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[导读] 对许多厂商的营销部门来说,追踪广告成效是一件非常重要却麻烦的事,数字和现实总是有着落差,究竟该如何确实统计产品在电视、网络的曝光率,如今这个问题似乎已经找出答

 

 

对许多厂商的营销部门来说,追踪广告成效是一件非常重要却麻烦的事,数字和现实总是有着落差,究竟该如何确实统计产品在电视、网络的曝光率,如今这个问题似乎已经找出答案──透过人工智能(AI)。

斯坦福大学兼职教授 Reza Zadeh 在 2016 年创立 Matroid,用户可以用来搜索影片中含有的各种资讯,只需要列出他们的筛选条件,像是美国总统川普或是持枪的男子,也可以从公司预先列好的筛选条件库中选择,就可以在影片中找到特定的人物或产品。

Matroid 的服务经常被使用在分析产品曝光率上,有些公司希望能追踪哪些政治人物电视曝光较高,或是某个汽车品牌在哪些节目或网站上经常出现,一家公司更计划在户外宣传看板上装上摄影机,透过 Matroid 追踪路人对广告的即时反应。

除了调查曝光率的企业外,希望用来做为审查监控功能的也不在少数。随着警政机构的监视系统增加、居家保全系统和行车记录器的使用量上升,Matroid 将帮助官方部门更快的寻找出在逃罪犯,警方也能够在影片外流前用马赛克避免掉民众隐私权问题。

彭博社报导指出,Matroid 服务的工作原理,首先是用户选择希望寻找内容的全部或局部照片,接着 Matroid 的演算法将从这些图像中学习模式,然后创造出一个可以从其他影片、照片中找到相同内容的检测器。

Matroid 主要是由 New Enterprise Associates (NEA)赞助成立,NEA 的普通合伙人 Pete Sonsini 表示,Google 可以识别照片中是否有猫,但没办法再深入分辨猫是和祖父在一起,还是和圣诞树或你儿子在一起。“如果有人能够创造一个可以从数据库中分辨系列图片,或进行脸部辨识的检测系统,那真的是十分了不起。”

Sonsini 认为,图像识别并不是个新颖的概念,但 Matroid 的处理方式是和过去完全不同的。Google、Facebook 和微软都有聘用电脑视觉工程师来判定照片中出现人或产品,但多数公司都没有足够的人工智能(AI)技术去完成这项任务,而 Matroid 正好能填补快速扫描大量影片画面的需求。

Zadeh 目前在一些会议中展示 Matroid 的服务,由于 Matroid 的潜在用途太过广泛,加上许多公司也在进行竞争,他们希望能够透过反馈决定要聚焦在哪个领域。

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