NVIDIA用收购手段强化自有数据中心业务？

在一个正常运作的资本主义经济环境，一家具创新能量的公司会协助开创新市场，对新技术或产品开发大举投资，因而击败竞争对手或将之逼到墙角，并从中创造获利，这在当前科技产业中若要找到范本，NVIDIA无疑当之无愧，因NVIDIA不仅协助开创将加速运算导入全球数据中心的新市场，如今也正借此为公司创造获利，并掌握相当先进的前瞻技术，因而有助NVIDIA在可预见的未来于这块市场站稳脚步。

根据The Next Platform网站报导，NVIDIA借由在其数据中心产品线中推出Tesla加速器产品线，充分有助该公司在全球这块潜在达300亿美元规模的市场中囊括很大一块市占率，这块市场主要包含传统高效能运算(HPC)模拟、建模、机器学习训练以及推论等领域。

除此之外，NVIDIA借由旗下所推GRID产品线、即时影像转码技术以及Tesla产品线的绘图芯片(GPU)加速数据库，也有助其抢食全新虚拟工作站市场商机，所有这些都超出上述300亿美元规模的潜在市场范围，代表着其他非常庞大的市场契机。

NVIDIA在协助打造自有数据中心业务上，可能会采取一些收购策略来强化，为了要拥有一个真正的平台，NVIDIA需要一个处理器及网络，不过NVIDIA截至该公司7月1日的2018会计年度仅拥有59亿美元现金，若要持续借由收购壮大自有数据中心业务，是否资金足够仍待观察。

NVIDIA要能跨足数据中心等其他新业务领域，有赖贡献其庞大营收流的游戏业务作为基础，而NVIDIA数据中心业务营收也在持续成长，2017年度较2016年度营收年增达145%，2018年度第1季营收也较2017年度同期成长高达186%，客户组成约半数来自企业端，其次为超级电脑领域，即使第2季数据中心业务营收未达外界预期，但仍见较前一年度同期呈现显著成长幅度，由此显示NVIDIA在开创全新数据中心业务营收流上有了显著成长。

NVIDIA认为其Tesla产品线主力市场包含高效能运算、深度学习(DL)训练以及深度学习推论三大领域，预估市场规模至2020年分别可达40亿美元、110亿美元及150亿美元，不过这些市场目前仍由英特尔(Intel)等竞争业者盘据，因此报导分析，虚拟工作站丛集以及数据库加速领域，才是NVIDIA数据中心业务可以抢食的数十亿美元规模更大潜在市场范围，且物联网(IoT)也将在网络边缘及物理数据中心本身驱动更多市场商机。

NVIDIA希望在最新年度创造100亿美元营收成绩，或许其中4分之1会成为净收入，而要达到此一壮举，NVIDIA数据中心业务即为协助达成此目标的一大理由。虽然目前在全球数据中心芯片领域仍由英特尔主宰市场，即使AMD(AMD)正在重返这块领域要与英特尔竞争且正在创造新浪潮，但仍未成气候，不过报导认为，在这块领域仍需出现一个能与英特尔比拟的强而有力竞争对手，是否会是NVIDIA将有待观察。