Portland Group 2012版PGI并行编译器及开发工具产品上市

Portland Group发布支持 Linux、OS X和Windows三大操作系统的2012版PGI高性能并行编译器及开发工具系列产品正式上市。PGI 2012是首个支持OpenACC指令式编程模型的通用版编译器，可用于具有NVIDIA CUDA功能的图形处理器（GPU）编程。PGI 2012还是市场上首个整合PGI CUDA C/C++ 编译器全部功能的编译器，可用于英特尔（Intel）和超微（AMD）的多核x64 CPU编程。此外，PGI 2012版开发工具还针对多核x64处理器的高性能计算机系统进行了多项性能和功能升级。

PGI Accelerator Fortran和C版编译器于2008年首次发布，是一个指令式先进图形处理器编程方法。PGI Accelerator编程模型主要针对科学家和工程师等非职业编程人员而开发，让科学家和工程师从枯燥的GPU编程工作中碰撞出不同的火花，让他们能够集中精力优化演算法。与低级图形处理器编程模型相比，PGI解决方案有很多优势，包括提升工作效率（多数工程人员在几分钟内即可见到成效）和通过保留图形处理器与CPU之间的兼容性提高源代码移植性。PGI 2012全面支持PGI Accelerator 1.3规范，包括非同步数据传输和内核启动指令和增强的数据管理功能。

下面是PGI Accelerator用户的使用体验报告。休斯顿大学教授（University of Huston）M. Amin Kayali表示：“为研究二维和三维磁系统的特性，我通过Fortran 90语言编写了几个微磁代码。指令式方法让我能够轻松地移植现有代码，在图形处理器上完成运算任务，结果，运算速度大幅提升（提高20倍）。”荷兰格罗宁根大学天文学院（University of Groningen and ASTRON）Panos Labropoulos表示：“我的主要研究方向是使用无线电阵列（radio arrays）数据校准和成像，特别是LOFAR（www.lofar.org）。无线电阵列由数以万计的较简单的能够收集低频天体信号的偶极天线器件组成。通过指令和图形处理器，我们在5天内把代码执行速度提高近6倍。提高运算速度对于我们意义重大，因为在提高运算速度后，我们可以在较短的时间内处理大量的数据（使用多个节点，每个节点都配备两个图形处理器），为我们节省多年的计算工作。”

除PGI Accelerator编程模型改进之外，PGI 2012还新增对OpenACC应用程序接口（API）的支持功能。OpenACC API是2011年11月由NVIDIA、Cray、CAPs和PGI联合发起的一个行业标准化行动，旨在于制定一个基于编译器指令的加速度器编程标准。OpenACC API采用了大部分PGI Accelerator编程模型，是一个与硬件无关的加速器、协助处理器和能够减轻主CPU负荷的相关引擎的编程方法。目前，PGI已开始对其首版支持一个OpenACC 1.0子集标准的Fortran和C编译器进行封闭式评估。 将在3月进行一次公开评估。PGI预计在2012年中期前发布兼容全部OpenACC 1.0标准的编译器。

PGI 2012还有很多特性和增强功能，包括新的高级矢量扩展指令（AVX）支持扩展到最新的英特尔 Sandy Bridge CPU和AMD Bulldozer CPU的 x64指令集架构；提高自动并行化支持；支持递归I/O （Fortran 2003语言标准中的技术要求）；新的含有全部PGI功能和优化技术的兼容GNU的C++ 编译器；OpenMP嵌套并行化；远程集群调试支持；集成PGI C/C++Linux编译器的Eclipse开发环境。PGI 2012新增的GPU编程特性包括，支持最新的CUDA 4.1版标准和具有非同步数据传输和内核启动指令等NVIDIA CUDA功能的图形处理器的多项新功能。CUDA Fortran的新功能是能够在CUF内核中指定一个码流标识符。PGI 2012包含性能和功能优化的PGI CUDA C/C++ x86编译器，CUDA-x86是PGI与NVIDIA的合作开发成果，去年12月在北京NVIDIA GPU技术研讨会上发布，该编译器把CUDA C/C++ 视为能够在AMD和英特尔的通用多核 x86微处理器上运行的原生并行编程语言。

PGI 2012支持最新版的操作系统，包括Red Hat Enterprise Linux 6.2、Fedora 16、SLES 11 SP1和Ubuntu 11.10和Apple OS X Lion。