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[导读]最快的处理器进行数据分析,并在工程不是太寒酸,科学和其他任何工作负载,是新的英特尔至强处理器E7-8800 / 4800产品V3家族(至强X7v3),根据英特尔公司(加利福尼亚州圣克拉

最快的处理器进行数据分析,并在工程不是太寒酸,科学和其他任何工作负载,是新的英特尔至强处理器E7-8800 / 4800产品V3家族(至强X7v3),根据英特尔公司(加利福尼亚州圣克拉拉市。 )最多可配置18核,至强E7v3提升性能的同时,切削功率,把它超越了它的主要竞争对手,IBM的能量8,根据高盛爱德华首席技术官英特尔数据中心事业部。

“在过去的几年中,每台服务器的成本已经下降了40%,而市场增长至170十亿,”高盛告诉我们。 “要通过25到40%的满足这些客户的期望,英特尔最新的高端E7版3处理器提高性能,具有当今最大的存储空间 - 每个内核最多1.4 TB的 - 并且运行在比IBM电源低60%能量8与85%较少的总拥有成本。“

实时商业智能(BI)和分析已成为当务之急的时间到市场已经从几年缩减到月,洪水的“大数据”已经创造了洪水铺天盖地的传统的数据中心。 “白盒”或低端处理器做精像服了网页简单的任务,但对于重型负载分析所有的处理器制造商 - 带领由英特尔和IBM公司 - 正在寻找方法来利用多核处理器的最大集群他们可以,不只是跟上,但理想的预测,他们的企业的未来打算,使他们可以计划在那里当它发生,而不是追赶后的最新走势。

BI的最大客户,并使用大数据,即医疗保健,零售和电信之间的十余人,分析转向内存计算(加载整个应用程序及其数据到主存储器而不是从保持大容量存储后台打印)到运行他们的大数据分析,一个市场,英特尔索赔将超过$ 9.5十亿到2018年,这就是为什么英特尔建最大可用内存空间为任何处理器,每个核心1.4千兆字节,到E7v3,他们说,估计是大型设备的50%都采用内存计算的BI和实时分析。

里面的E7v3在英特尔的著名年度滴答滴答升级策略 - 在“滴答”是一个过程改进,而“滴答”是一种架构改进 - 至强E7v3是一个滴答,从而得到一个工作在它的建筑,而不是推进到下一个工艺节点。

“该E7v3是我们滴答滴答的重新设计时间表‘滴答‘,这更新微架构,而这其中保持在22纳米制程技术 - 由于在明年打勾阶段更新为14纳米,”克里斯Gianos,铅系统架构师英特尔告诉我们。

芯片尺寸是大致相同的E7版本2(E7v2),但挤6更磁芯18总铁心到其最大配置(E7v2刷爆在12芯)通过除去对处理器相互通信的第三环,而是把有关的两个主要的环芯之间的处理器间通信的其余两个环之间的缓冲区。

“我们的新微架构消除了第三环是连接的远程核,留出空间,以提高每个芯片上的内核数量以18为165瓦特运行时,”Gianos告诉我们。 “而不是第三环现在我们刚刚有两个主要的环之间的缓冲,这给了我们的房间,以增加六个新的核心。”

英特尔还声称拥有由预防和诊断失误与引入第2版,以及将技术将成为标准装备上的所有E7v3处理器成功地提高正常运行时间 - 无论是他们的8位,10位,12位,14位,16位或完整的18核心设备。

“英特尔E7v3最大化时间与运行当然技术,”珍妮特拉尔森,产品营销经理告诉记者。 “润当然集成了处理器,固件和软件,以帮助诊断致命错误,包括故障,并自动恢复到保持服务器正常运行。”

除了最大限度地提高正常运行时间,英特尔还声称已打破20性能的世界记录(见幻灯片演示资料)交付六次提高业务处理性能,内存交易,什么英特尔称之为新的事务性同步扩展优化(TSE)技术。其结果是,英特尔索赔高达10倍于每美元相比减小的指令集计算(RISC)从价格,功耗和冷却费用的降低所造成的性能提高。

“至强E7v3是处理器性能的最佳尺度,我们已经从英特尔看出,”帕特里克·穆尔黑德,穆尔洞察和战略(德克萨斯州奥斯汀​​市)的总裁兼首席分析师告诉EE时报。“这将会给IBM基于基准和功耗严重的竞争。如果你想要的是最高性能的处理器,你仍然会与IBM的能量8,但它的每美元你得到了英特尔的业绩。这里的大问题是,英特尔和IBM的关系越来越密切一起在整数性能 - 英特尔正在迎头赶上“。

对于刷爆了配置,E7v3支持每个内核18 567核心集群住房最大的内存和快速的固态硬盘(SSD)今天提供的海量存储选项32插座,根据英特尔。即使在运行这些系统全速仍然允许英特尔的新的安全性和可靠性(正常工作时间)技术跟上采用新的高级加密标准指令(AES-NI)的“5个9”的可用性(每年不少于5.26分钟停机) 。

完整的产品系列有12个处理器的机型,其中包括两个高频模型,并已经通过了公牛,思科,戴尔,富士通,日立,惠普,华为,浪潮,联想,NEC,甲骨文,宝德,Quyanta,SGI, Sugon,超微和中兴通讯

价格e7v3范围从1224美元-于─7175美元批量为1,000至强。

 

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