中国移动“大云”计划为移动互联网业务服务

12月8日消息，在2009（第三届）移动互联网研讨会的“云计算发展与应用”分论坛上，中国移动通信研究院业务支撑所副所长孙少陵博士介绍了中国移动研究院在云计算方面的工作。并表示，中国移动对云计算的研究为中国移动IT支撑系统以及提供移动互联网业务和服务的需求而服务。

孙少陵给出了中国移动研究院对云计算的定义：云计算是发源于搜索引擎平台，是互联网企业在创业阶段基于追求低成本、高效能以及资源灵活分配应用快速部署的考虑而发出的一种IT系统实现技术。首先它要基于大规模、低成本、价格低廉的计算平台，同时必须是能够资源灵活调配，应用快速部署。

据了解，中国移动在2007年开始了云计算研究，并将该研究计划命名为“大云”计划，在国内也是起步较早。

孙少陵还介绍，中国移动“大云”计划是中国移动研究院为打造中国移动云计算基础设施实施的关键技术，目标主要有两个：一是为中国移动IT支撑系统服务，（中国移动IT支撑系统是全球最大的数据库之一）；二是为满足中国移动提供移动互联网业务和服务的需求。

据了解，中国移动的“大云”计划开始于2007年3月，在2007年7月份，中国移动研究院用15台PC基于开源Hadoop系统搭建云计算研究环境；到了2008年10月份，我建立了256个节点的运算平台，开始类似于数据挖掘等等方面应用开发和一些研究工作；2009年8月份，中国移动研究院发布了一个0.5版本的“大云”系统；

孙少陵还表示，预计到2009年12月底，中国移动研究院的实验室云计算平台将扩容到1024个节点，并计划在2010年适当时间会发布1.0版本。

以下为孙少陵的演讲全文:

孙少陵：各位领导、各位嘉宾，下午好！非常高兴今天有这个机会跟大家交流一下云计算，也谈一下我们中国移动研究院对云计算如何理解，同时汇报一下研究院这两年在云计算方面做的一些工作。

我的演讲主要包括两部分：云计算概述，谈谈我们对云计算是如何理解。中国移动“大云”计划，现在对于整个云计算研究和开发计划给大家汇报一下。

云计算技术从今年才开始特别的热起来，现在在网上大家可以看到关于云计算定义几十种，甚至上百种定义，每一个互联网或者IT界专家对云计算理解都不一样。因为云计算不是从实验室，从院校、学术界产生的东西，而是真正从产业里，从互联网上产生的东西，所以我们觉得有必要先回顾一下云计算的产生历程。

1961年的时候，斯坦福教授提出计算资源可以成为一些基础设施的东西。到了2001年，GOOGLE在搜索引擎大会上首次提出云计算概念。2003年GOOGLE逐步开始在内部使用云计算，为它的搜索提供服务。同时在08年的时候，真正把这个平台开放出来。2006年，亚马逊正式提供云计算服务，把云计算作为一种商业服务向外提供。2008年，微软推出Azure云计算平台。

第一种是GOOGLE模式，把云计算作为一个能够提供大规模数据的存储、数据处理、数据分析的平台，通过这样的平台，GOOGLE可以在它的搜索引擎等等互联网服务上，以别人几十分之一的成本提供服务。这是GOOGLE的技术路线。

第二种是亚马逊的技术路线。把IT一些基础资源，包括计算资源、存储资源和网络资源抽象化，变成一个资源池，可以根据用户使用需求按量提供服务，按使用量进行收费。这是亚马逊的技术路线。

第三种技术路线是把软件一种服务模式变成了向用户直接提供服务，把原来卖软件变成卖服务的模式。他们这种技术路线跟云没有必然联系，但是在云平台上会得到更有效的推广。

中国移动研究院是在2007年开始起用云计算研究，也就是我们“大云”计划。在国内我们的提供比较早。

对于云计算的定义，我们也是综合了业界很多专家，以及我们在线网研究和实践，对于云计算有这样一个定义：云计算是发源于搜索引擎平台，是互联网企业在创业阶段基于追求低成本、高效能以及资源灵活分配应用快速部署的考虑而发出的一种IT系统实现技术。首先它要基于大规模、低成本、价格低廉的计算平台，同时必须是能够资源灵活调配，应用快速部署。

