人工智能搭配安防系统,将会擦出什么样的火花?
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人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。
近年来,全球各大巨头公司以及各细分领域创业公司纷纷入局人工智能,随着人工智能不断攻破人类智力防线,显而易见,不久的将来大部分人的工作会被机器所取代。
日本政府打算今年前制定好几项计划,包括从2020年开始允许无人机运送包裹,从2022年开始允许无人驾驶卡车商业化运营等;
亚马逊获得美国商标专利局的无人机快递包裹「标签内置降落伞」新专利,这项技术可帮助包裹在空中脱落时软着陆,或在未来被亚马逊应用于PrimeAir无人机快递服务中;
美国临床肿瘤学会在年度会议中披露的数据显示,IBM的Watson给出的癌症治疗方案大部分时候与医生的建议十分吻合。IBM公司也宣布,其用于帮助医生诊断和治疗患者的癌症护理产品已在分布全球的九家新医疗中心投入使用。
在整个人类发展进程中,这可能是最具颠覆性的一次,人类将失去自身引以为豪的智力优势,大规模的人将无事可做。
AI会在哪些方面颠覆我们的生活?
1、工人阶级将大幅度缩减,大量工人的工作机会被AI替代,类似之前农业人口被农业机械替代。取而代之的是,需要创造、设计能力的技术工种将更多更丰富。
2、竞争的重点从资本层面转到算法与技术。
3、从人力决策,过渡到机器辅助决策,最终是机器决策。
4、对就业者知识要求进一步提高。能够胜任机器不能胜任的工作,这一目标越来越高!
5、管理手段的变化,从纪律性约束,到创造力激励。
从具体的应用场景来看,“AI+安防”变革正在发生
1、众所周知,在AI的商业化进程中,各种人脸及车牌等智能视频算法,需要利用海量视频数据进行模型训练(深度学习),优化参数,期间海量视频数据的训练,依靠强大的算力(目前比较火爆的GPU/TPU等,以英伟达及谷歌为代表)支撑。安防企业在AI大势下,携视频数据、公安及交通行业经验的优势,积极尝试在算法与算力上的融合。
海康神捕赋能后的“交通卡口系统”
基于AI深度智能的海康神捕将不系安全带算法和开车接打手机交通违法检测准确率提升逾30个百分点,从而将这两项功能真正推向非现场执法实战应用。同时集成了基于AI深度智能的远光灯检测算法,能够对城市夜间车辆滥用远光灯的违法行为进行智能识别和有效取证。采用AI深度智能的交通事件检测系统,将大幅提高检测准确率,实现高速公路和城市快速路上交通事件的及时报警和救援。
2、生物识别目前在视屏监控,楼宇对讲,智能小区,智慧医疗,地铁安检,智慧银行等领域的应用,极大的便捷了人们的生活,它似乎不在像从前那么“高不可攀”。事实上,随着智能家居,智能楼宇在人们生活中的逐渐普及,生物识别已经逐渐走进人们的生活。生物识别由于人的生物特征通常具有唯一性,和传统的密码相比,生物识别具有随身携带、安全可靠、难以伪造的优势。
针对如今各种盗刷,伪造复制现象,也有应对之策。公安部第一研究所在2016国家网络安全宣传周活动上发布消息,自己所研发的“网络可信身份认证服务平台”即将在多地投入试点。通过该平台个人可以在网上生成一个终身唯一编号的“身份证网上副本”,今后无需携带身份证,在办理入住酒店、开网店等需实名认证的业务时,靠“刷脸”就可完成身份认证,同时还能避免身份被冒用的风险。“生物秘钥”的运用也是解决途径之一,“生物秘钥”是通过人类生物特征进行身份认证的一种技术,计算机对人的生物特征进行取样,提取其唯一的特征并且转化成数字代码,再进一步将这些代码组成特征模板。
大华股份DH-IVS-F7300人脸识别服务器
在人脸识别算法和结构化数据基础设施的不断完善下,大华股份于2016年4月推出了人脸识别服务器DH-IVS-F7300天眼系列,能完成人脸实时抓拍、建库、布控报警、比对等功能,主要应用于火车站、地铁站、机场、小区等出入口,实现对敏感人群布控,以及人像历史行动轨迹检索等。
结语:近年来,由于AI能够解决安防行业的许多痛点,比如视频监控、智能分析等领域。安防巨头们纷纷在AI的大环境下根据自身特点,提出新的战略,如海康威视的“AI+”、大华的“视频+”、宇视的“SMV”、东方网力的“最强大脑”等等。
我们都知道,AI所带来的社会变革已经开始,工作机会的变革也已经开始,但身在其中,我们会比较无感,只有时间轴拉长一点,我们才会体会到,我们正处于巨大的变化之中。认清这场变革,对我们的未来发展至关重要。