为AMD开辟了一条顺应时代的新出路，但同深耕AI和深度学习多年的NVIDIA相比，这只能算是起步。

Pro：攀登专业卡的巅峰

Radeon Pro显卡系列的前身是FirePro系列，主要面向专业图形工作站领域和加速计算领域，随着VEGA架构的引入，AMD将FirePro一分为二，加速计算由全新的Instinct负责，而专业图形则更命名为Radeon Pro，并将配色从标志性的红色改为蓝色。随着Polaris系列核心的引入，性价比颇高的Radeon Pro让AMD扳回了一些专业卡领域的市场份额。

今年6月，AMD正式发布了采用VEGA架构的首款专业卡——Radeon Vega Frontier Edition，这款卡瞄准的用户是科学家，内容创造者和开发者，专门为那些先进设计、游戏开发和深度学习算法而设计。 我们可以将该卡理解为VEGA的集大成者，其有着超越MI25的浮点运算性能，在Gaming模式下也兼具旗舰级显卡的游戏性能，在Radeon Pro模式下也有着超越WX 9100的专业图形性能。

经过测试，Radeon Vega Frontier Edition在Maya 2014测试中甚至可以领先NVIDIA TITAN Xp约172%;在百度DeepBench深度学习神经网络性能中，该卡相比于NVIDIA Tesla P100快最多33%;其SteamVR跑分相比于上代双芯Radeon Pro Duo也能高出21%， 因此其性能之强是毋庸置疑的。性能赶超对手顶级专业卡，价格却便宜许多，这就给那些经费相对紧张的工作室和小型公司一个更经济实惠的选择。

除了Radeon Vega Frontier Edition这样有着绝对性能的产品，Radeon Pro SSG也是AMD一款不得不说的创意新品：Radeon Pro SSG具有与Radeon Pro WX 9100相同的性能和特性，但它还能提供2TB显存，让用户可以实时平滑地编辑原生8K视频。Radeon Pro SSG显卡可以让编辑们轻松播放、操作、拼接和后处理原始8K视频内容，就像现今4K工作流程一样，这代表了处理大数据集硬件上的基础性变化。

总的来说，AMD专业卡新品同对手相比还是非常有竞争力的， 但我们要清楚的是，在目前的专业图形领域，NVIDIA已经拿走了95%以上的市场份额，形势远比游戏卡严峻，AMD的高端专业卡究竟会为夺回多少市场份额，还要看用户和厂商的认可程度。

目前，AMD在专业领域和戴尔、苹果、Adobe以及欧特克等行业领先者有着深度合作，所以在厂商认可方面是没什么问题的，就看市场部门如何推销这些优秀的产品了，因此短期来看，AMD在专业领域的前景还是相当光明的。

RX Vega：牺牲功耗换取胜利

本月中旬，AMD正式发布了玩家期待已久的发烧级新卡——Radeon RX Vega 64/56，至此，AMD终于有了可以叫板NVIDIA的旗舰级产品。通过此前的首测我们可知，Radeon RX Vega 64/56在性能方面是要胜过GTX 1080/1070的，但遗憾的是，这个胜利的代价是以牺牲功耗为前提取得的，尤其是RX Vega 64，为了胜过GTX 1080，TDP创下了AMD单芯显卡的历史新高，水冷版竟然达到了345W!

在这里我就不说那些大家都清楚的信息，我来从个人角度分析一下RX Vega 64的TDP为什么这么高。 首先我们要清楚RX Vega 64必须完成的使命：后发制人，战胜对手GTX 1080。因为RX Vega 64本来就比对手晚了一年上市，性能上要胜过对手才能给业界一份满意的答卷。

可事实是凭借超高的频率和boost 3.0的加成，GTX 1080俨然是一座难以翻越的大山，而RX Vega 64想要赢就只能达到前所未有的高频，然而GTX 1080只是一个中等核心，RX Vega 64却是一个完整大核心，还有HBM2与核心紧贴在一起，高频带来的TDP激增效应后者远比前者要严重，这就是为什么后者的TDP达到了前者的1.8倍的原因。

