英伟达的生财之道:深入人工智能市场

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

芯片制造商英伟达股价在9日美股盘后交易时段大涨逾10%，一改过去三个月的疲态，重返历史高位。当天公布的财报显示，受益于人工智能(AI)应用和游戏带动绘图芯片(GPU)需求上升，英伟达上季销售收入和盈利双双实现超预期的高增长，数据中心业务表现尤为突出，收入同比翻番。

AI引领业绩增长

财报显示，英伟达第一季度实现营收19.4亿美元，同比增长48%，净利润5.07亿美元，同比增长144%。在过去的11个季度中，该公司业绩已经有10次好于华尔街预期。英伟达预计在当前的第二季度公司营收有望达到19.5亿美元，同样高于市场预期。

作为英伟达的业务支柱，游戏显卡业务第一季度实现营收10.3亿美元，占公司整体营收的44%。尽管同比增长近50%，但这一表现仍不及市场预期。

相比之下，备受关注的新兴业务增速喜人。由于云服务提供商和其他公司寻求使用具有深度学习能力的服务器芯片组，以便提升运算能力，英伟达的数据中心业务第一季度收入翻倍，达到4.09亿美元，远远好于预期的3亿美元，而且超过了该业务2016年全年收入总和。与自动驾驶技术有关的汽车业务上季收入增长24%至1.4亿美元，同样好于预期。

据英伟达披露的信息，第一季度该公司数据中心业务取得诸多进展：与微软、谷歌、IBM、腾讯和百度云平台的关系进一步深化;高级运算平台被东京科技协会采纳，用来研发日本最快速的AI超级电脑;与脸谱公司合作，研发Caffe2深度学习框架;推出英伟达Jetson TX2平台，这一高性能低功耗的计算平台在拓展深度学习能力的同时，还能为机器人、无人机和智能相机提供计算机视觉能力。

在汽车业务方面，英伟达宣布同全球最大汽车配件供应商博世(Bosch)合作，为其定制化一套新的人工智能自动驾驶计算系统;还与全球最大的卡车生产商之一PACCAR合作，为后者提供自动驾驶解决方案。

“人工智能革命正迅速展开，并将继续加速。”英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示，英伟达的GPU深度学习平台受到研发人员、互联网巨头和初创企业的青睐，“他们正在创造未来”。

据悉，英伟达计划今年内通过旗下深度学习机构培训10万个AI开发者，这一数量将是2016年的十倍。

芯片业迎来新机遇

随着全球IT业由移动互联网时代转向智能物联网时代，人工智能热潮方兴未艾。据研究机构IDC预计，各行各业对认知系统和人工智能的广泛采用，将使全球在这两方面的投入从2016年的近80亿美元提升至2020年的470多亿美元。

对更高运算处理能力的需求持续上升，为半导体产业注入新的增长动力。为了抢占人工智能市场的庞大商机，英伟达及其芯片业的同行，乃至一些IT巨头，都在加快投资和研发脚步。

去年8月，芯片巨头英特尔收购了专注于人工智能解决方案的初创企业Nervana系统公司，并计划集成Nervana技术芯片的首个人工智能专用硬件，能够使深度学习系统运行速度提升100倍。今年3月，英特尔还宣布成立专门的人工智能产品事业组，将横跨英特尔所有部门展开合作，旨在降低人工智能成本并开发各种标准。

另一家芯片业龙头高通也与脸谱AI研究团队等保持合作，开发用于实时推理的新型芯片，并对荷兰汽车芯片商恩智浦公司发起收购，后者主要致力于解决深度学习难题，开发人工智能的主要应用领域之一——自动驾驶系统。

除了传统的芯片商，一些IT巨头为了满足自身运算量的需求也在推动相关技术研发。比如谷歌推出的首款人工智能芯片TPU，已经广泛应用于其数据中心。谷歌发表的相关论文中指出，TPU在一些任务中的处理速度可达到英伟达K80 GPU与英特尔Haswell CPU的15-30倍。而在功耗测试中，TPU的效率比CPU和GPU高30-80倍。