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[导读]在万物互联的世界中,越来越多能够理解语音内容的电子设备逐渐进入我们的视线。在智能手机、平板电脑和笔记本等拥有Siri或Cortana应用程序的设备中,语音识别能够帮助用户搜索答案或控制周围的电子器件等。虽然这些应用程序让人眼前一亮,但是它们却占用了大量的处理能力和内存。所以,人们对于微控制器(MCU)因过小而无法识别语音的误解也就不足为奇了。

在万物互联的世界中,越来越多能够理解语音内容的电子设备逐渐进入我们的视线。在智能手机、平板电脑和笔记本等拥有Siri或Cortana应用程序的设备中,语音识别能够帮助用户搜索答案或控制周围的电子器件等。虽然这些应用程序让人眼前一亮,但是它们却占用了大量的处理能力和内存。所以,人们对于微控制器(MCU)因过小而无法识别语音的误解也就不足为奇了。

没错,MCU的低功耗和小尺寸设计虽然使它不足以理解全部语音内容,不过对于小型低功耗的嵌入式应用而言,也许只需识别几个定义明确的短语就大功告成了,例如“给我的咖啡加热”或“关灯”等。最近,德州仪器(TI)在CES上所展示的低功耗MSP432™ MCU上演示了这个功能。

TI还发布了一个用C语言代码编写的语音识别器库,这个库使得基于MSP432 MCU的应用能够识别用户个人经常使用的语音短语,在忽略其它语音内容的情况下可识别的短语多达11个。虽然用户在设置时必须重复几遍希望被识别的短语,不过一旦这一步成功完成,后面就可以顺利使用了。

这个语音识别器库具有很多令人期待的功能,例如:

1.用户可以随时更改自己的短语

2.用户可以设定识别器只对少数几个短语做出响应

3.当然,用户也可以根据个人需要将短语库中某些短语进行删除

此外,连同语音识别库一起提供的还有一些易于使用的头文件和用户与API指南,以帮助用户快速上手。下载内容还包括针对MSP432 MCU LaunchPad™ 开发套件、Audio BoosterPack™ 插入式模块以及Sharp或Kentec LCD BoosterPack套件的示例演示程序。

这个演示应用通过MSP432 MCU内集成的14位模数转换器(ADC14)来收集语音,以及用于显示菜单的液晶显示屏(LCD)。这个菜单能够成功运行识别功能,用户可以选择:

首先说出一个希望识别器记住的短语。识别器将生成一个针对这个语音的模型,并将其存储在闪存中(一个被称为注册的任务)。

再说一次已注册的短语。识别器将用它来制作一个更好的模型,以提升性能(一个被称为更新的任务)。

删除被注册的第一个模型

运行识别功能

了解完MCU在语音识别方面的能力后,是不是对于这些可以用语音激活、基于MCU的应用和器件已经跃跃欲试了呢?赶紧基于MCU定制一个属于自己的语音识别应用吧!

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