我们经常看到这几个热词: 人工智能( ArtificialIntelligence )、机器学习( MachineLearning )和深度学习 (DeepLearning) ,但是它们之间究竟
机器学习 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行
在机器学习中,常常会遇到样本比例不平衡的问题,如对于一个二分类问题,正负样本的比例是 10:1。 这种现象往往是由于本身数据来源决定的,如信用卡的征信问题中往往就是正样本居多。样本比例不
(文章来源:kumsing) 为保证DCS系统的运行质量,输入系统的仪表信号必须准确无误。为此,在安装中必须严格按照GBJ93-96“自控安装图册”及仪表使用说明书要求正确安装。特对仪表
今天我们分享的内容,主要是关于机器学习中的基础数学。 一、机器学习会用到哪些数学基础 第一部分,我们先来看一看机器学习需要哪些数学的基础。我们可以先引用一个专家的定义。这个专家是
飞轮储能的工作原理 飞轮储能系统是一种机电能量转换的储能装置,突破了化学电池的局限,用物理方法实现储能。通过电动/发电互逆式双向电机,电能与高速运转飞轮的机械动能之间的相互转换与
隐私是企业的主要关注点。近年来,随着GDPR等法律和法规框架日益受到重视,以及网络威胁形势变得更加动态和复杂,如何更好地保护敏感数据和个人数据的问题变得日益突出。 物联网(IoT)正在改
(文章来源:工控网) 对于工业控制微机系统来说输入设备键盘几乎是必不可少的。在按键数目较少时,一般直接利用按键控制接口线的高低电平来表示,因此需要相应的接口支持,由于单片工业控制微机系统
又到了一年中的这个时候,各界专业人士纷纷对未来一年做出预测。……所以,今天我们将注意力转向2020年的物联网。那么,未来几个月的主要挑战、机遇和创新将是什么? 道德问题 随着任何
飞轮储能为什么不大力发展 飞轮储能技术主要结构和运行方法已经基本明确,目前主要正处于广泛的实验阶段,小型样机已经研制成功并有应用于实际的例子,目前正向发展大型机的趋势发展,但是却
数据中心市场增长快前景广阔 在此次“新基建”中大数据中心(IDC)是指集中存放计算、存储以及网络设备的场所。按照赛迪顾问对数据中心的定义:数据中心是指按照统一标准建设,为集中存放的具备计
随着经济的日益上升和发展,越来越多的企业开始着重打造自己的自主品牌,实现从不知名的小品牌向大品牌的跨越。越来越多的商家开始为自己的产品,打上标签,实现产品的自主化和形象化,标签也在随着互联网时代
在企业复工复产期间,采用“人防+技防”的智慧管控方式,办公大楼宇中使用“云防疫管控平台”,借助人脸识别、智能呼梯等技术提高了写字楼的疫情防控效率,实现了防疫“智慧楼宇”的打造。 当前,随
(文章来源:侃聊车吧) 对于电动汽车而言,车辆的续航电量也是大家所关注的,在车辆使用的时候会因为突然行驶的时候,生怕出现电池的续航电量不准,导致在使用的时候突然没电抛锚在路上的现象。根据
(文章来源:新能源汽车网) 较好的汽车电动机控制器(MCU)将微电子器件和功率器件集成到同一芯片上,变成了功率集成电路(PIC),也叫“智能功率(IPM)”,其目的是进一步减小体积,降低