当下,基于大数据、机器学习的人工智能技术应用越来越广泛,技术的飞速发展使得许多行业都步入智能时代,安防报警行业也不例外。在人工智能技术的催化下,安防报警行业焕发出了新的活力。 人工智能赋
美国制造工程师协会(SME)视觉分会和美国机器人工业协会(RIA)自动化视觉分会对机器视觉的定义为:是通过光学装置和非接触式的传感器,自动的接受和处理一个真实物体的图像,以获得所需信息或用于控制
新基建:“卡脖子”科技的强势突破口 “新基建”是发力于科技端的基础设施建设,涉及的领域都是中国经济未来发展的短板,有些还是被国外“卡脖子”的环节,包括5G、特高压、城际轨道交通、新能源汽
随着全国各地旅游景区陆续复工,景区在疫情下做好线上实名制登记、控流等智慧化管理的需求日益迫切,由此也带来了新的商机。3月8日,北京商报记者从多家OTA平台了解到,携程、美团等企业都在疫情期间加速
疫情期间,北京地铁10号线牡丹园站新增了几套红外测温设备,安检人员无需接触就可以对乘客进行体温筛检。 这些测温设备的开发商是国内AI独角兽企业旷视科技。旷视内部人士告诉《深网》,针对疫情
基础设施老化、成本压力、利润率波动和监管审查,都促使人们需要更高效、更强大的维护技术。幸运的是,可以通过数据分析、预测性维护、人工智能和互联基础设施来改善工业维护,但确定从哪里开始可能是这一流程
根据Zebra科技公司在2018年8月所做的一项调查显示,超过86%的企业已经在使用物联网,并计划在未来增加支出。物联网的成功需要时间——必须先收集、组织和分析数据,然后才能实现其价值——但仔细
(文章来源:研华) 传统制造企业正面临数字化转型升级严峻挑战,随着个性化产品生产需求不断增加,顾客对产品品质要求越来越严苛,生产设备的状态影响生产效率和产品品质,生产数据和设备数据正成为
越来越多的企业渴望掌握物联网——这是可以理解的。但仍有太多的物联网实施由于常见的、不必要的错误而失败。在这篇文章中,我们将深入探讨一些最常见的物联网实施错误,以及如何确保这些错误不会在您的企业中
自动驾驶领域就像一座围城:有人想出去,有人想进来,尽管目前已有一些资金消耗殆尽的企业被迫出局,但仍有不少企业想进来分一杯羹。 如今,传统汽车公司、科技巨头和无人驾驶初创企业都加入了自动驾
无需成为专家就能认识到消费者和企业市场对物联网需求的不断增加。在过去几年中参观过消费电子展(CES)的任何人都可以证实,此次展会的重点几乎已经完全转移到了智能和连网设备上。 随着5G作为
3月5日,亿航控股有限公司(NASDAQ: EH)(下文简称“亿航智能”或“公司”)宣布其双座版载人级自动驾驶飞行器(AAV)“亿航216”获得挪威民用航空局(以下简称“挪威民航局”)颁发的运行
当物物相连时,会带动哪些商机?各种品牌商业模式是不是该马上调整?营销传播是不是也该与时俱进?最重要的是,能不能解决生活者的问题? 最近身边的好友,手腕上纷纷多了一个手环,虽然设计既不时尚
有许多方法可以扩大您的业务和客户群,而保持领先的一个方法是寻找新技术进步所带来的机会。这种进步带来的机会之一就是硬件和应用程序之间的连接性,此外,不要忘记由此收集到的大量数据。如果您是一家目前正
智能医疗主要运用的https://www.iothome.com/tech/ai&ml/‘ target=’_blank‘》人工智能技术,是影像与数据分析能力;但应用范围愈来愈广,包括以下这六种