它应该有以下几个特征：大规模。云计算如果不能无限扩展的话，不能称为云计算平台。世界上最大的GOOGLE，接近上百万台服务器。

云计算应该有非常好的环境，不仅能够扩大，还能缩小。亚马逊可以把一台服务器分成多台服务器，传给用户。

资源共享，云计算突出资源池的概念，对用户的需求，可以以抽象的计算能力、存储能力、网络能力方式提供给用户，并且能够让用户按照使用量进行消费。

动态分配，我们资源能够灵活进行分配。用户如果现在需要更多资源的话，可以很快去部署，要有很强的管理和调度能力。

跨地域，云计算需要能够整合不同地域资源。比如说GOOGLE的云计算的计算中心分布在全世界任何一个地方，为了节能减排，比如它在冬天的时候可以让比利时这边的计算中心通过自然散热的方式工作，但是一年有几天温度无法保证正常运行，可以把所有业务迁移到南半球等等这样的地球，所以这种跨地域能力也是云计算的特征。

云计算按商业模式可以分成IaaS，就是给使用者提供最简单的计算存储和网络等等能力，让用户自己搭建自己的业务平台。PAAS，在云计算平台之上抽象出一些比较简单易用的接口和能力，让用户能够在这个平台上快速搭建自己的应用。SAAS，实际上不是跟云计算必然联系，是一种服务模式。

[!--empirenews.page--]1[/!--empirenews.page--]从服务对象，提供公有云、私有云、混合云。我们认为云计算应该具有的技术架构，从层次上来说分：

资源层是提供最基本的Iaas能力资源，比如服务器、存储和网络。

平台层是整个云计算架构当中比较核心的一块。平台层包含一些数据挖掘、并行计算等等一些软件。我们作为一个运营商，可以把网络当中一些比较重要的能力，比如待计费等等抽象出来，作为平台层一部分开放给用户。

应用层就是各种各样第三方或者自有的一些应用软件。

很重要的运营管理系统，整个云计算成千上万台服务器，如果能够有效协同工作的话，必须有赖于强大的运营管理平台。

云计算市场前景，我们引用一个数字，到了2013年，云计算市场规模会比2009年增长2.7倍，是一个比较乐观的估计。云计算目前整个生态环境，总的来说是处在一个正在成熟的阶段，或者用某一些媒体来讲，是一个战国纷争的阶段。如果把目前整个云计算业界套用在运营商传统观念上，服务提供商、系统集成商、平台供应商、应用开发商上面的话，我们可以看到有很多公司实际上在很多环节当中都出现，应该说目前这种状况是处在一个整个产业链正在形成的过程当中。

我们对于产业环境的分析，我们认为云计算打破了产生的IT业务和云，尚未形成稳定的价值链分工，传统的设备提供商利用云计算广泛进入服务领域。比如说像思科、IBM等等，包括SAN公司是传统的设备系统提供商，现在也纷纷进入云计算运营领域。目前整个云计算产业战略还在形成过程当中。

现有云计算解决方案呈现封闭、私有、竞争化的过程当中，这也是我们基于对目前云计算标准化状况的探索。我们发现现在在Iaas层面，目前有很多标准化组织在开始启动一些研究项目，当然在Paas，以及更上层，目前这方面工作相对比较少，但是云计算有很多开源组织，他们非常的活跃。比如Hadoop等等。

互联网服务商，比如GOOGLE、亚马逊，在云计算方面是领先于传统设备制造商和系统集成商。

中国移动“大云”计划是中国移动研究院为打造中国移动云计算基础设施实施的关键技术，目标主要有两个：一是为中国移动IT支撑系统服务。目前中国移动IT支撑系统是全球最大的数据库之一。二是为满足我公司提供移动互联网业务和服务的需求。

回顾“大云”计划，我们从2007年3月份启动“大云”项目的研究方向，到2007年7月份，我们在实验室用15台PC基于开源Hadoop系统搭建云计算研究环境；在2008年10月份，我们在实验室建立了256个节点的运算平台，开始类似于像数据挖掘等等方面应用开发和一些研究工作。2009年8月份，我们在研究院内部发布了一个0.5版本的“大云”系统。我们在2009年12月底，会把我们实验室云计算平台扩容到1024个节点，我们计划在明年适当时间会发布1.0版本。同时，中国移动还在进行云计算整个在中国移动线网上引入的一些策略、标准规范等等工作。

