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[导读] 为了提高机器学习的效能,Goolge 2016 年 5 月在 Google I/O 上宣布自行打造了机器学习处理器 TPU(Tensor Processing Unit);而在美国时间 9 日的 Google Cloud Next 云端

 为了提高机器学习的效能,Goolge 2016 年 5 月在 Google I/O 上宣布自行打造了机器学习处理器 TPU(Tensor Processing Unit);而在美国时间 9 日的 Google Cloud Next 云端大会上,Google 再宣布,为了云端平台的安全性,他们自己设计了名为 Titan 的安全芯片。

目前 Google 的数据中心主芯片还是采用和英特尔(Intel)合作的客制化处理器,目前已经进入第六代,而不久前英特尔也宣布 Google 将会是第一个采用英特尔新一代 Skylake 处理器架构的数据中心客户。不过为了强化特定使用目的,Google 约自 2015 年起,就开始在自家数据中心部属自行设计的特殊应用芯片,第一次是为了机器学习的需求,而这次则是在安全性上下工夫。

信任可以说是阻碍企业上云端的最大阻碍之一,而安全性则是获取客户信任感的一大关键,因此一直以来,Google 都不忘强调他们在安全上做了多少努力,包括目前有超过 700 名安全人员的投入,或是在软、硬件的多层级防护等等。

而在 9 日的 Google Cloud Next 主题演讲上,宣布新的 Google 云端服务促销降价方案后,Google 技术基础架构资深副总裁乌尔斯.霍尔泽(Urs Hölzle)随手从耳环上取下一个非常小的芯片,他说:“低价不代表低安全性。”

 

▲ Google 资深副总裁霍尔泽手上拿的就是 Titan。

 

▲ Google 资深副总裁霍尔泽表示,低价不代表安全性也低。

他手上拿的芯片就是 Titan,一个客制化的低功耗微控制器,具备硬件随机码产生器、独立存储器运作,和身份认证等基于硬件的多重安全性设计,目前已经部属在 Google 的服务器上。

而可以预期,在 TPU 和 Titan 之后,Google 未来还会自行开发更多的特殊应用芯片。

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