那么如果频率不设定的这么高呢?我曾经试过将频率降低至RX 580水平，这时的实际满载功耗会下降100W，但同时性能也会下降10%，这样算去RX Vega 64和GTX 1080也就没什么区别了。看到这里你一定会想，AMD这么做代价是不是太大了?在我看来，功耗问题的确是一个致命伤，但影响应该不会特别大，因为RX Vega 64根本就不是一款消费级产品，而是一款战略级产品。

不知各位有没有注意到，RX Vega 64开售当天就被秒抢光，现在淘宝上各种加价出售，而截止到发稿时才又有了一定量的供货。在京东商城，各品牌RX Vega 64的评论加起来才百余条，这也就印证了了RX Vega 64出货量极少的传言， 至于原因，就是大家都知道的HBM2产能不足。因此，RX Vega 64诞生的意义就是证明AMD的旗舰卡有着胜过NVIDIA旗舰卡的性能，而限量、高售价、信仰等因素更是加重了其“稀有”属性，因此对于那些购买RX Vega 64的人来说，功耗真就不是一个很重要的问题 。

相比于RX Vega 64，有着更优秀能耗比的RX Vega 56才是AMD销售的重心，毕竟次旗舰的销量一向要好于旗舰。虽然RX Vega 56的TDP依旧远超对手GTX 1070，但其性能也胜过GTX 1070许多，在未来可以预见的“鸡血驱动”带来性能提升后，该卡应该可以实现真正意义的完胜GTX 1070。

但是你肯定会说，其价格比GTX 1070高30%呢，竞争力依旧不大啊。我个人觉得，从AMD对待Ryzen的策略看，不出多久其一定会为RX Vega 56降价，到时候价格上应该也不会有什么太大差距。

要说RX Vega最大的弱点，那就是出现的太晚了，从去年年末一直拖到了现在才露面，如果去年亦或者今年年初发布的话， 其尚有机会跟GTX 1080/1070竞争高端市场，相比于功耗，性能显然更重要，但是加快脚步的NVIDIA已经把GTX 1080 Ti都搬了出来，即便是RX Vega 64赢了GTX 1080，还有GTX 1080 Ti稳坐性能巅峰。

就目前来看，AMD根本没有实力去翻越这座大山，因此对于玩家来说，高端市场虽然有了新选择，但顶级旗舰还是只能选择NVIDIA的产品。

高端产品是今年的重心

到目前为止，AMD已经发布了九款采用Vega架构的GPU产品，这还不包括苹果使用的Radeon Pro Vega 64/56，这些产品无一例外都有着顶尖的性能。AMD希望借助这些横跨三大领域的旗舰产品与老对手NVIDIA抗争，让客户和行业意识到想要拥有强大的性能，还有性价比更高的选择可以去考虑。

去年AMD在GPU方向上的战略是抢占最有利可图的主流及入门级图形游戏市场，并且获得了不错的成效， 但由于旗舰产品的缺席，AMD给人一种“只能生产中低端产品”的错觉，而今年连同CPU的大爆发，GPU也开始了改变去年人们固有印象的工作，所以高端产品接二连三的出现是理所应当的。

虚拟货币得重新火热是整个行业的一个意外惊喜，凭借GCN架构天生的优势，AMD的游戏级显卡产品非常受矿工们欢迎，也一度出现了A卡被疯狂哄抢，乃至全球性缺货的现象，即使到了现在，A卡也依旧是市场上的紧俏货，每次有货都会在短时间内被迅速买空，亦或是被店家疯狂加价。就刚刚上架的RX Vega 64而言，相信有一大部分是被矿工买走的，毕竟其有着远超GTX 1080 Ti的算力，用作挖矿还是非常有性价比的。

从多个层面看，AMD似乎都在一点点挽回失地，Polaris和Vega的出现让AMD重获生机，可见Raja领导下的RTG的确硕果颇丰。然而，NVIDIA以绝对的技术实力和强有力的市场资源依旧保有着无可撼动的地位，AMD想要翻越横亘在他前面的NVIDIA这座大山无疑是非常有难度的，至于实现逆袭，还需要做出更多的努力，任重而道远。