“大云”技术架构包括几个层面：

基于开源LINUX和SAN虚拟机系统，做我们Iaas系统平台。在这个基础之上我们研发几个模块，一是海量的数据分布文件系统，主要处理一些P处理，大文件存储处理。二是对于小文件多读写文件系统，我们做了一个对象文件存储系统。此外我们基于文件系统之上做了一个海量的数据管理平台，数据仓库系统。同时，我们还做了一种并行程序设计和开发。

为了跟线网一些应用试点进行结合，我们现在在上面做了几个应用，一是数据挖掘工具库，叫BCPDM，是一种图形可视化的软件系统，可以进行大规模的并行数据挖掘。二是云存储的中间件。这个东西比较适合于在网上提供一些个人网络备份、网盘等等服务。同时我们为了满足内部IT支撑系统的需求，我们做了一个搜索引擎的延伸系统。这是“大云”目前主要的工作。我们实验室目前有256个节点，到12月底之前可以扩容到1024个节点，整个配置就不详细说了。

下面给大家介绍一下我们在线网某一个省公司做了一个云计算落地的试点，也就是说基于云计算做了一个移动用户行为分析的实验。实验目标基于线网一些用户数据和用户的使用记录，把用户进行细分。最后实验结果非常乐观，正确度满足商业标准，在时间性能上，总体来说比现有服务系统提高3-7倍性能，从成本上来说比现有解决方案降低6倍，也就是原来成本的1/6。从运营成本，耗电和机房占地面积来说，和原来解决方案是相当的。

云计算，可以看出它具有非常大的成本优势。同时为了推动云计算在产业链的成熟，以及应用尽快的推广，我们也积极的进行外部交流和合作。去年11月份，中国云计算专委会在中国移动研究院第一次开会，在中国移动研究院正式成立。我们后面的工作也是在云计算专委会的指导之下去推进的。此外，我们在中国移动网站上专门开辟云计算频道，提供云计算技术交流平台，同时也对一些好的技术和一些方案进行推广。我们积极参与中国云计算大会，在今年上半年，中国第一届云计算大会上我们也展示了“大云”研发成果，当时得到很多业界专家的关注。我们同时还积极参与一些标准化组织和开源社区的活动。今年我们主要参与的是Hadoop开源社区的活动，也提交了很多bug，同时也有好多好的方案，我们有一些创新的解决方案提，我们也积极在推。在Hadoop参会当中，我们也介绍数据挖掘方面的应用试点的体会，也得到业界的广泛关注。

云计算的推广成熟并不是一帆风顺的，目前云计算还面临很多挑战。

[!--empirenews.page--]2[/!--empirenews.page--]首先，应用和数据安全问题，因为云计算提供这样一个资源池，应用模式，用户把自己的数据托管到云端，也就是交给运营商或者云计算的业务提供商，这个时候怎么保证用户的数据是安全的，用户的隐私是得到保护的？这个目前在云计算产业里面，大家讨论的非常热烈。

其次，误操作和标准化的问题。一个产业真正做到成熟的话，必须要有一个很好的价值链，有一个比较明确的分工。目前前面可以看到云计算产业还是战国纷争的状态，我们也在积极推动云计算标准化的成熟，明年我们会参加OGF等等这样一些标准化组织，去推进云计算标准化工作。当然我们觉得在云计算里面，开源是一个不可忽视的力量，我们有一些开源组织也会在里面作出我们的贡献。

其三，要求管理模式发生相应的变化。我们都知道在传统运营商建设网络过程当中，一般来说设备制造商是交钥匙的方式，也就是说设备制造商去采购硬件和数据库等等商业软件，在上面开发应用，把这些应用跟下面软硬件平台进行集成，然后一揽子交给运营商。对于运营商来说，这是一个黑盒子。但是在云计算时代，这种方式是不可操作的，因为云计算的关键就是要求下面这些计算网络和存储资源要集中化，要统一化。

其四，从服务质量来说，云计算这个技术比较新，有很多不成熟的地方，我们也可以看到像亚马逊、GOOGLE等等这些公司的平台都发生过一些事件，怎么把平台做到稳定可靠，是我们提供商业云服务的关键。

以上问题希望能跟业界专家进行探讨。谢谢大家！